建立一座高樓大廈時楷怒，除了需要堅實的地基之外，也需要有一個基本的模型框架瓦灶，按照模型進行風險預測鸠删，做到萬無一失。在數(shù)據(jù)分析領域贼陶，同樣也需要建立數(shù)據(jù)分析模型刃泡。根據(jù)模型進行分析，這樣在數(shù)據(jù)分析時碉怔，明確數(shù)據(jù)分析思路烘贴，運用適當?shù)姆治龇椒▽⒆罱K的數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出來。下面我將介紹幾種常見的數(shù)據(jù)分析模型。
常見的數(shù)據(jù)分析模型
1.用戶模型
數(shù)據(jù)分析時，我們首先要明確我們的用戶是誰墩朦，針對用戶需求菜谣，進行相關的服務。以達到用戶滿意的效果怀大。同時要對已有用戶進行分析，時刻了解用戶的服務范圍，從最終全面的角度了解用戶問題汽纠。
2.事件模型
事件是組成數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)框架，在針對不同的事件時傀履，要了解事件模型背后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)疏虫、采集時機以及對事件的管理。只有對事件模型有著充分的了解啤呼，才可以對最終數(shù)據(jù)分析框架有全面的了解卧秘。
3.漏斗模型
所謂漏斗模型，就是將數(shù)據(jù)分析的步驟流程化官扣，一步步的運營翅敌，達到最終的分析結(jié)果，同時漏斗模型便于對數(shù)據(jù)分析的每一個流程進行觀察惕蹄，從而及時解決問題蚯涮。
4.留存模型
留存模型是針對使用數(shù)據(jù)的用戶治专，將用戶對于數(shù)據(jù)分析的場景進行留存。自定義的進行留存遭顶，實現(xiàn)最終的目標客戶選取张峰，相當于整個模型框架的引流功能。
5.粘性模型
粘性模型棒旗，顧名思義喘批，就是了解產(chǎn)品或某個功能粘住用戶的能力，從用戶偏愛出發(fā)铣揉，了解用戶如何使用產(chǎn)品饶深，用戶對于產(chǎn)品功能的滿意程度，幫助平臺科學的評估產(chǎn)品和功能逛拱，高效的制定相關的策略敌厘。
6.路徑模型
通過對不同用戶分群，將具有相同特征偏好的用戶聚集朽合，而行為路徑分析是對用戶產(chǎn)生的行為進行數(shù)據(jù)的可視化分析俱两，從而幫助平臺快速觀測出群體的行為特征。常用的行為路徑分析模型有漏斗分析模型和全行為路徑分析模型曹步。
7.總結(jié)模型
在完成數(shù)據(jù)分析后锋华，需要對數(shù)據(jù)分析過程，最終結(jié)果進行分析箭窜，得到最終的結(jié)論毯焕，將整個分析的大框架做一個全面的維護。
數(shù)據(jù)經(jīng)過一層層的分析磺樱，挖掘纳猫，最終變成用戶所需的數(shù)據(jù)，對于企業(yè)而言竹捉，數(shù)據(jù)分析的利用對于企業(yè)決策的制定至關重要芜辕。在商業(yè)智能領域，數(shù)據(jù)分析的使用非常頻繁块差，對于軟件的數(shù)據(jù)分析能力的要求也是十分高侵续，目前國內(nèi)BI的提供商，比較有代表性的有帆軟憨闰，旗下的Finebi對于中國企業(yè)的數(shù)據(jù)應用十分的便捷状蜗，自主靈活的功能使得Finebi在國內(nèi)市場獨樹一幟。
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