薩利，飛行員中的老司機拧廊，42年來運送了上百萬乘客芒珠，他把一生都獻(xiàn)給了飛行事業(yè)访雪。
可以說在機長中雏胃，他是全美航空最專業(yè)的，至少也是之一宪祥。
某次國內(nèi)航班聂薪，飛機起飛2分鐘后即遭到飛鳥攻擊，兩架發(fā)動機全部熄火蝗羊，他基于當(dāng)時的實際情況和經(jīng)驗選擇在哈德遜河上迫降藏澳。用208秒，讓機上155人全部生還耀找。
然而翔悠，他卻受到了國家運輸安全委員會的起訴。
原因是委員會認(rèn)為計算機的模擬飛行實驗顯示野芒，返回拉瓜迪亞機場才能安全落地蓄愁，而在哈德遜河上迫降生還幾率很小，歷史上幾乎沒任何人在這種情況下成功過复罐，實屬違規(guī)操作涝登。
最終雄家，在聽證會上效诅，薩利指出了委員會的荒謬之處：計算系統(tǒng)千算萬算，卻唯獨沒考慮人的因素趟济，沒把飛行員的反應(yīng)時間算進(jìn)去乱投。畢竟剛起飛就被飛鳥撞擊，以前沒有任何飛行員受過這種突發(fā)訓(xùn)練顷编，遇到后難免不慌張戚炫。
后來，當(dāng)委員會在計算系統(tǒng)中加入35秒的反應(yīng)時間后媳纬，果然模擬出飛機返回拉瓜迪亞機場后無法安全著陸的結(jié)果双肤。
影片結(jié)尾施掏，薩利成了全美英雄，享受人民的歡呼和掌聲茅糜。
很多影評都說這是人工智能和人類經(jīng)驗的PK七芭，而這次是人工智能“敗”給了人類。其實蔑赘，這種說法并不正確狸驳。
薩利是英雄無疑，他的直覺和經(jīng)驗最終幫助了他缩赛。但這并不能說計算系統(tǒng)是失效的耙箍，是委員會漏算的35秒反應(yīng)時間讓計算系統(tǒng)失效了。
不是每一個飛行員都是薩利酥馍，但進(jìn)化不止的人工智能將會復(fù)制出一個又一個“薩利”辩昆。它每迭代一次，就是一次更強大的進(jìn)化旨袒，就比如加入35秒后卤材，它會得出更好的結(jié)果。
除了進(jìn)化能力峦失，人工智能更厲害的是它的決策機制扇丛。
咱們先開個腦洞：
假設(shè)這次事件后，航空指揮系統(tǒng)加入了35秒這一反應(yīng)時間尉辑，結(jié)果薩利再次遇到同樣被飛鳥撞擊的情況帆精，而起飛時間和周邊地形發(fā)生了變化，系統(tǒng)模擬的結(jié)果是降落周邊機場隧魄，那么薩利作何選擇卓练？
是聽從系統(tǒng)指揮還是再次迫降河里？如果再次迫降河里购啄，仍能確保安全嗎襟企？答案恐怕是有異議的。
假設(shè)類似這樣的事件分別發(fā)生10次狮含、20次和100次呢顽悼？那么整體勝率是計算系統(tǒng)高，還是薩利高几迄？
恐怕你心里已經(jīng)有了答案蔚龙。
它背后的本質(zhì)是：
人工智能的每一次決策都是全新的，是把過去的所有數(shù)據(jù)全部跑一邊映胁，然后得出一個概率木羹，最終選擇概率更高的去執(zhí)行。人類則不同解孙，人不可能每次決策都對所有可能的結(jié)果運算一邊坑填，然后選擇概率最高的抛人，因為人腦的構(gòu)造不允許，沒這個腦容量脐瑰。
人依靠的更多是經(jīng)驗函匕、直覺和管用的“套路”，這樣才能更好地簡化事情的處理蚪黑，也提高了做事的效率盅惜。
所以，從這個角度講忌穿，人的每一次決策（尤其是臨場決策）抒寂，其正確的概率都是50%，哪怕他經(jīng)驗再豐富掠剑。
如果還是沒有理解屈芜，建議你看看《最強大腦》第四季水哥跟小度（百度人工智能產(chǎn)品）關(guān)于人臉識別的那場比賽。（詳情我就不講了）
說回投資朴译。投資決策井佑，你是更相信經(jīng)驗，還是數(shù)據(jù)眠寿？
數(shù)據(jù)躬翁，答案是肯定的。這就是為什么我一直推崇量化投資的原因盯拱。
可以想見盒发，未來基于人工智能開發(fā)的智能投顧產(chǎn)品，必將橫掃市場狡逢，那些在各種群里劃K線的“大師”的日子也是更不好過了宁舰。而不懂基本面，不懂起碼概率學(xué)知識的散戶也將面臨更嚴(yán)重的虧損奢浑。
畢竟蛮艰，現(xiàn)在連房價都分化了，投資房產(chǎn)都需要越來越專業(yè)雀彼，更何況復(fù)雜的金融投資市場壤蚜。
