上周三（7月26日）幢泼，諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼受邀出席了AWS技術(shù)峰會(huì)2017，本屆峰會(huì)圍繞多項(xiàng)云計(jì)算熱門議題讲衫，覆蓋大數(shù)據(jù)和人工智能缕棵、架構(gòu)、安全涉兽、IOT等十大技術(shù)分會(huì)場(chǎng)招驴，匯集眾多技術(shù)團(tuán)隊(duì)的大咖共同探討云計(jì)算的創(chuàng)新發(fā)展之路。
本文整理自諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼在大數(shù)據(jù)技術(shù)專場(chǎng)論壇中發(fā)表的題為《 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)》的演講：數(shù)據(jù)分析的核心是為業(yè)務(wù)服務(wù)枷畏，圍繞如何整合線上線下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)别厘，挖掘背后的商業(yè)價(jià)值。
孔淼從以下4方面進(jìn)行了深度解讀：
1拥诡、數(shù)據(jù)挖掘的“內(nèi)憂外患” 真正的大數(shù)據(jù)落地触趴，既要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景化的需求氮发，也要對(duì)行業(yè)有足夠深入的了解，更要認(rèn)清企業(yè)所處不同的大數(shù)據(jù)階段冗懦，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘過(guò)程中的“對(duì)癥下藥”爽冕。
2、以用戶為中心披蕉，場(chǎng)景化驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放 諸葛io將“大數(shù)據(jù)賦能”的理想真正轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)颈畸。人人都可以實(shí)現(xiàn)用戶特征與行為特征的交叉分析，通過(guò)豐富靈活的分析功能和場(chǎng)景嚣艇，讓業(yè)務(wù)的人更懂?dāng)?shù)據(jù)承冰，也讓數(shù)據(jù)體現(xiàn)價(jià)值。
3食零、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力 打通用戶與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 諸葛io將數(shù)據(jù)采集困乒、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工贰谣、數(shù)據(jù)加載娜搂、建模分析及可視化的全過(guò)程一站式的交付。
4吱抚、基于統(tǒng)一的ETL 實(shí)現(xiàn)SaaS和私有部署的統(tǒng)一 滿足不同企業(yè)的個(gè)性化需求百宇。
諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言
數(shù)據(jù)挖掘的“內(nèi)憂外患”
1、線上線下信息化 數(shù)據(jù)整合困難
企業(yè)管理信息化：ERP/PMS/CRM等信息化系統(tǒng)積累大量的數(shù)據(jù)
服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化：App和網(wǎng)站從信息平臺(tái)延伸成為了服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)
線下行為結(jié)構(gòu)化：人臉識(shí)別秘豹，紅外體感可以識(shí)別線下行為携御，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
線上線下的信息化背后，產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)既绕，如何整合啄刹，并發(fā)揮出商業(yè)價(jià)值？
2凄贩、紅利消盡誓军，經(jīng)濟(jì)放緩，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不可避免
流量時(shí)代結(jié)束：互聯(lián)網(wǎng)用戶增長(zhǎng)放緩疲扎，獲客成本增加
經(jīng)濟(jì)放緩：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩昵时，人力成本增加，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)行業(yè)結(jié)構(gòu)上升
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值：（內(nèi)）優(yōu)化內(nèi)部管理效率（外）減少客戶流失椒丧，提升客戶轉(zhuǎn)化
紅利消盡壹甥，經(jīng)濟(jì)放緩，如何通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升企業(yè)價(jià)值瓜挽？
3盹廷、大數(shù)據(jù)幾波發(fā)展，新技術(shù)勢(shì)不可擋
早期信息化系統(tǒng)——第一階段“信息獲取時(shí)代”，只解決企業(yè)內(nèi)部管理問(wèn)題俄占，采集的是一些少量的數(shù)據(jù)管怠，KPI、訂單缸榄、業(yè)務(wù)渤弛，總結(jié)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等基本業(yè)務(wù)狀況。
隨著信息化系統(tǒng)對(duì)外使用甚带，更多承載著客戶服務(wù)她肯，數(shù)據(jù)量猛增，如何結(jié)合數(shù)據(jù)思考規(guī)律鹰贵，這也是諸葛io與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別晴氨，諸葛io全面采集數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)分析產(chǎn)品碉输，運(yùn)營(yíng)策略籽前，尋找更優(yōu)質(zhì)的市場(chǎng)渠道，這是第二個(gè)階段——“信息挖掘時(shí)代”敷钾。
第三個(gè)階段——信息輸出時(shí)代枝哄，融入更多自動(dòng)化的分析，找出高價(jià)值客戶阻荒，高流失客戶挠锥，自動(dòng)化的通過(guò)用戶后續(xù)行為，評(píng)估推廣渠道的質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化侨赡，我（諸葛io創(chuàng)始人&CEO孔淼）相信這是下一步價(jià)值驅(qū)動(dòng)更多要解決的問(wèn)題蓖租，即，把信息和輸出價(jià)值結(jié)合在一起羊壹，但大多數(shù)企業(yè)菜秦，更多的停留在第一和第二階段，如何幫助這些企業(yè)緊跟數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)舶掖，這也是一個(gè)大問(wèn)題。所以尔店，諸葛io的切入眨攘，其核心是為了解決這幾個(gè)問(wèn)題。
以用戶為中心嚣州，場(chǎng)景化驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放
1鲫售、打通數(shù)據(jù)源，整合用戶數(shù)據(jù)
“用戶-觸點(diǎn)-會(huì)話-事件”模型该肴，挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值
對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言情竹，諸葛io將用戶數(shù)據(jù)打通，以用戶為中心匀哄，組織關(guān)聯(lián)不同數(shù)據(jù)源秦效，比如雏蛮，線下門店的會(huì)員積分體系，用戶輸入手機(jī)號(hào)阱州，然后購(gòu)買商品的價(jià)位等信息構(gòu)成一部分?jǐn)?shù)據(jù)源挑秉；用戶也可能通過(guò)微信公眾號(hào)、小程序苔货、APP犀概、網(wǎng)站等與企業(yè)進(jìn)行交互，這又構(gòu)成一部分?jǐn)?shù)據(jù)源夜惭，故姻灶，關(guān)聯(lián)不同數(shù)據(jù)源非常重要。
大數(shù)據(jù)發(fā)展初期诈茧，通常只是將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后總結(jié)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)产喉，這個(gè)按紐點(diǎn)了多少次，一個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)了多少次若皱；現(xiàn)在有一個(gè)概念叫“事件”镊叁，將靜態(tài)數(shù)據(jù)變成動(dòng)態(tài)的，將“指標(biāo)”賦予“描述業(yè)務(wù)”的活力走触。
諸葛io結(jié)合用戶和事件晦譬，將企業(yè)全年數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化，因?yàn)槭录怯袝r(shí)間互广、地點(diǎn)敛腌，詳細(xì)描述，可追蹤的惫皱，這是很多新型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所支持的像樊，但諸葛io做得更好，我們有“觸點(diǎn)”和“會(huì)話”旅敷。觸點(diǎn)可還原用戶場(chǎng)景生棍，挖掘背后價(jià)值；通過(guò)會(huì)話可以了解用戶在何時(shí)媳谁、何地做過(guò)什么涂滴。
比如，一個(gè)用戶一天訪問(wèn)5次還是1次晴音，一個(gè)人去門店10次還是3次柔纵，用戶在應(yīng)用里訪問(wèn)10分鐘還是1個(gè)小時(shí)等會(huì)話數(shù)據(jù)，均可反映用戶的粘性和深度锤躁。通過(guò)用戶搁料、事件、觸點(diǎn)、會(huì)話郭计，即可挖掘多個(gè)數(shù)據(jù)源中有價(jià)值的數(shù)據(jù)霸琴。不是采集的所有數(shù)據(jù)都有價(jià)值，只有先明確分析目標(biāo)拣宏，找出有價(jià)值的數(shù)據(jù)沈贝，才能發(fā)揮分析價(jià)值，這是諸葛io的數(shù)據(jù)分析理念勋乾。
2宋下、豐富靈活的功能場(chǎng)景，企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基石
基于這套理念辑莫，諸葛io提供了“一站式”的數(shù)據(jù)分析解決方案学歧。何謂“一站式”？
首先各吨，解決數(shù)據(jù)采集問(wèn)題枝笨，諸葛io隨著這兩年的發(fā)展，不停地在完善數(shù)據(jù)采集能力揭蜒，從最初横浑，我們獨(dú)具一格的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)埋點(diǎn)（大多數(shù)平臺(tái)采集“點(diǎn)擊行為”以及“頁(yè)面訪問(wèn)”背后的瀏覽量和人數(shù)，屉更，而諸葛io采集的是背后的所代表的業(yè)務(wù)行為和描述）徙融。
第二，交互跟蹤的全埋點(diǎn)方案瑰谜，通常存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)欺冀、影響性能等問(wèn)題，但在某些場(chǎng)景中可幫助了解用戶轉(zhuǎn)化情況萨脑，所以諸葛io同樣提供類似方案隐轩。
第三，開放式的后端接入渤早，把諸葛io的視野從線上APP职车、網(wǎng)站，拓寬到一個(gè)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)源無(wú)疑需要支持后端接入鹊杖，故諸葛io有非常開放的后端接口提鸟，打通整合CRM等各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)接入是諸葛io提供的第一道服務(wù)仅淑。
為了讓數(shù)據(jù)分析更有價(jià)值，諸葛io提供非常豐富的分析場(chǎng)景胸哥，之前大多數(shù)企業(yè)都需要懂?dāng)?shù)據(jù)的BI團(tuán)隊(duì)涯竟，即，業(yè)務(wù)的人與數(shù)據(jù)的人溝通，然后由技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)最終通過(guò)報(bào)表呈現(xiàn)庐船。此分析過(guò)程成本很高银酬，所以諸葛io開發(fā)出很多自助式分析模塊和場(chǎng)景，讓一個(gè)只懂業(yè)務(wù)的人可以通過(guò)諸葛io的模塊分析數(shù)據(jù)筐钟。之前揩瞪，可能完全依賴于技術(shù)化的程序腳本，現(xiàn)在篓冲，在諸葛io平臺(tái)李破，通過(guò)交互式點(diǎn)擊的操作，篩選出對(duì)應(yīng)人群壹将，并實(shí)現(xiàn)不同人群間的交叉細(xì)分對(duì)比嗤攻，查看轉(zhuǎn)化率差異，跟蹤運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果诽俯，評(píng)估產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)妇菱，監(jiān)測(cè)市場(chǎng)推廣活動(dòng)表現(xiàn)，諸葛io為一個(gè)豐富自助式場(chǎng)景提供的一個(gè)價(jià)值輸出暴区。
諸葛io自助式的分析場(chǎng)景闯团，將分析結(jié)果的獲取，從天級(jí)降到秒級(jí)仙粱，這也是一些大型公司之所以選擇諸葛io的原因房交，提高了分析的效率，降低了溝通的成本缰盏。
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入和自助式的分析場(chǎng)景后涌萤，因數(shù)據(jù)是非標(biāo)準(zhǔn)化的，不同行業(yè)口猜、不同角色在不同場(chǎng)景负溪，甚至不同時(shí)間內(nèi)所關(guān)注的指標(biāo)都是不一樣的，諸葛io不可能提出大而全的解決方案济炎，但諸葛io有通用模型后川抡，便可提出非常靈活的自助式分析的方案。
諸葛io支持企業(yè)靈活的二次開發(fā)须尚，即崖堤，將底層進(jìn)行清洗和整合過(guò)的數(shù)據(jù)完整的開放給企業(yè)客戶。所以耐床，諸葛io有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的SQL查詢平臺(tái)密幔，進(jìn)行各種豐富的展示化，包括接入到可視化分析平臺(tái)撩轰，諸葛io有Kafka胯甩，它能夠融入到企業(yè)自己的數(shù)據(jù)分析體系中昧廷，因?yàn)樵谄髽I(yè)中，有的可能喜歡用Excel給老板做匯報(bào)偎箫，有的可能有自己內(nèi)部的分析服務(wù)和方案木柬，所以諸葛io很靈活，提供了非常豐富的API淹办，將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的體系融入眉枕。
為用戶提供了非常靈活的選擇，諸葛io提供SaaS和私有部署兩種方式怜森，SaaS基于AWS速挑，私有部署即部署在企業(yè)本地服務(wù)器上，使用的是一套獨(dú)立架構(gòu)塔插」Ｒ。總之，諸葛io平臺(tái)非常Open想许，滿足企業(yè)不同的需求伶授。
3、專業(yè)體貼的分析服務(wù)流纹，幫助不同角色驅(qū)動(dòng)價(jià)值
諸葛io提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)團(tuán)隊(duì)糜烹，讓數(shù)據(jù)分析的門檻變低，讓數(shù)據(jù)分析不再成為一件難事漱凝。通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)團(tuán)隊(duì)疮蹦，諸葛io可以幫助客戶建立有效的指標(biāo)體系；幫助市場(chǎng)營(yíng)銷辨別渠道的好壞茸炒；幫助運(yùn)營(yíng)保護(hù)留存愕乎，去設(shè)計(jì)好的活動(dòng)，設(shè)計(jì)好的產(chǎn)品壁公；幫助產(chǎn)品經(jīng)理把產(chǎn)品的核心價(jià)值更好的進(jìn)行輸出等等感论。
諸葛io通過(guò)精細(xì)化的分析，以工具為底層紊册，通過(guò)漏斗比肄、事件，多種采型組件以及分析組件為基礎(chǔ)囊陡，支持企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化分析欣除。同時(shí)諸葛io還可根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋用戶的不同生命周期悔详。
比如辕羽，此前寶馬和奧迪通過(guò)諸葛io做廣告投放租冠，通過(guò)諸葛io的廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)，從曝光-監(jiān)測(cè)-落地的監(jiān)測(cè)遏片，諸葛io還有功能優(yōu)化和獲取分析垛膝，用戶落地后獲取的來(lái)源鳍侣，渠道的歸因分析等。此外吼拥，諸葛io提供智能觸達(dá)解決方案，通過(guò)給合適的用戶在合適的時(shí)間精準(zhǔn)推送合適的內(nèi)容线衫，比如：短信/APP內(nèi)的PUSH或者通過(guò)Webhook實(shí)現(xiàn)其他形式的推送凿可。
諸葛io全面覆蓋從曝光到付費(fèi)到留存（流失）的全生命周期鏈條，相信未來(lái)的服務(wù)一定是以用戶的生命周期和價(jià)值為基礎(chǔ)的授账。所以枯跑，讓業(yè)務(wù)的人更懂?dāng)?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)業(yè)務(wù)是基礎(chǔ)白热。
諸葛io每個(gè)月已處理超過(guò)百億有效的數(shù)據(jù)量敛助，目前已覆蓋包括科技金融、SaaS屋确，O2O等八大行業(yè)方案纳击。眾多知名企業(yè)都是諸葛io服務(wù)的客戶，有很多大家熟悉的企業(yè)攻臀，比如工具類產(chǎn)品微天氣焕数，ToB平臺(tái)智聯(lián)招聘，科技金融平臺(tái)人人貸等刨啸，最近成功與陽(yáng)光保險(xiǎn)達(dá)成戰(zhàn)略合作堡赔，這只是諸葛io的一個(gè)開始，我相信接下來(lái)的發(fā)展會(huì)更加迅速设联。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力 打通用戶與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
諸葛io是一個(gè)支持二次開發(fā)的平臺(tái)善已，豐富的采集方式，包括安卓离例、iOS换团、JS和微信小程序，全埋點(diǎn)粘招、代碼埋點(diǎn)以及可視化埋點(diǎn)啥寇，最近還上線了支持靈活添加屬性的功能，諸葛io提供的應(yīng)該是業(yè)內(nèi)功能最豐富的可視化埋點(diǎn)方式洒扎。代碼埋點(diǎn)一直是諸葛io的強(qiáng)項(xiàng)辑甜，很多企業(yè)從中獲益。此外袍冷，諸葛io還支持服務(wù)端上傳磷醋，能幫助企業(yè)更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)，支持工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)胡诗，打通企業(yè)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)邓线。
打造具有“開放性”的二次開發(fā)平臺(tái)
諸葛io為數(shù)據(jù)分析師特別提供具有“開放性”的二次開發(fā)平臺(tái)：
1淌友、SQL查詢平臺(tái)：有時(shí)復(fù)合指標(biāo)是非常復(fù)雜的，無(wú)法通過(guò)交互式的圖表獲得分析結(jié)果骇陈，那么諸葛io直接開放底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開放接口）震庭，此外，諸葛io還支持各種圖表的繪制你雌；
2器联、API接口訪問(wèn)：將諸葛io采集到的用戶行為數(shù)據(jù)導(dǎo)入企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中，可通過(guò)API來(lái)實(shí)現(xiàn)婿崭；若要獲取諸葛io非常精細(xì)化的用戶檔案列表數(shù)據(jù)拨拓，也可以通過(guò)API渠道；若要加工數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)氓栈，也可以通過(guò)API接口渣磷；
3、HDFS數(shù)據(jù)訪問(wèn)：因?yàn)橹T葛io的用戶體系與企業(yè)的用戶體系是打通的授瘦，企業(yè)若有機(jī)器學(xué)習(xí)模型醋界，若要獲取更多諸葛io采集到的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)可以把諸葛io的維度與企業(yè)自身業(yè)務(wù)的維度結(jié)合起來(lái)建立新的模型奥务，此時(shí)可通過(guò)HDFS數(shù)據(jù)訪問(wèn)物独；
4、Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訂閱：企業(yè)可通過(guò)諸葛io的Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訂閱氯葬。
諸葛io的基礎(chǔ)架構(gòu)分為兩層挡篓，提供SaaS和私有部署兩種方式：
→SaaS的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于S3的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是基于Redshift帚称，Redshift是硅谷頂尖公司的選擇官研，我們?yōu)槊恳粋€(gè)SaaS的付費(fèi)客戶都提供這樣優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施，保障其分析性能
→私有部署的存儲(chǔ)是基于HDFS的闯睹，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是基于Greenplum的戏羽，現(xiàn)在我們最新的實(shí)時(shí)私有部署平臺(tái)，采用的是Impala作為查詢視圖楼吃。
基于統(tǒng)一的ETL實(shí)現(xiàn)SaaS和私有部署的統(tǒng)一
基于統(tǒng)一的ETL（Extract-Transform-Load）架構(gòu)始花，諸葛io實(shí)現(xiàn)SaaS和私有部署的統(tǒng)一。
從“采集-接收-轉(zhuǎn)換-加載-實(shí)時(shí)計(jì)算”孩锡，諸葛io通過(guò)使用同一套架構(gòu)降低了成本酷宵，但是諸葛io的倉(cāng)庫(kù)不同，比如實(shí)時(shí)計(jì)算可監(jiān)測(cè)當(dāng)天的活動(dòng)數(shù)據(jù)躬窜。此外浇垦，SaaS和私有化的模型也稍有區(qū)別，早期是一樣的荣挨，后來(lái)發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題男韧。
諸葛io的很多Saas模型早期是為了更符合范式設(shè)計(jì)朴摊，可在去年出現(xiàn)了爆發(fā)式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)時(shí)，事件表此虑、時(shí)間表等整個(gè)數(shù)據(jù)量特別大導(dǎo)致計(jì)算性能嚴(yán)重下降甚纲。所以，在私有化模型中諸葛io采用寬表方式：
SaaS的數(shù)據(jù)加載及存儲(chǔ)：Kafka->S3 -> Merge S3 -> Redshift or Greenplum
私有化部署的數(shù)據(jù)加載及存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)流: Kafka->Kudu->HDFS(Parquet)朦前，impala視圖 : Kudu + HDFS(Parquet)
諸葛io以用戶為中心贩疙，找到數(shù)據(jù)源的共性，將跨用戶的數(shù)據(jù)打通况既，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗组民、數(shù)據(jù)加工棒仍、數(shù)據(jù)加載、建模分析及可視化的全過(guò)程一站式的交付臭胜，結(jié)合用戶和事件的交叉分析莫其，諸葛io能夠把企業(yè)全年的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化起來(lái)，讓業(yè)務(wù)更懂?dāng)?shù)據(jù)耸三，讓數(shù)據(jù)體現(xiàn)價(jià)值乱陡。
未完待續(xù)···
1、動(dòng)輒數(shù)百TB級(jí)數(shù)據(jù)的企業(yè)客戶仪壮，諸葛io在技術(shù)上如何完美提供支持的憨颠？
2、諸葛io提供的SaaS和私有部署服務(wù)积锅，這兩種方式在技術(shù)方面有哪些差異爽彤？
····
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