未來誰會搶了我們的工作(今日簡史筆記)

未來誰會搶了我們的工作

當沃爾瑪買單再也不是推著購物車排著長隊期待著這邊營業(yè)員會更快的買單,自動結算機的出現(xiàn)色查,我們自己就能掃碼通過第三方支付分分鐘完成購物。下一屆日本奧運會自動駕駛汽車也會接送著成千上萬的參賽者和參觀者秧了。美國有公司已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)+人工智能瞬間寫出一篇篇新聞報道。未來有很多工作會消失,我們又該何去何從衡创。

自工業(yè)革命以來,機器人每搶走一項舊工作璃氢,也會至少創(chuàng)造一項新工作哟玷,而且人們的平均生活水平大幅提高一也。但如今事實或許并不如此,人工智能也不是單純的高效的重復性工作椰苟。

人類有兩種能力:身體能力和認知能力。其中身體能力早已經(jīng)被更高效的自動化機器所超越舆蝴,例如現(xiàn)在的工業(yè)、農(nóng)業(yè)挨稿,學習仇轻、分析、溝通篷店、理解“人類情緒”的認知能力還占有者優(yōu)勢,然而人工智能的誕生或許會讓機器再一次戰(zhàn)勝我們疲陕。

事實證明,我們從選擇食物到選擇伴侶蹄殃,都是出自于數(shù)十億神經(jīng)元在瞬間計算各種可能性的結果∽缪遥“人類直覺”也不過是“辨識模式”,倫敦的司機鸳谜、優(yōu)秀的警察、外科主治醫(yī)生都不過是通過長期的經(jīng)驗積累大腦能辨識出某些一再出現(xiàn)的模式咐扭,從而識別錯綜復雜的道路、找到犯罪分子的蛛絲馬跡和精確的切除患病的部位蝗肪。如果說人工智能更善于計算和識別這種“辨識模式”,那么失業(yè)的威脅肯能比想象中還要大得多薛闪。

人工智能特別重要的兩種非人類能力是“連結性”和“可更新性”。

拿自動駕駛技術來說逛绵,今后的自動駕駛并不是單獨的一臺車擁有這個功能,必然是所有在路上跑的汽車都連接在一起术浪,這樣無論是超車、轉(zhuǎn)彎胰苏、還是通過一個狹窄的路口都會由系統(tǒng)完成運算大大避免了因為“誤判”出現(xiàn)的事故產(chǎn)生,而人類都是相對獨立的個體硕并,相互之間并不知道各自的想法,因此在特殊情況下就可能出現(xiàn)交通事故倔毙。

同樣,現(xiàn)在的醫(yī)療行業(yè)還遭遇著信息孤島的難題卵蛉,但如果人工智能遍布整個地球,當一個地方發(fā)現(xiàn)了新型的病毒或者有最新的治療方案傻丝,那么全球可以完成瞬間的實時更新,疾病就能夠最高效的進行控制和治療葡缰。

但可以放心的是,短期內(nèi)人工智能還沒有辦法覆蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈泛释。精細化、程序化的動作的工作才會被取代胁澳,而需要多項技能的、做難以預料到結果的事情還必須由我們完成韭畸。醫(yī)療機構里面的醫(yī)生主要是針對病情做出診斷宇智,那么今后更多的醫(yī)生會被人工智能取代随橘,剩下的既是專門發(fā)現(xiàn)未被證實的疾病的研究員。

例外的是護士可能很難被取代机蔗,因為對患者情緒的成功控制才能完成打針、吃藥等安撫工作。文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也是自動化目前難以突破的,就算網(wǎng)易云音樂更加的智能了牙言,能夠通過搜尋個人的大數(shù)據(jù)信息無時無刻都推薦出讓人最滿意的歌曲怪得,但是這并不是從零到一的創(chuàng)造,因為創(chuàng)造本身是一個人閱歷徒恋、想象力和掌控讀者情緒能力的復雜結合體的產(chǎn)物。

人工智也可能以另一種方式協(xié)助人類創(chuàng)造新的工作:人類與其想贏過人工智能入挣,不如把重點放在人工智能的維護和運用上。舉例來說财岔,因為無人機取代了飛行員河爹,有些工作確實消失了,但同時在維護咸这、遠程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡安全等方面也創(chuàng)造出了許多新的工作機會媳维。

未來究竟會變成什么樣我們還不得而知,當絕大部分勞動產(chǎn)能都被人工智能和自動化給包辦的時候侄刽,或許如同動畫《機器總動員》里面的人類一樣,我們只需要享受州丹,永遠活在舒適區(qū)杂彭,當然這也難免會讓我們面臨著前所未有的精神匱乏狀態(tài),又或許我們只需要基本的維持身體機能正常運作的能量亲怠,大腦卻在虛擬現(xiàn)實中體驗各種不同的人生。

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