雞蛋究竟宜不宜生吃——這也算個問題么野舶？
今日在開發(fā)者圈兒里有個新鮮事兒，就是雞蛋生吃瓦糟。
姐告訴你筒愚，算！雞蛋里有一種物質(zhì)菩浙，生吃會導(dǎo)致人早生華發(fā)巢掺，往小了說影響泡妞撩妹，甚至終身大事劲蜻，往大了說陆淀，那可能會導(dǎo)致你光頭謝頂，疾病纏身先嬉！
因為生雞蛋清中含有一種抗生物素轧苫，叫“親和素”，是一種蛋白質(zhì)疫蔓，會防礙人體對雞蛋黃等食物中所含的“生物素”的吸收含懊。這個生物素非常重要，在脂肪合成衅胀、糖質(zhì)新生等生化反應(yīng)途徑中扮演重要角色岔乔。如果你缺少生物素，就會導(dǎo)致毛發(fā)脫落滚躯、體重減輕雏门、皮炎等疾病。
（所以雞蛋一定不能生吃——要熟了后掸掏，才可以殺死雞蛋內(nèi)外的細(xì)菌茁影，又能破壞親和素，且禽流感病毒NH的滅活溫度是100度沸水丧凤，必須煮沸Ｄ枷小！Ｔ复）
其實最早是一位德國科學(xué)家曾做過這類研究浩螺，采用了一種分子動力學(xué)模擬的方法來確定，看兩種有機分子之間有多大的結(jié)合力呼盆，教授們試圖用一種極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來驗證非關(guān)聯(lián)性因素——用阿里云高性能計算資深專家何萬青的話說年扩，由于分子動力學(xué)計算都是典型的高性能并行計算蚁廓，還需要不斷調(diào)整里面的各種參數(shù)访圃，運算量非常大，這事必須用超級計算機才能算出來相嵌！
如果是過去腿时，教授要么自己構(gòu)建一個超級計算機况脆，但涉及購買、安裝批糟、運維和軟件授權(quán)格了；要么租用超級計算機，那也要排隊徽鼎、租賃盛末、發(fā)送請求、等待結(jié)果否淤，還要考慮不同超算中心的不同軟硬件環(huán)境……總之是很繁瑣的事情悄但。事實是，非常巧合石抡，阿里云的何萬青博士認(rèn)識一位生物學(xué)教授檐嚣，對親和素和生物素的結(jié)合很有研究，何萬青就用阿里云最新的E-HPC機群試用了一把啰扛。
用分子動力學(xué)模擬不同分子間的結(jié)合情況（你看懂了么嚎京，沒關(guān)系，反正我也沒看懂隐解。）
“結(jié)果是鞍帝，教授在星巴克喝著咖啡就把這事兒干了∠徜觯”何萬青透露膜眠，只需要筆記本，在下拉式菜單中選擇自己要的配置溜嗜，阿里云就可以生成一個云上的超算集群宵膨。
其實教授的這個事情只是中國人工智能領(lǐng)域遭遇困境的例子之一。現(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)公司想做的事都需要高性能計算的支持：例如汽車碰撞模擬實驗炸宵，再例如人臉識別……
人工智能最大障礙：計算力
在人工智能（AI）大紅大紫的今天辟躏，一般人都能列出人工智能的三要素：算法、計算力和大數(shù)據(jù)土全。其實人工智能是一個六七十年前就提出的概念捎琐，經(jīng)歷過數(shù)十年中無數(shù)科研人員的推進(jìn)，目前已經(jīng)發(fā)展出了深度學(xué)習(xí)裹匙、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等具體的應(yīng)用門類瑞凑。它們中的任何一個概念，提出也至少有超過30年的歷史概页，許多算法已經(jīng)在實踐中趨于成熟籽御。
科普一下，什么是異構(gòu)平臺。所謂異構(gòu)平臺技掏，就是基于不同的運算單元搭建的計算平臺：最早的運算單元铃将，也就是我們熟悉的CPU。CPU發(fā)展到今天哑梳，性能已經(jīng)到了某種上限劲阎，已經(jīng)不能單靠增加核心數(shù)來增加計算能力了。就好比家里的汽車鸠真，如果單靠增加汽油發(fā)動機的排量來增加馬力悯仙，那么污染問題就無法承受，所以吠卷，現(xiàn)在流行混合動力雁比，許多車上裝了一部汽油機、一部電動機撤嫩，高速時靠汽油機偎捎，低速時靠電動機，特殊情況時雙機一起發(fā)力序攘。
可市場有這樣的需求么茴她？人工智能當(dāng)然是一個需求，蘋果的SIRI就是一個簡單而明確的人工智能需求案例程奠，在語音問答的背后丈牢，藏著語音識別、語義理解瞄沙、深度學(xué)習(xí)等諸多方面的人工智能己沛，它就是靠云端提供的計算能力來完成的。
而非常多的創(chuàng)新就是在某個微觀領(lǐng)域進(jìn)行人工智能的突破距境，比如一塊可以監(jiān)測你血糖的口香糖申尼，又或者一個可以分析你家里霧霾狀況的傳感器。
全面布局AI——如果你認(rèn)同未來將是人工智能向各個領(lǐng)域滲透的“未來”垫桂，那么阿里云今天的部署就沒有錯：FPGA更適合非標(biāo)數(shù)據(jù)位寬的深度學(xué)習(xí)师幕、金融分析、基因匹配诬滩、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域霹粥。
其實，阿里云推出了基于英特爾FPGA的F1實例疼鸟，英特爾呢后控，不是在今年以167億美元收購了FPGA雙雄之一Altera嗎，當(dāng)時英特爾瞄準(zhǔn)的是物聯(lián)網(wǎng)空镜；但隨著目標(biāo)應(yīng)用場景的不斷豐富浩淘，阿里云也擴展到了基于賽靈思的F2矾利。
其中，GA1適用于圖形圖像渲染馋袜，在這方面能降低50%成本；GN5呢則被阿里云譽為“為計算而生”舶斧，計算能力是上一代的近100倍欣鳖；還有就是GN5i可以匹配在線推理場景，可以讓人工智能的在線服務(wù)成本降低50%茴厉。
如果按以往的模式看，比如楊姐要搞一個企業(yè)，需要建立一個處理能力非常大的超級計算機群又固，那我就得按我需要的最大能力來購買觉阅，比如我的最大需求是5000個核，那我就要付出一筆天文數(shù)字的硬件費用嗜闻，和更是天文數(shù)字的軟件及維護(hù)費用蜕依。
但在很多情況下，我是用不到5000個核琉雳，在旺季與淡季样眠，在不同的需求變化的周期里，我會浪費大量的計算能力——有一篇報道曾經(jīng)寫到翠肘，許多地方花巨資建立的超算中心檐束，很多時候都在閑置，這就是一個最大需求和一般需求的矛盾束倍。
其實被丧，租用超算更加劃算。所以绪妹，這也就是為什么何萬青認(rèn)為甥桂，E-HPC的最大價值并不在于頂峰的計算能力有多大，而是勝在靈活性邮旷，企業(yè)可以按照包月包年或者按需計費的方式格嘁，來快速獲得高性能計算集群能力，高性能計算調(diào)度能力和軟件能力廊移，按需組建自己的“云上超算中心”——和太湖之光這樣的頂級超級計算機相比糕簿，如果前者是珠穆朗瑪峰，E-HPC就是青藏高原狡孔，大概海拔4000多米懂诗。就像中國教授做的那個雞蛋能不能生吃的推理模型，就屬于這個系列苗膝，還可以按小時租殃恒。
當(dāng)然，這種“租合適還是買合適”的問題，因需求而異离唐。而對于那些更多有云計算需求病附，但沒有算法和研發(fā)能力的公司，阿里云更愿意直接“分享技術(shù)”亥鬓，提供全方位的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)完沪，包括智能語音交互、圖像/視頻識別嵌戈、交通預(yù)測覆积、情感分析等技術(shù)服務(wù)，這些技術(shù)正通過阿里云ET對外服務(wù)熟呛。
過去一年里阿里云推出ET城市大腦宽档、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦庵朝、ET環(huán)境大腦等行業(yè)垂直的人工智能系統(tǒng)吗冤，在城市治理、醫(yī)學(xué)診斷和工業(yè)生產(chǎn)方面九府，諸多大型企業(yè)逐步將核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)至云上欣孤。而這一點，也是未來競爭最為激烈的昔逗。硬件服務(wù)雖然看起來很賺錢降传，但隨著硬件產(chǎn)能的提升，利潤總是在不斷的攤薄勾怒，而軟件和服務(wù)的價格婆排，才有更大的彈性空間。而寫到這里笔链，大家也都看到了段只，在谷歌、微軟都深耕自研芯片的大浪潮下鉴扫，不排除阿里將在芯片方面有大動作……
那么歡迎你也來說說你的看法吧：
據(jù)你所知赞枕，計算力限制了哪些領(lǐng)域的發(fā)展？舉些栗子
