吳恩達(dá)屬實(shí)牛逼
大家好哇娄涩，新同學(xué)都叫我張北海，老同學(xué)都叫我老胡映跟，其實(shí)是一個(gè)人蓄拣，只是我特別喜歡章北海這個(gè)《三體》中的人物，張是錯(cuò)別字努隙。
最近在coursera上重溫了吳恩達(dá)升級(jí)版的《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程球恤，當(dāng)時(shí)還寫了一個(gè)刷課小教程（??直達(dá)）
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很多同學(xué)貌似對(duì)cousera都不太了解
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Coursera 是世界上最大的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)之一，于 2012 年由斯坦福大學(xué)的兩位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Daphne Koller 和 Andrew Ng（機(jī)器學(xué)習(xí)大牛吳恩達(dá)）創(chuàng)辦荸镊，其特點(diǎn)在于：與全世界高等教育機(jī)構(gòu)深度合作咽斧，提供大量計(jì)算機(jī)科學(xué)堪置、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)张惹、數(shù)學(xué)舀锨、語(yǔ)言學(xué)習(xí)、藝術(shù)人文宛逗、商科等熱門領(lǐng)域的優(yōu)秀課程資源坎匿。
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就像前文中我提到的，學(xué)習(xí)這套課程不但讓我重溫了很多知識(shí)雷激，也讓我看到了吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作課程的用心替蔬，因?yàn)槲冶旧硪步?jīng)常寫技術(shù)科普文章，那種專注于核心思想屎暇，由淺入深承桥，自下而上把一系列知識(shí)點(diǎn)串起來(lái)成為一個(gè)系統(tǒng)知識(shí)的寫作手法是我一直追求的，而吳恩達(dá)將此手法應(yīng)用的爐火純青恭垦。
刷完 Machine Learning Specialization快毛，我又開(kāi)始了新的學(xué)習(xí)之旅，感覺(jué) Coursera 7 天免費(fèi)學(xué)習(xí)的設(shè)定也非常牛逼番挺，不長(zhǎng)不短唠帝，既不會(huì)太急促學(xué)不完，也不會(huì)太長(zhǎng)演變成拖延癥（人性懶惰）玄柏，非常適合集中精力在一個(gè)完整的時(shí)間學(xué)完一門課并拿到證書襟衰。
課程設(shè)計(jì)也很合理，一個(gè)大課題下會(huì)細(xì)分為多個(gè) Course（每個(gè)都有 7 天免費(fèi)期）
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每個(gè) Course 細(xì)分為3-4個(gè)Week的課程粪摘。
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鑒于有些小伙伴不是白嫖黨瀑晒，或者確實(shí)學(xué)習(xí)進(jìn)度比較慢，也可以花錢學(xué)習(xí)徘意，每月需支付49美元即可（約合人民幣328元）苔悦。
課程推薦
Deep Learning Specialization
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
簡(jiǎn)介：不多解釋，經(jīng)典中的經(jīng)典椎咧，深度學(xué)習(xí)必學(xué)玖详！
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Mathematics for Machine Learning Specialization
簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，近重點(diǎn)講解與數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)勤讽，非常適用蟋座。
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
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Google Data Analytics Professional Certificate
簡(jiǎn)介：來(lái)自 Google 的數(shù)學(xué)分析入門課，看了很多評(píng)論脚牍，含金量還可以向臀。
https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
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Writing in the Sciences
https://www.coursera.org/learn/sciwrite
簡(jiǎn)介：我近期準(zhǔn)備刷的課，通過(guò)實(shí)際的例子和練習(xí)學(xué)習(xí)如何寫作/論文诸狭。
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