L1+L2正則化

簡單來說就是既有L1的稀疏效果,也有L2使權(quán)重趨于0的效果卵贱。
比如:
L1的效果: 100x1+ 0.1x2 + 0x3
L2的效果: 0.85
x1 + 0.79x2 + 0.69x3
L1+L2的效果: 0.95x1 + 0.68x2 + 0*x3

怎么理解在模型中同時使用L1+L2正則化

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