我們知道了基礎設施是人工智能產(chǎn)品得以存在的原始基礎，那么有基礎設施有哪些呢？
1舌缤、傳感器
傳感器是一種物理裝置或生物器官，能夠探測或感受外界的信號某残、物理條件或化學組成国撵，并將探知的信息船體給其他裝置或器官，比如人的皮膚能感覺到冷熱玻墅、濕潤介牙、干燥，感受器將這些信號傳輸給大腦澳厢，大腦再指令人做出加衣減衣喝水開窗通風等的行為环础。
傳感器的作用是將一種信號模式轉換成另外一種信號模式。傳感器如何分類呢剩拢？
按照不同的領域线得，傳感器分為以下類型：壓力傳感器、溫度傳感器徐伐、PH傳感器贯钩、流量傳感器、液位傳感器办素、超聲波傳感器角雷、浸水傳感器、照度傳感器等等性穿，傳感的種類繁多勺三，主流傳感器可以分為以下幾種：
（1）生物傳感器
它是將各類型的生物響應轉化成電信號的分析設備。目前生物傳感器主要應用于醫(yī)療保健領域季二、食品檢測領域檩咱、環(huán)江檢測領域等
（2）光敏傳感器
它是將光信號轉化為電信號的傳感器揭措，可以理解為模擬人的視覺能力，圖像傳感CCD刻蚯、CMOS绊含、人體感應燈、人體感應開關炊汹、光控開關躬充、手機屏幕靈度調節(jié)等，都是光敏傳感器的應用實例讨便。
（3）聲音傳感器
聲音傳感器就可以理解為人的AI產(chǎn)品的耳朵充甚。常見的走廊聲控燈就用到了聲音傳感器。
（4）化學傳感器
它對各種化學物質敏感霸褒，并將其濃度轉化為電信號伴找，是AI產(chǎn)品的“鼻子”。目前化學傳感器被廣泛應用于大氣污染監(jiān)測废菱、礦產(chǎn)資源的探測技矮、氣象觀測、工業(yè)自動化殊轴、農(nóng)業(yè)生鮮保存等領域衰倦。
總體來講，目前傳感器主要應用于四類人工智能產(chǎn)品旁理，分別是：可穿戴應用樊零、高級輔助駕駛系統(tǒng)、健康監(jiān)測孽文、工業(yè)控制驻襟。
2、芯片
隨著圖像識別芋哭、語音識別塑悼、搜索/推薦引擎等深度學習在應用中其價值得到了廣泛的認可，其過程的兩個關鍵環(huán)節(jié)——訓練和推斷需要強大的計算能力楷掉，因此，芯片已經(jīng)成為AI領域建立競爭壁壘的關鍵霞势。
AI芯片有哪些類別呢烹植？按照用途可以分為以下三類：模擬訓練、云端推斷愕贡、設備端推斷
（1）模擬訓練環(huán)節(jié)的芯片
這個過程由于要處理海量的數(shù)據(jù)和復雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡草雕，因此需要GPU來提高深度模型的訓練效率，與CPU相比固以，GPU具備強大的并行計算能力與浮點能力墩虹，還能提供更快的處理速度嘱巾、更少的服務器投入和更低的功耗。除了PGU外诫钓，谷歌提供的TPU也能提供訓練環(huán)節(jié)的深度網(wǎng)絡加速能力旬昭。
（2）云端推斷的芯片
目前主流的AI應用需要通過云端提供服務，將采集到的數(shù)據(jù)傳到云端服務器菌湃，再服務器的问拘、CPU、GPU惧所、TOPU出路推斷任務骤坐，然后再將處理結果返回終端。所以下愈，是將推斷環(huán)節(jié)放在云端纽绍。
（3）終端設備的芯片。
也可稱為嵌入式設備的芯片势似，比如智能手機拌夏、智能安防攝像頭、機器人等設備就是采用這類芯片叫编。
按定制化程度劃分辖佣，又可以分為通用芯片、半定制化芯片（FPGA芯片）搓逾、全定制化芯片（ASIC）卷谈。
3、基礎平臺
（1）大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)技術是人工智能的前提霞篡，而大數(shù)據(jù)的目標只有一個——從海量數(shù)據(jù)中挖掘價值世蔗。
（2）云計算技術
根據(jù)美國國家標準與技術研究院的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的朗兵、便捷的污淋、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡余掖、服務器寸爆、存儲、應用軟件盐欺、服務）赁豆，這些資源能夠被快速提供，只需很少的管理工作冗美，或與服務上進行很少的交互魔种。
云計算技術大大減少了企業(yè)的經(jīng)濟消耗。
