2013年到2015年期間岸军，有幸接觸和參與了部分的在聯(lián)想和華為的售后備件預(yù)測和計劃軟件實施項目灸促，使用的軟件是Servigistics斯維致斯滞磺。企業(yè)供應(yīng)鏈管理軟件里升薯，比如i2，SAP击困，Oracle涎劈，大家都耳熟能詳了；Servigistics軟件則相當(dāng)于售后備件領(lǐng)域的i2阅茶，在500強的航空汽車電子等行業(yè)中市場占有率很高蛛枚。

售后備件的供應(yīng)鏈預(yù)測系統(tǒng)的背景

供應(yīng)鏈執(zhí)行系統(tǒng)，對于大型制造業(yè)來說可以說從20年前就已經(jīng)是標(biāo)配了脸哀；但是供應(yīng)鏈的預(yù)測和計劃系統(tǒng)蹦浦，普及率遠沒有那么高。

航空汽車和電子制造業(yè)撞蜂，由于產(chǎn)品單價高盲镶，售后體系也龐大，售后的庫存也是體量大蝌诡、金額高溉贿、折舊等風(fēng)險也大；而售后又有很多不同于生產(chǎn)供應(yīng)鏈的流程浦旱，比如逆向物流流程宇色、維修MRO流程，等等。

因此宣蠕，往往不能用生產(chǎn)的預(yù)測系統(tǒng)例隆；售后的供應(yīng)鏈預(yù)測很多還停留在比較初級的手工階段。

和主流供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)目標(biāo)類似植影，備件供應(yīng)鏈預(yù)測和管理的主要的業(yè)務(wù)目標(biāo)裳擎，也是在“售后客戶滿意率”和“供應(yīng)鏈成本”的平衡中尋求最優(yōu)。

供應(yīng)鏈預(yù)測思币，軟件和數(shù)據(jù)起到了哪些方面的幫助

從接觸的聯(lián)想和海爾的這兩個Servigistics項目里鹿响，我看到的，軟件和數(shù)據(jù)幫助了哪些方面的工作谷饿。在此之前惶我，售后備件是通過計劃員用excel表格、在各個層級之間按照每天博投、每周绸贡、每月、每年的頻率更新預(yù)測和計劃毅哗。

考慮一下一個典型的大型制造企業(yè)做售后計劃時候的計算復(fù)雜度：

備件方面：

過去一年中的售后業(yè)務(wù)涉及超過一萬多備件听怕；

超過半數(shù)的備件有2~3個替代件，有單向替代虑绵、也有雙向替代尿瞭；有的備件有維修價值、有的沒有維修價值翅睛、只換不修

售后網(wǎng)絡(luò)方面：

維修站點声搁、維修中心、中央庫捕发；存在多級調(diào)度疏旨、和逆向物流；

第三方庫扎酷；

自有倉庫超過10個地點檐涝；包括海外倉庫；

其他方面：

技術(shù)換代造成備件貶值壓力大法挨；

來自競爭品牌壓力骤铃、“一次修復(fù)率”對顧客滿意度和口碑的影響；

核心備件自身從供應(yīng)商要求很長的采購提前期坷剧；

選址評估困難惰爬；

當(dāng)需要調(diào)整倉儲地點架構(gòu)和物流方案的時候，難以評估各個方案的成本和績效惫企、難以評估變更的代價撕瞧；

借助軟件后帶來的幫助：

1. 復(fù)合預(yù)測模型陵叽，隨著迭代、調(diào)參的次數(shù)增加丛版，讓備件計劃人員越來越全面深刻的理解到預(yù)測的相關(guān)因素巩掺。

預(yù)測模型的輸入包括了：裝機量、成品的銷售計劃页畦、成品的生命周期管理胖替、成品的故障率和可靠性信息、季節(jié)因素豫缨。

2. 手工難以處理的備件替代關(guān)系独令、未來物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃濒持，軟件都能更多快好省的實現(xiàn)預(yù)測贰谣。

3. 成品退出時期碳抄，LastTimeBuy磁玉，以前人工經(jīng)驗居多。實施軟件后威沫，可以根據(jù)成品質(zhì)量數(shù)據(jù)婿滓、歷史MRO數(shù)據(jù)啼辣，借助衰減模型邻薯，預(yù)測需求量裙戏。

4. 當(dāng)模型穩(wěn)定運行后，當(dāng)出現(xiàn)很大的預(yù)測偏差時候厕诡，實際上提供了“異常報警”的功能累榜。比如在海爾，模型穩(wěn)定運行一段時間后木人，發(fā)現(xiàn)法國某地區(qū)的凈水器的一個核心部件的需求量遠遠超出了預(yù)測數(shù)量，而其他地區(qū)沒有這個問題冀偶。流程小組分析數(shù)據(jù)醒第、和現(xiàn)場聯(lián)系調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，其實是法國該地區(qū)的維修工人新接觸這類凈水器的維修进鸠，本來應(yīng)該只更換其中一個小部件的稠曼，因為維修人員不熟悉、直接更換了大的模塊客年。這樣的“預(yù)測偏差”霞幅，有效的提醒了執(zhí)行和售后運營流程中的“異常場景”。

供應(yīng)鏈預(yù)測量瓜，采用了哪些數(shù)據(jù)源

1. 甲方售后MRO訂單歷史司恳、備件在各個庫存地點消耗歷史數(shù)據(jù)

2. 甲方的產(chǎn)品銷售預(yù)測數(shù)據(jù)，成品（售后對象）的市場保有量（又稱“裝機量”）

3. 甲方的產(chǎn)品質(zhì)量體系數(shù)據(jù)绍傲，比如扔傅，產(chǎn)品耍共、模塊、配件級別的故障率猎塞，等等

4. 甲方的產(chǎn)品數(shù)據(jù)试读，比如，售后產(chǎn)品結(jié)構(gòu)（售后BOM）荠耽、售后工藝（MRO工作計劃）钩骇、配件之間的替代關(guān)系（包括單項、雙向）铝量。

至于倘屹，備件自身采購的提前期、經(jīng)濟批量款违，等等信息唐瀑，在需求預(yù)測階段則不關(guān)心；需求預(yù)測出來后插爹，缺口有多大哄辣、怎么和配件供應(yīng)商去采購，是采購執(zhí)行系統(tǒng)考慮的事情赠尾。

從企業(yè)供應(yīng)鏈預(yù)測的分析框架來看力穗，目前的這些供應(yīng)鏈預(yù)測項目，哪些是基礎(chǔ)工作气嫁，還可以做什么

下圖是ISM機構(gòu)對于供應(yīng)鏈預(yù)測的一個分析框架：

從分析框架上看当窗，

1. 預(yù)測分為長期、中期寸宵、短期崖面。長期的宏觀預(yù)測，往往很多需要公開的宏觀數(shù)據(jù)梯影，比如政府報告巫员、PPI、CPI指數(shù)等等甲棍。而企業(yè)執(zhí)行所需要的短期預(yù)測简识，是難度較大的。比如感猛，氣候相對穩(wěn)定七扰，比較容易“預(yù)測”長期氣候，但是要知道具體某天某時間在某個具體的小鎮(zhèn)是什么天氣陪白、越精細就越難以準(zhǔn)確預(yù)測颈走。有說法是“就好像要預(yù)測一鍋燒開了水的下一個氣泡在哪里冒出”一樣。

當(dāng)前的供應(yīng)鏈預(yù)測軟件咱士，往往和企業(yè)自身的第一方數(shù)據(jù)集成的很好疫鹊，可以實時集成甲方自己的銷售情況袖瞻；但對于一些計劃事件往往還是手工或者半手工的設(shè)置，比如奧運會拆吆、臺風(fēng)對于銷量的影響聋迎。

還有一些宏觀經(jīng)濟的影響，比如匯率的影響枣耀、‘一帶一路’等貿(mào)易環(huán)境的影響霉晕、某個比較大的技術(shù)換代的影響，這些往往還要借助人工的分析捞奕，輸入到模型牺堰。

又比如，售后過程使用的備件颅围，是否合規(guī)伟葫，比如電子行業(yè)在很多國家都需要遵從REACH、RoHs法規(guī)院促。那么筏养，軟件系統(tǒng)、和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對于法規(guī)信息這類公開數(shù)據(jù)的集成常拓，對于企業(yè)使用軟件來預(yù)測和分析渐溶，就十分必要了。

未來產(chǎn)品的創(chuàng)新和分銷弄抬，越來越多的需要靈敏快捷的應(yīng)對外部環(huán)境的變化茎辐，預(yù)測的工具軟件的未來功能路標(biāo)中需要考慮這些。

2. 從企業(yè)業(yè)務(wù)來說掂恕，預(yù)測不僅僅需要預(yù)測數(shù)量（成品的數(shù)量拖陆，和相關(guān)的原料數(shù)量、售后備件數(shù)量）懊亡，也需要預(yù)測價格依啰、預(yù)測技術(shù)變革換代。

Servigistics的SPM模塊是負責(zé)預(yù)測數(shù)量斋配，還有SPP模塊專門負責(zé)價格預(yù)測和定價策略孔飒。兩者結(jié)合才能得到整體的投資回報情況灌闺。

至于預(yù)測技術(shù)變革艰争，這個往往還是需要行業(yè)報告、專家分析的方法桂对。

3. 需要在“what-if類的問題”上得到更多支持甩卓。

比如，如果把售后的維修體系從三層架構(gòu)改為兩層架構(gòu)會如何蕉斜？如果新增一個中轉(zhuǎn)庫逾柿，對于整體的時間缀棍、成本方面的影響什么？

甚至是机错，如果我想要93%的“一次修復(fù)率”和小于3000萬人民幣的庫存價值水平爬范，哪些種類的倉儲地理分布和物流方案可以滿足這個約束條件？

（這方面弱匪，Servigistics已經(jīng)實現(xiàn)部分了青瀑。）

4. 當(dāng)前的預(yù)測模型軟件，基本都做到了多種模型平行分析萧诫、評估擬合最佳的模型斥难。但是對于模型調(diào)參的過程的管理，可以考慮進一步完善帘饶。比如計劃管理團隊對模型中的行業(yè)參數(shù)進行了調(diào)整哑诊，不同的參數(shù)帶來的預(yù)測結(jié)果有何不同。這樣的調(diào)整及刻，對于以后調(diào)整參數(shù)有什么啟示镀裤。可以首先對參數(shù)變化的過程要有版本記錄提茁、變更管理淹禾，積累一定數(shù)據(jù)量后，提供參數(shù)分析的支持茴扁。

比如铃岔，不同的預(yù)測模型和參數(shù)，選用哪種模型和什么參數(shù)峭火，有時需要‘AB測試’來支持決策毁习。這時就需要接收來自執(zhí)行系統(tǒng)的結(jié)果數(shù)據(jù)，回顧卖丸、進行AB測試的對比纺且。

5. 和合作方-外部供應(yīng)商的預(yù)測的結(jié)合，屬于CPFR的范疇稍浆。

回顧項目载碌，雖然1234只在2上做到了部分，但對于很多的大型制造業(yè)的現(xiàn)狀來說衅枫，已經(jīng)是有很大的提升了嫁艇，在庫存成本和“一次修復(fù)率”等客戶滿意度指標(biāo)上，收獲可以用“驚喜”來形容了弦撩。這兩個項目在聯(lián)想和海爾都獲得了集團級別的“變革項目”的嘉獎步咪。供應(yīng)鏈團隊，借助預(yù)測軟件益楼、再輔以第三方和更多開放數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測猾漫，相信可以有更多的精力在“精益点晴、創(chuàng)新”的方面取得更多領(lǐng)先。