日前获雕，諸葛io已完成對DeepShare公司的技術(shù)合并腥椒，并將其整合到“獲取分析解決方案”中，交付無斷點(diǎn)的完整獲客分析場景碾局。
DeepShare是一款基于 Deferred Deeplink（延遲深度鏈接）技術(shù)的面向App開發(fā)者的服務(wù)灵再，幫助開發(fā)者打破WEB和App之間的信息壁壘肋层，完成一站式的內(nèi)容跳轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)App的內(nèi)容直達(dá)翎迁。該合并將助力諸葛io進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)App跳轉(zhuǎn)前后的用戶識(shí)別栋猖，從而完善來源渠道、推廣效果監(jiān)測汪榔、歸因分析等場景蒲拉。
Deepshare（ http://deepshare.io/ ） 通過基于Deferred Deeplinking技術(shù)的SDK（軟件開發(fā)工具包），將用戶安裝App前后的行為相匹配，減少了新用戶使用App的步驟雌团，可將留存率提高近2倍燃领。
基于Deferred Deeplinking的深度場景還原
不同的App平臺(tái)對于用戶的識(shí)別方式都是不盡相同的，編碼系統(tǒng)也不盡相同锦援，多平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取之后猛蔽，很難將不同來源的信息匹配判斷為同一用戶。
Deferred Deeplink 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從外部頁面直接打開 App 并直接跳轉(zhuǎn)至 App 內(nèi)容頁的技術(shù)雨涛。通過將應(yīng)用內(nèi)的場景還原參數(shù)（例如文章地址、商品ID等）設(shè)置到inApp_data域懦胞，當(dāng)App啟動(dòng)時(shí)通過調(diào)用DeepShare的init方法替久，就可以得到此場景還原參數(shù)。當(dāng)場景還原參數(shù)返回后躏尉，開發(fā)者可以根據(jù)參數(shù)信息進(jìn)行場景的還原蚯根。
舉例來說，以往用戶在朋友圈打開了一條貨品推薦鏈接（H5頁面）胀糜，看到了心儀的商品后颅拦，點(diǎn)擊購買鏈接跳轉(zhuǎn)至App下載中心下載應(yīng)用坡椒。歷經(jīng)啟動(dòng)甜无、注冊其监、驗(yàn)證查库、登錄等步驟后际插，當(dāng)進(jìn)入App時(shí)硝枉，呈現(xiàn)的是標(biāo)準(zhǔn)化的首頁撤卢。用戶需要找到當(dāng)初打開的貨品鏈接艳悔，記住關(guān)鍵詞悄窃，回到App中搜索商品讥电，最終實(shí)現(xiàn)購買。完成全部過程的用戶只有寥寥轧抗，絕大多數(shù)用戶會(huì)在中間某一環(huán)節(jié)失去耐心恩敌，放棄購買，甚至卸載剛剛下載的App横媚。
Deferred Deeplink 直達(dá)場景的功能將使得上述悲劇不再發(fā)生：用戶在外部曝光位看到的是什么纠炮，在跳轉(zhuǎn)至App 的時(shí)候，就看到的是什么灯蝴，深度還原場景抗碰，改善用戶費(fèi)心費(fèi)力卻尋而不得的情況。
強(qiáng)化諸葛io 渠道監(jiān)測及App用戶識(shí)別能力
Deferred Deeplink技術(shù)在用戶打開從該App中分享出去的鏈接后绽乔，收到數(shù)據(jù)的服務(wù)器會(huì)監(jiān)測用戶行為弧蝇，發(fā)現(xiàn)用戶安裝、啟動(dòng)該App后，服務(wù)器將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)重新發(fā)回到用戶看疗，即用戶瀏覽的分享頁面沙峻。自動(dòng)將安裝前后的渠道綁定起來，之后可以通過Dashboard查看渠道的表現(xiàn)两芳。
正因Deferred Deeplink能夠匹配用戶跳轉(zhuǎn)至下載中心前后的行為數(shù)據(jù)摔寨，與諸葛io平臺(tái)整合后可輕易實(shí)現(xiàn)推廣渠道效果監(jiān)測。整合Deepshare技術(shù)后怖辆，將強(qiáng)化諸葛io渠道效果衡量的能力是复，靈活準(zhǔn)確的監(jiān)測渠道用戶數(shù)量和投放質(zhì)量，提供無死角的獲取分析解決方案竖螃。
此外淑廊，Deferred Deeplink 技術(shù)還能夠在外部展示頁判斷用戶是否已經(jīng)安裝App，對運(yùn)營而言特咆，拉新用戶和促進(jìn)老用戶活躍季惩，所需要傳遞不同的信息。諸葛io運(yùn)用這一技術(shù)腻格，將幫助App客戶画拾，尤其是電商、內(nèi)容菜职、社交等強(qiáng)分享屬性的App青抛，打通從推廣渠道到用戶獲取的深度鏈接，從而實(shí)現(xiàn)從流量到用戶留存酬核、轉(zhuǎn)化的用戶全生命周期洞察脂凶。
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