單因素方差分析（One-way Anova）與T檢驗(yàn)的用途很類似：
1. 都需要樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；
2. 都是檢驗(yàn)樣本均值是否有顯著差異端铛；
3. 都需要滿足方差齊性要求（方差不齊沒(méi)有可比性）迹冤；
4. 都是針對(duì)單因子進(jìn)行分析抹沪。
T檢驗(yàn)勝在用起來(lái)方便簡(jiǎn)單房蝉，但是有以下兩個(gè)局限：
1. T檢驗(yàn)最多只能研究?jī)蓚€(gè)樣本颊郎，超過(guò)兩個(gè)樣本需要用方差分析叔遂；
2. T檢驗(yàn)的結(jié)果能告訴我們因子是否顯著他炊，但是該因子的關(guān)鍵性不知道（也就是因子對(duì)結(jié)果的影響程度）争剿，通過(guò)T檢驗(yàn)可能會(huì)找到10個(gè)顯著因子，但是這些因子對(duì)輸出的影響度不同痊末，其中可能只有5個(gè)或更少非常關(guān)鍵蚕苇。
方差分析(Analysis of Variance，簡(jiǎn)稱ANOVA)凿叠，又稱“變異數(shù)分析”涩笤，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)盒件。
單因素方差分析的前提
方差分析是建立在三項(xiàng)假定的基礎(chǔ)上進(jìn)行的：
1. 樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布蹬碧；
2. 樣本數(shù)據(jù)滿足方差齊性要求；
3. 數(shù)據(jù)相互獨(dú)立炒刁。
例子：
文件可從我的云盤下載：
案例
三個(gè)處理對(duì)桔小實(shí)蠅產(chǎn)卵量的影響恩沽，測(cè)驗(yàn)是否有差異？
原假設(shè)H0：3種處理對(duì)產(chǎn)卵量沒(méi)有影響翔始；
對(duì)立假設(shè)H1:3種處理對(duì)產(chǎn)卵量有影響罗心。
執(zhí)行分析/比較均值/單因素ANOVA命令
產(chǎn)卵量——因變量列表
處理——因子
比對(duì)：多項(xiàng)式--線性
兩兩比較：假定方差齊性--LSD--SNK
選項(xiàng)：描述性--方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
在“兩兩比較”對(duì)話框中選擇LSD和S-N-K檢驗(yàn)（SNK為Student-Newman-Keuls三人姓氏的縮寫，亦稱q檢驗(yàn)绽昏，適用于多個(gè)均數(shù)的兩兩比較协屡，常用于探索性研究。 只告訴有無(wú)差異全谤，不提供精確P值肤晓。LSD為最小顯著差異t檢驗(yàn)。適用于某一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有非凡價(jià)值的均數(shù)間差別的比較认然。 提供P值）
結(jié)果分析：
顯示結(jié)果為P=0.302>0.05补憾，因此方差是齊性的，也就是整體對(duì)象是同質(zhì)的卷员，這樣才可以做下一步的分析盈匾；
在方差分析的結(jié)果中，兩兩比較的結(jié)果是組間的方差是齊性,其中毕骡，F=559.111,P=0.00.
同時(shí)削饵，看多重比較的分析結(jié)果，可以看到：組間平均值的差值（M12=335.300;M23=120.400;M13=455.7）,三組在齊質(zhì)性的條件下未巫，顯示顯著的差異窿撬，P都為0.00. 因此，拒絕原假設(shè)叙凡，接受對(duì)立假設(shè)劈伴。
參考資料1：【實(shí)例講解】單因素方差分析（One-way Anova）
參考資料2：SPSS基本常用分析方法總結(jié)
參考資料3：方差分析基本概念及單因素方差分析
