背景
參照博客：https://blog.csdn.net/macanv/article/details/85684284
參照代碼：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER
環(huán)境安裝
上述博客已經詳細說明了安裝方法，此處記錄自己安裝環(huán)境中遇到的一些問題及解決方法：
1.執(zhí)行安裝命令pip install bert-base==0.0.7 -i https://pypi.python.org/simple時另患，一直失敗缨该，報連不上pypi.python.org募舟，看了下機器是可以ping通該域名的年叮。
后來就百度了一下锉试，換了一個源：http://pypi.douban.com/simple
具體操作如下：新建~/pip/pip.conf文件瘸洛，寫入
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
trusted-host = pypi.douban.com
disable-pip-version-check = true
timeout = 120
然后執(zhí)行命令pip install bert-base==0.0.7 -i http://pypi.douban.com/simple即可安裝成功
2.安裝tensorflow揍移，總是報錯pip._vendor.requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out.，主要是網(wǎng)絡問題反肋，解決方案無他那伐，多試試就好了（或者也可以下載好后，直接安裝）
3.遇到cuda版本與tensorflow版本不一致問題石蔗，后來經過查詢罕邀，tensorflow1.12.0 可以安裝在 cuda 9上面附查詢cuda版本命令：cat /usr/local/cuda/version.txt
4.安裝的tensorflow-gpu版本，運行出錯
4.1failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED]問題养距，經查發(fā)現(xiàn)是因為顯存不夠诉探，后來過了一段時間，再試了一下棍厌，就運行起來了（大家共享的機器）;
4.2.OP_REQUIRES failed at assign_op.h:117 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3072,768] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
參考 引用2肾胯，將batch_size調小
5.在出現(xiàn)gpu版本的問題后，嘗試了tensorflow cpu版本耘纱，運行沒有問題敬肚，但是太慢
引用
1.https://www.cnblogs.com/cuzz/p/8192663.html
2.https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/89878588
