簡評：都是些特別有趣的蓝纲、有意義阴孟、有想法的小項目，讓人工智能落地税迷，接地氣永丝，看得見摸得著。真不錯箭养，其中能玩的我都玩了扫茅。
Google Experiment（谷歌實驗）是谷歌官方出品的绩衷，各種前沿技術(shù)的新銳實驗惩歉，讓非技術(shù)用戶也能夠體驗到最新的技術(shù)成果纯趋。
入口：Google Ai 實驗（因為是 Google 的，都要科學(xué)上網(wǎng))
這個網(wǎng)頁是這樣的：
里面有各種各樣的有趣小實驗（游戲）撼泛，下面我一一為大家講解：
Teachable Machine 受教機器
這個實驗挠说，使任何人都可以更容易地開始探索機器學(xué)習(xí)的工作原理。你只需要打開瀏覽器愿题，它可以讓你使用攝像頭來教一臺機器學(xué)習(xí)损俭，無需編碼蛙奖。它使用一個名為 deeplearn.js 的庫構(gòu)建，這使得任何 Web 開發(fā)人員更容易進入機器學(xué)習(xí)杆兵，通過在瀏覽器中訓(xùn)練和運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雁仲。
看視頻就知道咋回事了，一步一步特簡單琐脏，我也試了一下攒砖，有趣。
Font Map 字體地圖
字體選擇是設(shè)計師制作的最常見的視覺選擇之一，大多數(shù)是舊的收藏夾阅签，或者在類別中搜索字體掐暮。通過利用機器學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來查看視覺模式，「字體映射」可幫助設(shè)計人員了解并查看超過 750 種網(wǎng)絡(luò)字體的關(guān)系政钟。由 Kevin Ho 在 Toobias Toft，Jochen Maria Weber 和 IDEO 的設(shè)計社區(qū)的支持下樟结，使用 Tensorflow 和 D3.js 構(gòu)建养交。
Sketch-RNN Demos
這個實驗可以使用 Sketch-RNN 的復(fù)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來繪制瓢宦。我們教了這個神經(jīng)網(wǎng)碎连，通過訓(xùn)練它從數(shù)百萬個從「快速繪畫」中抽取的涂鴉。一旦開始繪制一個對象驮履，Sketch-RNN 將會提供許多可能的方法鱼辙，幫助你完成繪制該。該模型還可以模仿你的圖紙并生產(chǎn)類似的涂鴉玫镐。
Sketch RNN 使用 TensorFlow 訓(xùn)練模型倒戏。使用原始 JavaScript 構(gòu)建的瀏覽器模型和使用 p5.js 構(gòu)建的界面。
Visualizing High-Dimensional Space 可視化高維空間
這個實驗通過可視化高維數(shù)據(jù)恐似，讓你了解機器學(xué)習(xí)的工作原理杜跷。任何人都可以在網(wǎng)路上試用。它也是作為 TensorFlow 的一部分開源的矫夷，因此編碼人員可以使用這些可視化技術(shù)來探索自己的數(shù)據(jù)葛闷。
NSynth: Sound Maker
這個實驗可以讓你通過機器學(xué)習(xí)來玩出新聲音。它使用 Nsynth 建造双藕，這是一個研究項目淑趾，該計劃在超過 30 萬個樂器聲音中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。NSynth 能夠?qū)⒙曇簦ㄈ绲鸵艉烷L笛）組合成新的混合低音笛聲忧陪。這個實驗讓任何人探索這些聲音扣泊，并以此制作音樂近范。
The Infinite Drum Machine 無線鼓點
聲音很復(fù)雜，差別很大旷赖。本實驗使用機器學(xué)習(xí)來組織數(shù)千種日常聲音顺又。計算機沒有給出任何描述或標簽，只有音頻等孵。使用稱為 t-SNE 的技術(shù)稚照，計算機將類似的聲音放在一起。你可以使用地圖探索各種聲音和類似的聲音俯萌，甚至使用它們進行錄制音樂果录。
AI Duet AI 鋼琴合奏
這個實驗可以讓你和電腦一起來一曲二重奏。只要播放一些音符咐熙，電腦就會響應(yīng)你的旋律弱恒。你甚至不必知道如何彈鋼琴，只需（隨意）按一些琴鍵棋恼，即可聽到什么反饋返弹。您可以點擊鋼琴，使用電腦鍵盤爪飘，甚至插入 MIDI 鍵盤义起。這是機器學(xué)習(xí)如何以新的方式激發(fā)人們創(chuàng)造力的一個例子。
Objectifier Spatial Programming 空間編程
空間編程师崎，在日常生活中可以通過設(shè)備訓(xùn)練機器編程默终，通過不同的動作，比如「打開書就開燈犁罩，合上書及關(guān)燈」齐蔽，「蓋上被就關(guān)燈」，「帶上墨鏡就打開機械設(shè)備」等床估。
使用計算機視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含滴，復(fù)雜的行為與人的命令相關(guān)聯(lián)。以這種方式顷窒，人們將能夠體驗新的互動方式來控制對象蛙吏，與技術(shù)建立創(chuàng)造性的關(guān)系，而不需要任何編程知識鞋吉。
重磅推薦非常好玩的項目：Quick, Draw!
這是一個用機器學(xué)習(xí)構(gòu)建的游戲。你畫畫谓着，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖猜出你在畫什么泼诱。當(dāng)然，這并不總是奏效赊锚。但是治筒，玩的越多屉栓，學(xué)習(xí)越多。這只是一個例子耸袜，說明如何以有趣的方式使用機器學(xué)習(xí)友多。
（@園長：每個詞只有 20 秒時間，一方面要考詞匯量堤框，一方面考驗畫工域滥，一方面還要聽機器在那邊猜來猜去，莫名笑場蜈抓，真挺有趣）
游戲入口：Quick启绰，Draw！ 推薦玩一下沟使，好玩委可。
因為項目有很多，而且我覺得每個都充滿創(chuàng)意腊嗡，非常的有意義且有趣着倾。
- 有教學(xué)的：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是的眼中，我們是什么樣的燕少；機器學(xué)習(xí)可視化等屈呕。
- 有娛樂的：quick draw，AI 合奏等棺亭。
- 有實用的：拍物體翻譯，字體圖譜等蟋软。
因為項目很多镶摘，本文只翻譯并介紹了一半左右的項目，其他項目的質(zhì)量都很高岳守，大家感興趣可以看一下原網(wǎng)頁凄敢。
原網(wǎng)頁：AI Experiments
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@園長：確實我們聽到機器學(xué)習(xí)湿痢、人工智能的技術(shù)涝缝，總覺得離我們很遠，但是 Google 這些項目都很接地氣譬重，讓不會編程的人也能享受到科技帶來的福利拒逮。
