算法時(shí)間復(fù)雜度比較

排序算法比較

排序算法 平均時(shí)間 最差情形 穩(wěn)定度 額外空間 備注
冒泡 O(n2) O(n2) 穩(wěn)定 O(1) n小的時(shí)候較好
交換 O(n2) O(n2) 不穩(wěn)定 O(1) n小的時(shí)候較好
選擇 O(n2) O(n2) 不穩(wěn)定 O(1) n小的時(shí)候較好
插入 O(n2) O(n2) 穩(wěn)定 O(1) 大部分已排序時(shí)較好
基數(shù) O(log_R{B}) O(log_R{B}) 穩(wěn)定 O(1) R是基數(shù),B是真數(shù)
shell O(n*log{n}) O(ns) 1<s<2 不穩(wěn)定 O(1) s是所選分組
快速 O(n*log{n}) O(n2) 不穩(wěn)定 O(n*log{n}) n大時(shí)較好
歸并 O(n*log{n}) O(n*log{n}) 穩(wěn)定 O(1) n大時(shí)較好
O(n*log{n}) O(n*log{n}) 不穩(wěn)定 O(1) n大時(shí)較好

其他

算法 平均時(shí)間
哈希 O(1)
二分查找 O(log_2{n})
二叉搜索樹 O(log_2{n})
線性商源,遍歷 O(n)

算法時(shí)間復(fù)雜度數(shù)排序依次:
常數(shù)階O(1) < 對(duì)數(shù)階O(log_2{n}) < 線性階O(n) < 線性對(duì)數(shù)階O(n*log_2{n}) < 平方階O(n2) < 立方階O(n3) < k次方階O(nk) < 指數(shù)階O(2n).......

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