文章來源：華南理工大學
服務產(chǎn)業(yè)與社會案淋，如何使人工智能更好用，如何讓行業(yè)專家用好人工智能介陶，這是本文聚焦的問題堤舒。
解決人工智能行業(yè)應用落地困難的技術模式
??有人曾說，人工智能是繼蒸汽機哺呜、內(nèi)燃機和互聯(lián)網(wǎng)之后的第四次生產(chǎn)力革命舌缤。在這一階段，隨著人工智能的持續(xù)更新某残，專業(yè)人才充分涌流国撵，配套工具日漸完善，人工智能產(chǎn)業(yè)不斷地將理論研究轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力驾锰，并呈現(xiàn)出工程化卸留、業(yè)化的發(fā)展趨勢。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比椭豫，使用人工智能具有低勞動力成本耻瑟、高生產(chǎn)效率的明顯優(yōu)勢。在未來的市場里赏酥，部分企業(yè)將實現(xiàn)技術引進以期取得市場競爭優(yōu)勢喳整。可以預見到裸扶，人工智能產(chǎn)業(yè)化將淘汰部分固步自封的傳統(tǒng)企業(yè)框都，提高行業(yè)的生產(chǎn)效率，改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)鏈格局呵晨。目前人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼魏保，越來越多的行業(yè)意識到人工智能可以代替人工熬尺，用更低的成本做更復雜的事，從而獲得更高的效率谓罗。
????? ?人工智能相關的平臺并不少粱哼，但是行業(yè)落地應用仍有不少難度。
???????目前國家對有關人工智能創(chuàng)新平臺的政策文件十分明確：新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺重點由人工智能行業(yè)技術領軍企業(yè)牽頭建設檩咱，政策鼓勵聯(lián)合科研院所揭措、高校參與建設并治理，提供技術支撐刻蚯。但是當前市場行業(yè)正在經(jīng)歷陣痛：據(jù)IT桔子等數(shù)據(jù)顯示绊含，2014年至2018年，中國人工智能領域共發(fā)生126起退出事件炊汹，數(shù)量僅為同時期的投資事件的1/20躬充。其中，IPO退出占四成兵扬，回報僅為1.83倍麻裳。另一數(shù)據(jù)顯示，2019年第二季度以來器钟，國內(nèi)人工智能投融資數(shù)量和金額都呈現(xiàn)下降趨勢，僅完成30起融資妙蔗，同比下降45.5%傲霸，融資總額達50億元，不足去年同期的40%眉反；但是從每年的論文提交情況可以看到昙啄，人工智能的更新速度還是逐年增加的，尤其在2019年寸五，關于人工智能的論文成井噴式增長[1]梳凛。具體來說，雖然學術界的論文投稿數(shù)量飆升梳杏，但是與之對應的人工智能落地工程卻“乏善可陳”韧拒；另一方面，論文中的準確率不斷提高十性，可是落實到實際場景卻不一定可行叛溢。同時為滿足行業(yè)需要，當前市場希望能有人工智能和行業(yè)應用的“雙專家”：人工智能專家想要將算法落地劲适，需要熟悉行業(yè)應用楷掉，甚至需要成為行業(yè)應用專家；行業(yè)應用專家想將人工智能算法應用到行業(yè)中去霞势，需要熟悉人工智能烹植，成為人工智能專家斑鸦。
這樣一來額外的學習成本很高，難度較大草雕，不易實現(xiàn)巷屿。在人工智能專家和行業(yè)應用專家進行合作時，雙方都需要對彼此的行業(yè)比較了解促绵，這樣將導致投入時間多攒庵，項目進展慢，效率低败晴，風險高浓冒，綜合成本極高，對雙方都是極為不利的消耗尖坤。
人工智能系統(tǒng)應用的現(xiàn)狀
人工智能系統(tǒng)應用的現(xiàn)狀
總結(jié)現(xiàn)狀：
1稳懒、人工智能專家被建議深入行業(yè)，鉆研領域業(yè)務慢味，向行業(yè)專家靠攏场梆，甚至被要求研究的技術直接面對市場和用戶；
2纯路、行業(yè)專家不熟悉人工智能或油，對人工智能和產(chǎn)品了解不充分，實施效率低驰唬、風險大顶岸，自己組織人工智能技術力量開發(fā)產(chǎn)品投入的成本巨大，能夠成功者鳳毛麟角叫编；
3辖佣、公有云系列人工智能技術平臺提供了部分算法產(chǎn)品與技術支持，但是無法做到本地化搓逾，用戶隱私與機密數(shù)據(jù)存在風險卷谈，不利于行業(yè)產(chǎn)品的落地，而且本地化定制成本高霞篡，風險高世蔗；
4、目前成功落地的人工智能產(chǎn)品與技術服務寇损，多數(shù)是初級智能（例如：人臉識別凸郑，車輛、車牌檢測矛市，貓狗識別芙沥，物品識別等），不需要行業(yè)專家知識與領域?qū)I(yè)知識，因此而昨，目前人工智能技術成功落地主要集中在人臉識別救氯、目標檢測與圖文識別等應用點。
黃翰教授作“面向行業(yè)應用的人工智能支撐平臺”的報告
??算法被譽為人工智能的“發(fā)動機”。人工智能支撐平臺可以提供人工智能算法程序奔滑、接口艾岂、測試用例和成功案例等，切合實際場景朋其，向行業(yè)內(nèi)人員提供可定制化服務澳盐，加速算法的快速落地；人工智能支撐平臺聚合算法基礎令宿，而行業(yè)負責頂層設計，各司其職腕窥，減少學習成本粒没，加快算法迭代和行業(yè)革新，這樣才能做到用人工智能賦能到行業(yè)的方方面面簇爆。
??人工智能支撐平臺的優(yōu)勢可以體現(xiàn)在很多方面：與主流的人工智能云服務平臺相比癞松，人工智能支撐平臺中的算法主要針對眾多特定應用場景，簡單而實用入蛆，且經(jīng)過實際場景考驗响蓉，能夠確保算法在對應行業(yè)應用中具有強的魯棒性和泛化能力；算法以容器的形式存在哨毁，能夠在任意枫甲、多個主機或服務器上快速部署集群；可以加強行業(yè)支撐，形成完整的支撐體系想幻，并且可以周全地考慮到行業(yè)開發(fā)與項目落地的痛點粱栖，能夠以更高的效率發(fā)揮人工智能的行業(yè)應用，提高行業(yè)效率脏毯，節(jié)省成本闹究。
人工智能支撐平臺架構(gòu)示意圖
? 人工智能支撐平臺可提供的領域支撐分布如下：
領域支撐分布圖
1.在軟件工程領域，人工智能支撐平臺可以針對軟件公司提供面向語句食店、分支渣淤、路徑覆蓋的測試用例生成算法。該算法旨在取代人工設計測試全覆蓋路徑的做法吉嫩，能夠提升測試工作效率价认，降低漏測風險。
自動測試用例生成模型測試自動覆蓋測試程的所有邏輯路徑
人工智能支撐平臺工具提供接口率挣，可以自動生成被測試程序的測試用例刻伊。 ??通過黑盒測試，評估關鍵功能椒功，找出模型相關bug捶箱。通過ATCG-PC工具輸出所有邏輯路徑的測試用例。
2.在城市管理方面动漾，人工智能支撐平臺可以給城市信息化管理軟件開發(fā)團隊提供井蓋丁屎、共享單車、攤販旱眯、垃圾桶晨川、垃圾袋、渣土删豺、垃圾堆等城管構(gòu)件的檢測算法共虑、訓練算法和目標跟蹤算法，落實城市問題呀页，規(guī)劃管理方案妈拌。
共享單車檢測街道垃圾檢測流動攤販檢測井蓋下陷檢測渣土檢測
智能檢測共享單車亂停亂擺情況。 ??智能提示街道出現(xiàn)的垃圾蓬蝶。檢測指定區(qū)域
攤販出現(xiàn)情況尘分。
檢測下陷、具有危險隱患的井蓋丸氛。檢測道路上出現(xiàn)的渣土培愁。
城市管理的人工智能應用
3.在保險領域，人工智能支撐平臺可以針對用戶群是保險用戶和保險公司的軟件技術開發(fā)團隊提供保險產(chǎn)品推薦算法缓窜、文案摘要算法定续、保單知識圖譜生成算法和保單合約檢測算法谍咆，用于滿足用戶投保和行業(yè)大數(shù)據(jù)分析請求方面的需求。
保險產(chǎn)品推薦算法保單知識圖譜生成算法保單合約檢測算法文案摘要算法
降低保險公司和客戶選擇錯誤產(chǎn)品的所付出大量成本的風險香罐。 ??幫助客戶快速理解保單內(nèi)容卧波，減少員工工作量。幫助客戶規(guī)避風險庇茫，簡化保險公司
的工作港粱，提高效率。
降低員工閱讀保險相關“大部頭”的時間成本旦签，提高效率查坪。
4.在物流領域，人工智能支撐平臺利用車輛路徑規(guī)劃算法宁炫、網(wǎng)絡優(yōu)化算法偿曙、司機排班算法、車輛調(diào)度算法和物流單分配算法羔巢，為給物流公司進行軟件或系統(tǒng)開發(fā)的技術團隊提供能夠有效提高效率的智能化解決方案望忆，利用算法替代繁復的人工環(huán)節(jié)，提供相對最優(yōu)解竿秆，減少風險启摄。
客 服分 揀配 送
人工智能語音客服系統(tǒng)可以收集語音信息，進行自主學習優(yōu)化幽钢，大大提升服務質(zhì)量歉备。 ??通過人工智能引擎，不同的攝像頭和傳感器可以抓取實時數(shù)據(jù)匪燕，不僅節(jié)省人力物力蕾羊，而且提升了效率。 ??配送機器人成為各大互聯(lián)網(wǎng)電商平臺和初創(chuàng)科技企業(yè)解決末端配送問題的新方向帽驯。 ??
客
5.人工智能支撐平臺同樣還可以用于旅游領域龟再，可面向開發(fā)旅游信息化服務的企業(yè)提供包括人機對話、旅游知識圖譜尼变、旅游信息推薦吸申、路徑優(yōu)化、智能導游等算法享甸，為智慧旅游提供支撐平臺。
物流管理的人工智能應用
6.在林業(yè)領域梳侨，人工智能支撐平臺可以幫助面向林業(yè)信息化開發(fā)的軟件團隊實現(xiàn)林業(yè)資源的實時蛉威、動態(tài)監(jiān)測和管理，能夠感知生態(tài)環(huán)境狀況走哺、遏制生態(tài)危機蚯嫌，更深入地監(jiān)測預警事件、支撐生態(tài)行動、預防生態(tài)災害择示，給林業(yè)帶來“智慧林業(yè)”束凑，有助于形成林業(yè)以上“四化”；
林業(yè)領域的人工智能應用
7.在新聞廣告領域栅盲，人工智能支撐平臺可以為廣大面向設計師行業(yè)的信息技術開發(fā)團隊提供psd圖層解析算法和廣告圖像自動布局算法汪诉。通過解析已設計好的psd文件，引入大量行業(yè)內(nèi)真實熱門的項目案例進行分析谈秫，對文件中元素的大小扒寄、位置和對齊方式進行考察更改，最后生成多種尺寸的同產(chǎn)品廣告宣傳圖像的算法產(chǎn)品拟烫，快捷又方便该编，效率高且效果好。
新聞廣告領域人工智能應用
??人工智能支撐平臺可以采用校企合作的模式硕淑，共同完成系統(tǒng)實現(xiàn)需求調(diào)研與分析课竣、算法研發(fā)、系統(tǒng)設計置媳、資源配置于樟、系統(tǒng)實現(xiàn)以及系統(tǒng)部署，加快算法落地半开。校方可以主要負責算法研發(fā)隔披、系統(tǒng)設計與技術更新，企業(yè)方主要完成項目開發(fā)寂拆、售后技術服務和系統(tǒng)部署奢米。
人工智能應用平臺合作模式
??人工智能支撐平臺同時還提供三個版本的私有云服務，可以針對不同的用戶滿足特定的需求進行定制服務纠永。首先是Cloud輕量版：提供私有云平臺部署和智能算法庫部署鬓长，針對小型系統(tǒng)輸出專有云服務，精簡化集群規(guī)模尝江，提供統(tǒng)一的管理運維平臺涉波，輕量化精簡專有產(chǎn)品，智能敏捷化運維炭序，助力智能平臺快速落地啤覆；其次是Cloud技術版：由私有云平臺部署、智能算法庫部署和核心技術交底組成惭聂，在輕量版的基礎上提供核心技術的交底服務窗声，能夠讓校企合作更順利地進行，為大型集合項目提供技術基礎和開發(fā)基礎辜纲；最后是Cloud旗艦版笨觅，包括私有云平臺部署拦耐、智能算法庫部署、核心技術交底见剩、定制應用系統(tǒng)開發(fā)和硬件部署杀糯，主要面向企業(yè)輸出專有云服務，整合輕量版和技術版苍苞，不僅提供定制應用系統(tǒng)開發(fā)服務固翰，還能完成配套硬件的部署，助力校企合作完成整套的應用軟件項目開發(fā)柒啤。
人工智能支撐平臺的私有云服務
??當前人工智能領域的國際競爭日益激烈倦挂，行業(yè)正經(jīng)歷從專用智能向通用智能發(fā)展的過程，行業(yè)人工智能并不遙遠担巩，人工智能的商業(yè)轉(zhuǎn)化勢在必行方援。未來人工智能在醫(yī)療、金融涛癌、安全犯戏、農(nóng)業(yè)、甚至軍事等方面都可以更加精細化地深挖細耕拳话，人工智能應用支撐平臺將作為其中不可忽視的一環(huán)發(fā)揮極大的作用先匪。總的來說弃衍，人工智能的最終機會是行業(yè)機會呀非，也是人工智能應用支撐平臺的機會。深入行業(yè)將具體業(yè)務細化镜盯，并把人工智能當作工具用于解決具體問題岸裙，將成為趨勢。全行業(yè)人工智能勢在必行速缆。機會永遠屬于有準備的人降允。
參考數(shù)據(jù)來源：
[1]?代碼醫(yī)生.《寫在人工智能退潮時》.微信公眾號：相約機器人
[2]?黃翰.《面向行業(yè)應用的人工智能支撐平臺》.2019智慧傳播與計算廣告發(fā)展論壇
[3]?黃翰.《以智能算法為核心動力的人工智能應用平臺》. 2019全國高校易班技術創(chuàng)新大會
