預(yù)測商品的銷售還在使用過去的方法？? 分析往年的財報，在各大銷售渠道進行數(shù)據(jù)分析?華爾街的投行正使用實時的衛(wèi)星圖像來預(yù)測零售商的銷售情況。?
我們先來講講沃爾瑪?shù)氖纠?/b>：
在沃爾瑪?shù)脑缙冢膭?chuàng)始人通過計算停車場中的汽車來預(yù)測商品的銷量情況主穗。如果我們利用實時衛(wèi)星圖像計算出沃爾瑪停車場汽車的數(shù)量會怎么樣圃伶？
我們可以通過AI圖像分析技術(shù)實時從衛(wèi)星圖像中得到汽車數(shù)量和汽車品牌數(shù)據(jù)堤如，然后反復(fù)測試得出結(jié)論：零售商停車場的汽車數(shù)量似乎準(zhǔn)確地預(yù)測了公司的收入。
重大突破發(fā)生在2010年中期窒朋，當(dāng)時投資銀行瑞銀（UBS）的分析師尼爾庫里（Neil Currie）購買了100家代表性沃爾瑪商店的停車場數(shù)量搀罢，并在季度盈利預(yù)覽中公布了結(jié)果。他寫道侥猩，停車場的汽車數(shù)量表明沃爾瑪股票被低估榔至。
Currie的預(yù)測證明是正確的。隨著衛(wèi)星圖像成為公司利潤的可靠預(yù)測欺劳，有一系列投資基金開始購買零售交通數(shù)據(jù)唧取。在接下來的幾年里铅鲤，該公司進行了擴展，不僅追蹤停放的汽車枫弟，還追蹤太陽能電池板安裝邢享，鋸木廠的木材庫存以及全球金屬的開采。
今天淡诗，該公司以及笛卡爾實驗室和Orbital Insight等初創(chuàng)公司使用各種航拍圖像和數(shù)據(jù)來幫助投資者挑選股票驼仪。當(dāng)交易員想要監(jiān)控特斯拉在加利福尼亞州弗里蒙特的裝配廠生產(chǎn)汽車時，RS Metrics飛機起飛了袜漩。去年11月的一個早晨绪爸，一輛載有268輛鐵礦石的火車在西澳大利亞的皮爾巴拉沙漠出軌。鐵礦石價格飆升的消息是宙攻，從家具到紙夾等各種資源的供應(yīng)都可能被中斷奠货。但是一些交易商仔細分析了事故的衛(wèi)星圖像，看到礦石堆積在一個可以輕松重新裝載的平坦區(qū)域座掘。他們打賭價格會很快下跌递惋。他們是對的 - 恐慌已經(jīng)消退了幾個星期，他們發(fā)了大財溢陪。
通過技術(shù)手段有效的結(jié)合金融知識萍虽，得到了一個全新的預(yù)測方式方法。每天都有新的資訊形真，如果喜歡請關(guān)注公眾號杉编，非常感謝。?
