做產(chǎn)品的同學(xué)在產(chǎn)品上線后經(jīng)常離不開一個詞，數(shù)據(jù)分析滋迈。那么要如何進行數(shù)據(jù)分析呢霎奢？不妨先問自己這么幾個問題。
1.你要分析什么問題饼灿？是找問題還是驗證幕侠？
2.關(guān)于這些問題你需要哪些數(shù)據(jù)？
3.這些數(shù)據(jù)從哪里來碍彭？
要怎么解決這些問題呢晤硕？答案是數(shù)據(jù)埋點。首先通過產(chǎn)品定位及目標來確定自己需要哪些數(shù)據(jù)庇忌，其次通過在產(chǎn)品各個流程環(huán)節(jié)中設(shè)置數(shù)據(jù)埋點舞箍，最后，當(dāng)用戶使用產(chǎn)品時皆疹，后臺就能源源不斷地接收到數(shù)據(jù)了疏橄。
那么，問題又來了墙基。如何做好數(shù)據(jù)分析的第一步软族，數(shù)據(jù)埋點呢刷喜？還是從三個問題來回答
1.數(shù)據(jù)埋點是什么？
初級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品流程關(guān)鍵部位植相關(guān)統(tǒng)計代碼立砸，用來追蹤每次用戶的行為掖疮，統(tǒng)計關(guān)鍵流程的使用程度。
中級的數(shù)據(jù)埋點：在產(chǎn)品中植入多段代碼追蹤用戶連續(xù)行為颗祝，建立用戶模型來具體化用戶在使用產(chǎn)品中的操作行為浊闪。
高級的數(shù)據(jù)埋點：與研發(fā)及數(shù)據(jù)分析師團隊合作，通過數(shù)據(jù)埋點還原出用戶畫像及用戶行為螺戳，建立數(shù)據(jù)分析后臺搁宾，通過數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化產(chǎn)品倔幼。
2.為什么要做數(shù)據(jù)埋點盖腿？
一個簡單的邏輯：你不做數(shù)據(jù)埋點，你就做不了數(shù)據(jù)分析损同。你不做數(shù)據(jù)分析翩腐，你就會不知道產(chǎn)品上線情況。你不知道產(chǎn)品上線情況膏燃，你產(chǎn)品就會做差茂卦。你產(chǎn)品做差，你的業(yè)績就會不好组哩。你業(yè)績不好你就會被辭等龙，你被辭就會沒錢。你沒錢就會去睡馬路伶贰。你睡馬路你就可能會被車撞蛛砰，你被車撞就會…
所以為了不被車撞，一定要做好數(shù)據(jù)埋點幕袱！
3.怎么做好數(shù)據(jù)埋點暴备？
（1） 數(shù)據(jù)埋點的內(nèi)容
數(shù)據(jù)埋點可以分為產(chǎn)品內(nèi)部埋點和市場埋點，內(nèi)部埋點通常分析用戶使用產(chǎn)品的行為及流程们豌，提升用戶體驗涯捻。市場埋點分析該產(chǎn)品在市場上的表現(xiàn)及用戶使用場景，如產(chǎn)品在不同市場和地域的下載量望迎，不同地域人群使用時間等等障癌。
產(chǎn)品流程通常分為主干流程和分支流程，所以相應(yīng)的數(shù)據(jù)埋點可以分為主干埋點和分支埋點辩尊，數(shù)據(jù)埋點通常不會一步搞定涛浙，在產(chǎn)品的第一次上線時通常會埋以下幾個點：PC&Web端會統(tǒng)計產(chǎn)品的PV/UV，注冊量，主要流程頁面之間的轉(zhuǎn)化率轿亮、日活人數(shù)等等疮薇。而移動端還要統(tǒng)計產(chǎn)品在Appstore，各大安卓市場的下載量我注。
第二次埋點會根據(jù)產(chǎn)品目標及上線后的問題進行分析按咒。比如，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品首頁的UV很高但骨， 注冊量卻非常低励七，你就需要分析出用戶在首頁的行為，如30%的用戶退出了產(chǎn)品奔缠，60%的用戶進入了注冊頁掠抬，但只有1%的用戶注冊了該產(chǎn)品。這也就意味著校哎，注冊流程可能出現(xiàn)了問題两波，需要進一步細化注冊各個流程，增加數(shù)據(jù)埋點贬蛙，分析各個流程之間的轉(zhuǎn)化率雨女，找到產(chǎn)品出現(xiàn)的問題并解決。
具體到自己的產(chǎn)品阳准，怎么數(shù)據(jù)埋點，就需要根據(jù)自己產(chǎn)品的任務(wù)流及產(chǎn)品目標來設(shè)計馏臭。這是一個由粗到細野蝇，優(yōu)化迭代的過程。
（2）分析方法
任務(wù)流程分析法：根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的任務(wù)流括儒，在任務(wù)流開始和結(jié)束處埋點绕沈，分析用戶處理任務(wù)的情況。
頁面轉(zhuǎn)化分析法：統(tǒng)計相關(guān)頁面的轉(zhuǎn)化率及頁面元素點擊率帮寻，分析用戶行為乍狐。
情景分析法：列出各種用戶使用場景，自己或多人體驗不同場景下產(chǎn)品的使用流程固逗，尋找依據(jù)設(shè)立數(shù)據(jù)埋點浅蚪，通過數(shù)據(jù)反饋驗證用戶行為。
（3）數(shù)據(jù)埋點的方式
目前主流的數(shù)據(jù)埋點方式分為兩種：
第一種：自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計烫罩，并搭建起相應(yīng)的后臺查詢惜傲。
第二種：第三方統(tǒng)計工具，如友盟贝攒、百度移動盗誊、魔方、App Annie、talking data等哈踱。
最后荒适，還是要說，數(shù)據(jù)埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)开镣，也是個循序漸進的過程吻贿。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析并不難哑子，讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動產(chǎn)品迭代舅列。
