（1）R的賦值符號(hào)不是等號(hào)译红，而是<-
（2）在Console 控制臺(tái)輸入命令送矩，相當(dāng)于Linux的命令行
（3）R的代碼都是帶括號(hào)的澄暮，括號(hào)必須是英文的。
（4）顯示工作路徑 getwd()
（5）向量是由元素組成的躏惋，元素可以是數(shù)字或者字符串。
（6）表格在R語(yǔ)言中改名叫數(shù)據(jù)框
（7）別只復(fù)制代碼嚷辅，要理解其中的命令簿姨、函數(shù)的意思。函數(shù)或者命令不會(huì)用時(shí)簸搞，除了百度/谷歌搜索以外款熬，用這個(gè)命令查看幫助：?read.table，調(diào)出對(duì)應(yīng)的幫助文檔攘乒，翻到example部分研究一下贤牛。
（8）數(shù)據(jù)類型【重點(diǎn)：向量（vector；數(shù)據(jù)框（Data frame）】
參考：豆豆花花
part1：向量
1. 標(biāo)量和向量的區(qū)分（都是變量）
①給變量定義则酝，也就是“賦值”,賦予這個(gè)變量一個(gè)數(shù)值,也可以是字符串/數(shù)據(jù)框等
'''
x<- c(1,2,3) #常用的向量寫法殉簸，意為將x定義為由元素1，2沽讹，3組成的向量
x<- 1:10 #從1-10之間所有的整數(shù)
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之間每隔0.5取一個(gè)數(shù)（注意是逗號(hào)不是分號(hào)）
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重復(fù)2次
'''
tips:變量x取最后一次被賦予的值
2. 從向量中提取元素
（1）根據(jù)元素位置
'''
x[4] #x第4個(gè)元素
x[-4] #排除法般卑，除了第4個(gè)元素之外剩余的元素
x[2:4] #第2到4個(gè)元素
x[-(2:4)] #除了第2-4個(gè)元素
x[c(1,5)] #第1個(gè)和第5個(gè)元素
'''
（2）根據(jù)值
'''
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1,2,5）中的元素’
'''
Part2：數(shù)據(jù)框
很重要，一定要在目錄文件下新建文本爽雄，才能將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Rstudio中
（1）讀取本地?cái)?shù)據(jù)
'''
read.table(file = "doudou2.txt",sep = "\t",header =T)
a <- read.table("doudou2.txt",sep = "\t",header =T)
（2）設(shè)置行名和列名
'''
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)蝠检，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)，左上角第一格為空挚瘟，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來(lái)修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
變量名的大小寫是嚴(yán)格區(qū)分
（3）數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
''' write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號(hào)叹谁，字符串不加雙引號(hào)（默認(rèn)格式帶由雙引號(hào)）
'''
（4）變量的保存與重新加載【保存的格式是RData】
'''
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量
save(X,file="test.RData")#保存其中一個(gè)變量
load("test.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
'''
（5）提取元素
'''
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列（很好！支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦乘盖，不過(guò)只能提取一列）
'''
（6）【選修部分】直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
' plot(irisSepal.Width) '
PS:①iris是R語(yǔ)言的內(nèi)置數(shù)據(jù)焰檩。可以直接使用订框。
②一些好的代碼以腳本的形式使用和保存析苫。
思維導(dǎo)圖
作業(yè)：原因①在前面寫的代碼中，變量X不存在穿扳，可能是小寫衩侥。解決：在歷史框中檢索檢查X的大小。
②猜想：變量X在前面可能沒(méi)有被賦值矛物。
