推薦一些簡單的，日常工作能實(shí)際應(yīng)用忆嗜，或者個人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析浊仆、可視化有必要的工具酣溃。
希望大家能真的用起來！
純可視化圖表生成類——適合開發(fā)陋葡，工程師
Echart
一個純Javascript的數(shù)據(jù)可視化庫亚亲，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或網(wǎng)頁的統(tǒng)計(jì)圖表模塊腐缤。可在Web端高度定制可視化圖表肛响，圖表種類多岭粤，動態(tài)可視化效，各類圖表各類形式都完全開源免費(fèi)特笋。能處理大數(shù)據(jù)量和3D繪圖也不遜色剃浇，據(jù)說結(jié)合百度地圖的使用很出色。
Echart還是多用于一些開發(fā)場景的猎物，但它也衍生了一個0代碼的圖表生成器—“百度圖說”虎囚，我體驗(yàn)了下，操作基本上就是選擇圖標(biāo)蔫磨，把數(shù)據(jù)復(fù)制過去淘讥，然后生成圖表，保存為圖或者代碼嵌入堤如。
Highcharts
說道Echarts蒲列，都會拿來與Hicharts對比，兩者有點(diǎn)像WPS和OFFICE的關(guān)系搀罢，倒不是說Echarts怎樣蝗岖，日常圖表動效Echarts完全夠了。
Highcharts同樣是可視化庫榔至，只不過是國外的抵赢，商用的話需要付費(fèi)。其優(yōu)勢是文檔詳細(xì), 實(shí)例也很很詳細(xì)唧取，文檔中依賴哪些js腳本铅鲤，css都十分詳細(xì)，學(xué)習(xí)和開發(fā)都比較省時省力兵怯，相應(yīng)的產(chǎn)品穩(wěn)定性較強(qiáng)彩匕。
商業(yè)智能分析——適合BI工程師、數(shù)據(jù)分析師
Tableau
幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具媒区，內(nèi)置常用的分析圖表驼仪，和一些數(shù)據(jù)分析模型掸犬，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告绪爸。
因?yàn)槭巧虡I(yè)智能湾碎，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 Tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖奠货，并且圖表和配色也非常拿得出手介褥。
PowerBI
軟繼Excel之后推出的BI產(chǎn)品，可以和Excel無縫連接使用递惋，創(chuàng)建個性化的數(shù)據(jù)看板柔滔。
NBI國內(nèi)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)可視化分析工具
NBI一站式大數(shù)據(jù)分析平臺作為國內(nèi)領(lǐng)先 的新一代自助式、探索式分析工具萍虽，在產(chǎn)品設(shè) 計(jì)理念上始終從用戶的角度出發(fā)睛廊，一直圍繞簡 單、易用杉编，強(qiáng)調(diào)交互分析為目的的新型產(chǎn)品超全。 我們將數(shù)據(jù)分析的各環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自服務(wù) 數(shù)據(jù)建模邓馒、探索式分析嘶朱、權(quán)限管控）融入到系 統(tǒng)當(dāng)中，讓企業(yè)有序的光酣、安全的管理數(shù)據(jù)和分 析數(shù)據(jù)疏遏。
NBI一站式自服務(wù)大數(shù)據(jù)可視化分析平臺 NBI數(shù)據(jù)分析決策大屏 咨詢與定制化服務(wù) 只需在系統(tǒng)中通過拖拽式或點(diǎn)擊的方式，即可在 幾分鐘內(nèi)隨心所欲的構(gòu)建一張張精美的數(shù)據(jù)可視 化分析報(bào)告挂疆。
產(chǎn)品特點(diǎn)：
案例展示：
全方位數(shù)據(jù)接入改览，輕量級數(shù)據(jù)建模
無縫連接企業(yè)各種數(shù)據(jù)，告別數(shù)據(jù)孤島缤言，拖拽式數(shù)據(jù)建模宝当，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
就是這么簡單。
簡單易用的可視化分析工具
無需技術(shù)背景胆萧，只需通過拖拽方式庆揩，立刻將繁復(fù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成簡單易
懂的各類圖形，實(shí)時了解企業(yè)經(jīng)營狀況跌穗，從而及時的做出更明智的決策订晌。
NBI擁有幾十種傳統(tǒng)圖形和新型大數(shù)據(jù)圖形組件（如桑 基圖， treemap蚌吸、層級聚類圖锈拨、旭日圖、熱力矩 陣羹唠、日歷矩陣奕枢、gis等等）能讓您輕松構(gòu)建各類炫 酷的數(shù)據(jù)大屏娄昆。
數(shù)據(jù)挖掘編程語言——適合技術(shù)性數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家
典型如R和Python
R-ggplot2
