Android 面試文檔分享

一、概述

最近在準(zhǔn)備面試的東西官紫,整理了一些讀書筆記分享給各位 百度網(wǎng)盤地址引瀑,大家可以自由下載狂芋,以下內(nèi)容完全原創(chuàng)。

前兩部分是對于一些 經(jīng)典書籍的讀書筆記面試題憨栽,都是上學(xué)看書的時候覺得比較重要的部分帜矾,就通過Word文檔的形式記錄下來了翼虫。因為一直從事的是Android方面的相關(guān)工作,因此還是圍繞著Android展開屡萤,包括了Java珍剑、C++、網(wǎng)絡(luò)死陆、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等招拙。

最后一部分是面試時候的算法題,根據(jù)問題的類型分為了數(shù)組措译、數(shù)字别凤、字符串、圖领虹、樹等等规哪。

先扯點題外話,這些基礎(chǔ)知識雖然很久沒看了塌衰,不過幸虧有這些筆記诉稍,現(xiàn)在看起來很快,像C++ PrimerJava面向?qū)ο缶幊踢@樣很厚的書最疆,通過看這些筆記兩個小時就能復(fù)習(xí)完了杯巨。因此也建議大家平時看書的時候,多用文檔和博客的形式記錄下來肚菠,對于未來很有用舔箭。

我平時在學(xué)習(xí)的時候,一直秉承著要建立一個完整的架構(gòu)體系蚊逢,就像今年定的目標(biāo),要把之前兩年的工作都總結(jié)一下箫章,梳理成一個完整的框架烙荷,所以才有了 Android 知識梳理目錄 - 好吧,這是一個很"干"的標(biāo)題 這篇文章檬寂,洋洋灑灑寫了半年多终抽,已經(jīng)有28W字了,每次完成一篇文章桶至,就點亮了知識體系上的一個小點昼伴。

二、第一部分

  • Java面向?qū)ο缶幊?/li>
  • Unix網(wǎng)絡(luò)編程
  • Linux程序設(shè)計
  • C++ Primer
  • C
  • TCP高效編程
  • STL源碼解析
  • C++ 面試題
  • Android
  • 終極版筆記
第一部分

三镣屹、第二部分

  • C++高效編程
  • 計算機網(wǎng)絡(luò)
  • 算法導(dǎo)論
  • 騰訊筆試題
  • 終極版筆記
  • 設(shè)計模式
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • 深度搜索C++對象模型
  • 操作系統(tǒng)
  • 海量數(shù)據(jù)處理
  • 程序員面試寶典
第二部分

四圃郊、第三部分

這一部分是上學(xué)時候?qū)W習(xí)算法的 程序記錄,都是通過C++來實現(xiàn)的女蜈,題目來自于編程之美持舆、編程珠璣色瘩、網(wǎng)上的面試題等等,基本上囊括了所有可能會問到的算法題逸寓,大家可以當(dāng)作復(fù)習(xí)的大綱居兆。比較遺憾的是當(dāng)時只記錄了實現(xiàn)的代碼,當(dāng)時沒有寫下解答的思路以及分析竹伸,這個會在之后的博客中慢慢完善泥栖。

4.1 字符串

  • 替換字符串中的空格
  • 輸入一個字符串,打印出該字符串的所有排列
  • 第一個只出現(xiàn)一次的字符
  • 翻轉(zhuǎn)句子
  • 計算字符串之間的距離
  • 最短摘要生成
  • 查找字符串中的最長重復(fù)子串
  • 在字符串中找出最長的連續(xù)數(shù)字串
  • 字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)輸出
  • 在字符串中刪除指定字符
  • 判斷一個字符串是否是對稱的
  • 將字符串中的移到前部勋篓,并且不改變非的順序
  • 不開辟用于交換的空間聊倔,完成字符串的逆序
  • LCS
  • 字符串相關(guān)的操作函數(shù)

4.2 圖

  • 廣度優(yōu)先搜索
  • 深度優(yōu)先搜索
  • Bellman-Ford算法
  • Dijkstra算法
  • Floyed-Warshall算法
  • Johnson算法

4.3 數(shù)字

  • 斐波那契數(shù)列(循環(huán)算法)
  • 斐波那契數(shù)列(矩陣算法)
  • 跳臺階問題
  • 數(shù)值的整數(shù)次方
  • 打印1到最大的n位數(shù)
  • 計算從1n1出現(xiàn)的個數(shù)
  • 求兩個數(shù)的二進制表示中有多少個是不同的
  • 給定一個整數(shù)N,求N!的末尾有多少個0
  • 給定一個整數(shù)N生巡,求N!的二進制表示中最低位1的位置
  • 最大公約數(shù)
  • 精確地表達浮點數(shù)
  • 任意給定一個正整數(shù)N耙蔑,求一個最小的正整數(shù)M,使得N*M的十進制表示里僅含有01
  • 計算1+2+..n

4.4 棧

  • 創(chuàng)建一個空棧
  • 壓入
  • 返回棧頂元素
  • 彈出
  • 打印棧內(nèi)元素
  • 獲得棧中最小元素
  • 將棧內(nèi)元素反向
  • 判斷出棧順序是否正確
  • 利用兩個棧實現(xiàn)隊列

4.5 數(shù)組

  • 二維數(shù)組的整數(shù)查找
  • 旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最小數(shù)字(旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最大數(shù)字)
  • 調(diào)整數(shù)組使奇數(shù)位于偶數(shù)之前
  • 找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的數(shù)字
  • 找到最小的k個數(shù)
  • 連續(xù)子數(shù)組的最大和
  • 連續(xù)子數(shù)組的最大和(二維)
  • 求數(shù)組當(dāng)中的逆序?qū)?/li>
  • 查找數(shù)組中數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
  • 查找數(shù)組中只出現(xiàn)一次的兩個數(shù)字
  • 在有序數(shù)組中查找和為s的兩個數(shù)
  • 查找和為s的連續(xù)整數(shù)
  • 求數(shù)組當(dāng)中的最長遞增子序列(求數(shù)組當(dāng)中的最長遞減子序列)
  • 數(shù)組分割
  • 數(shù)組當(dāng)中的最大最小值
  • 區(qū)間重合判斷
  • 一個整數(shù)數(shù)組孤荣,長度為n甸陌,將其分為m份,使各份的和相等盐股,求m的最大值

4.6 排序

  • 插入排序
  • 希爾排序
  • 選擇排序
  • 冒泡排序
  • 計數(shù)排序
  • 基數(shù)排序
  • 歸并排序
  • 快速排序
  • 雙向掃描的快速排序
  • 堆排序

4.7 鏈表

  • 新建鏈表
  • 反轉(zhuǎn)鏈表(非遞歸)
  • 反轉(zhuǎn)鏈表(遞歸)
  • 獲得鏈表倒數(shù)第k個結(jié)點
  • 獲得鏈表的中間結(jié)點
  • 刪除鏈表結(jié)點
  • 交換鏈表結(jié)點
  • 獲得帶環(huán)鏈表中進入環(huán)的第一個元素
  • 獲得相交鏈表的結(jié)點
  • 反向打印鏈表
  • 鏈表排序

4.8 二分查找

  • 普通二分查找
  • 查找關(guān)鍵字第一次出現(xiàn)的位置
  • 查找關(guān)鍵字最后一次出現(xiàn)的位置
  • 查找小于關(guān)鍵字的最大數(shù)字出現(xiàn)的位置
  • 查找大于關(guān)鍵字的最小數(shù)字出現(xiàn)的位置
  • 在經(jīng)過移位的有序數(shù)組中查找關(guān)鍵字出現(xiàn)的位置

4.9 二叉查找樹

  • 初始化
  • 插入
  • 搜索
  • 最小值
  • 刪除
  • 非遞歸先序遍歷
  • 非遞歸中序遍歷
  • 非遞歸后序遍歷

4.10 二叉樹

  • 創(chuàng)建二叉樹
  • 遞歸先序遍歷二叉樹
  • 遞歸中序遍歷二叉樹
  • 遞歸后序遍歷二叉樹
  • 分層打印二叉樹
  • 打印二叉樹第N層
  • 統(tǒng)計二叉樹葉結(jié)點個數(shù)
  • 統(tǒng)計二叉樹的高度
  • 獲得二叉樹的鏡像
  • 判斷元素是否存在于二叉樹中
  • 打印二叉樹中和為s的路徑
  • 獲得二叉樹的最大距離
  • 判斷二叉樹是否是平衡樹
  • 將二叉樹轉(zhuǎn)換成為鏈表
  • 判斷數(shù)組是否為二叉樹的后序遍歷
  • 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹
  • 根據(jù)前序和中序序列重建二叉樹
  • 把一個有序數(shù)組插入到二叉樹中

4.11 動態(tài)規(guī)劃

  • 建立最優(yōu)二叉查找樹
  • 矩陣鏈乘法
  • 鋼條切割問題
  • 飲料問題
  • 背包問題
  • ·KMP算法
第三部分

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