認知計算平臺沃森wotson for oncology將于2017年3月初進軍美國醫(yī)療界聂薪，現(xiàn)在又傳出德克薩斯大學癌癥中心MD Anderson與IBM解約枚粘，稱不僅花錢梅垄，而且還沒有達到預期的目標。
在以往的新聞稿里睁本，IBM一直是神一般的存在，與美國忠怖，日本呢堰，印度和中國多家腫瘤醫(yī)院合作。
去年8月份凡泣，在沃森與日本東京大學醫(yī)學院的合作中枉疼，沃森通過醫(yī)生上傳的DNA數(shù)據(jù)，在不到10分鐘的時間內給一個50多歲的女性做出了繼發(fā)性白血病的正確診斷鞋拟。
今年2月份往衷，沃森在天津市第三中心醫(yī)院出診，在不到10秒鐘的時間严卖，給一名胃癌局部晚期的患者開出了診療方案席舍，跟腫瘤科主任的判斷一致。
同時哮笆，科技媒體的報告也是對人工智能信心滿滿来颤。斯坦福大學在《Nature》上發(fā)表了一篇與此相關的研究成果汰扭，并將該人工智能系統(tǒng)與24位資深的皮膚病專家相對比，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的準確率在91%左右福铅。這些研究表明萝毛，人工智能輔助醫(yī)療指日可待。
然而在工業(yè)化應用中滑黔，個案不能說明問題笆包。在合作3年多的時間里，現(xiàn)實給了一份答卷略荡。MD Anderson認為庵佣，該項目超支了6200萬美元，非逞炊担花錢巴粪。而且，沒有達到最終的效果粥谬。從去年年底開始肛根，癌癥中心已積極要求其他供應商投標，在未來工作中取代IBM 沃森漏策。
從另外一個角度也說明派哲，人工智能目前依舊不夠成熟。依舊沒有好的商業(yè)模式掺喻，太花錢狮辽。目前還是從醫(yī)院科研的角度切入，無法給醫(yī)生帶來實際的經濟效益巢寡。另外喉脖，人工智能的開發(fā)工程師成本太貴，實現(xiàn)優(yōu)異的算法較難抑月。
經此一役树叽，人工智能在醫(yī)療中的探索是否會受到影響呢？不過就目前國內互聯(lián)網(wǎng)的熱度來說谦絮，風潮才剛剛開始题诵，要想停住，可不太可能·······
