接上篇《數(shù)據(jù)分析師與補貼大戰(zhàn)-補貼運營》(網(wǎng)址：http://www.reibang.com/writer#/notebooks/41435296/notes/60537388）
補貼分析是為了幫助業(yè)務(wù)做量化分析和核心判斷蛾茉，例如業(yè)務(wù)要做一個項目莉恼，那么數(shù)據(jù)分析師需要回答下面幾個問題：
1盘寡、項目預(yù)估需要多少錢令花，怎么申請倔幼？
2监氢、做還是不做绎谦，判斷的依據(jù)是什么？
3定续、項目每天花銷谍咆、明細項開銷是多少，最終花了多少錢私股，和預(yù)算的差距是多少摹察，為什么會有這些差距？
4倡鲸、錢效如何供嚎，用什么指標(biāo)來衡量投入產(chǎn)出比？
5峭状、花錢的時候克滴，各種營銷工具該怎么組合配置，能不能更好的提升錢效优床？
專業(yè)一點的說法分別就是預(yù)算申請劝赔、預(yù)算審核、補貼監(jiān)控胆敞、效果評估（項目復(fù)盤）着帽、營銷工具組合優(yōu)化。
一移层、補貼監(jiān)控
分析師大量介入的還是數(shù)據(jù)監(jiān)控環(huán)節(jié)仍翰，這是分析師本職工作，核心要點是理清各種指標(biāo)的統(tǒng)計口徑观话，再根據(jù)項目運營和復(fù)盤需求開發(fā)相關(guān)報表予借，這個比較簡單，不再繁述匪燕。
拓展思維：最好是在補貼監(jiān)控環(huán)節(jié)考慮效果評估蕾羊，譬如和對比區(qū)域的對比喧笔，和整體大盤的對比等等帽驯，方便運營方在過程中效果。
二书闸、效果評估（項目復(fù)盤尼变，下面數(shù)據(jù)都是虛擬的）
補貼的效果評估非常有挑戰(zhàn)性，一方面GMV的增長原因錯綜復(fù)雜，受多重因素影響嫌术；二是不同的評估手段有各自的優(yōu)勢和缺陷哀澈，需要對當(dāng)下場景有良好的判斷。
譬如在上海陸家嘴投放了100萬用以提升GMV度气，交易額從3000萬提升到4000萬割按，怎么衡量這次活動的錢效？
方法一：
假設(shè)GMV從3000萬提升到4000萬磷籍，增量全是由補貼投放帶來的适荣。
所以 ROI=(4000萬 - 3000萬）/100萬=10
即投入一塊錢，可以帶來10元的GMV
缺陷點：在某些時間點院领，由于季節(jié)性原因使得市場下滑弛矛，分子為負導(dǎo)致計算出來ROI是負值，顯然這不符合常識比然，該公式不能適用丈氓。
方法二：
隨著時間的推移GMV本來就會增長，根據(jù)歷史同期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)陸家嘴區(qū)域在本月自然增長的幅度為8%强法，即從上月的3000萬增長到 3000*（1+8%）=3240萬万俗，額外的GMV增量才能算補貼投放活動帶來的。
所以ROI=（4000萬-3240萬）/100萬=7.6
即投入一塊錢饮怯，可以帶來7.6元的GMV该编。
缺陷點：如何計算該區(qū)域自然增量，可以拿同區(qū)域歷史數(shù)據(jù)來計算硕淑，也可以拿同期相似區(qū)域做對比课竣，但不同的參考系計算出來的數(shù)據(jù)不一樣，導(dǎo)致ROI波動較大置媳，需要對業(yè)務(wù)有比較深的理解于樟，才能作出更好的判斷。
方法三：
分析思路：競爭視角拇囊，即該區(qū)域我方在大量投入迂曲，競對也在投入，兩邊一起投入補貼效率肯定會下降寥袭，假如我方的ROI比對方高路捧，那么持續(xù)投入我們就會耗死對方，這也算一個比較相對可接受的解決传黄。
我方ROI=7.6 競對ROI=5.5
我方>競對
.方法四：
分析思路：....
三杰扫、預(yù)算申請
預(yù)算申請邏輯比較簡單，主要是依據(jù)同類型項目的ROI膘掰，再結(jié)合目標(biāo)GMV推算所需要的預(yù)算額度章姓。難點在于這么大的一筆錢的支出，需要過五關(guān)、斬六將凡伊，最起碼要過領(lǐng)導(dǎo)關(guān)零渐、財務(wù)關(guān)、業(yè)務(wù)關(guān)等系忙。
申請額度=GMV目標(biāo)/ROI
四诵盼、預(yù)算審核
預(yù)算審核的視角和上面稍微有點不太一樣，因為公司整體的預(yù)算是有限的银还。需要在不同的項目類型拦耐、區(qū)域間進行平衡。
1见剩、相同類型杀糯、相同區(qū)域的項目，根據(jù)ROI進行PK苍苞，或者根據(jù)老板PK
2固翰、不同區(qū)域的項目需要根據(jù)市場份額、區(qū)域發(fā)展程度進行平衡
... ...
五羹呵、營銷工具優(yōu)化
這塊其實也非常有挑戰(zhàn)性皇拣，譬如以外賣為例來補貼一塊錢挑势，有紅包簿寂、有商家端的滿減活動谬晕、有配送費減免等多種的形式給到用戶，這些形式在不同的場景下效果也是不一樣凑耻。
這里的X0太示、X1、X2 分別代表了不同的補貼細分項香浩，通過回歸等模型測算出不同類型補貼的最優(yōu)配置类缤，這一塊比較大的課題，也非常有挑戰(zhàn)性邻吭，后續(xù)還會繼續(xù)詳細闡述（其實和廣告領(lǐng)域里面訂單歸因類似）餐弱。
好了，數(shù)據(jù)分析師與補貼大戰(zhàn)的系列文章暫告一段落囱晴，原創(chuàng)不易膏蚓，覺得好的請關(guān)注、點贊畸写、收藏驮瞧，謝謝大家
