參考：《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》
上節(jié)《TensorFlow入門(mén)13 -- 特征列（Feature column）》講到了原始數(shù)據(jù)與模型所需的數(shù)據(jù)之間的橋梁，就是特征列。要讓模型很好的使用數(shù)據(jù)辨泳，還需要編寫(xiě)輸入函數(shù)，編寫(xiě)輸入函數(shù)，通常會(huì)用到TensorFlow 數(shù)據(jù)集（tf.data）中的類，如下圖所示：
輸入函數(shù)、特征列和模型
本文將依次介紹數(shù)據(jù)集和輸入函數(shù)。
tf.data模塊包含一系列類杂抽，可讓您輕松地加載數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)并通過(guò)管道將數(shù)據(jù)傳送到模型韩脏。
