有幸獲得公司給的參加Qcon的半天會(huì)議的機(jī)會(huì)量没，這次我參加的是第一天上午的會(huì)議庐完。三個(gè)參加的主要topic中篷朵，滿幫集團(tuán)的這個(gè)分享應(yīng)該是給我收獲較多的一個(gè)哗戈。所以下面分享一些收獲的知識(shí)點(diǎn)：
1.我們平時(shí)消費(fèi)的商品，其實(shí)其中10%-20%都是物流費(fèi)用玻佩。比如一盤(pán)青椒炒肉絲 = 青椒 + 肉絲 = 青椒 + 豬肉（整豬 + 飼料） = 種子 + 肥料 + 農(nóng)藥 + 整豬 + 飼料種子 + 飼料植物所需肥料和農(nóng)藥 （肥料和農(nóng)藥加工又需要煤炭礦石化工原料等）... 標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品物流占比一般在70%以上出嘹。2017年公路運(yùn)輸費(fèi)用8.0萬(wàn)億，物流總成費(fèi)用12.1萬(wàn)億咬崔，占GDP14.6%税稼。
2.小而散的運(yùn)輸者是中國(guó)公路干線物流的主體，生活艱苦垮斯，工作超負(fù)荷郎仆，載重平均超重150%
3.車貨匹配場(chǎng)景：
在這個(gè)模型中主要對(duì)象分為三方面：車（司機(jī)基本屬性，挖掘?qū)傩远等洌d趣扰肌，常跑路線，車輛熊杨，位置）曙旭；貨（貨主基本屬性，路線晶府，品類桂躏，重量/體積，裝卸郊霎，位置）沼头；環(huán)境（天氣，供需，價(jià)格进倍，當(dāng)?shù)爻霎a(chǎn)土至，季節(jié)，口岸）
根據(jù)貨主和司機(jī)的瀏覽猾昆，點(diǎn)擊陶因，電話和成交記錄預(yù)測(cè)其可能關(guān)注的司機(jī)和貨主。
中心指標(biāo)：反饋率和成交率 間接指標(biāo)：空駛率垂蜗，反饋（成交）時(shí)長(zhǎng)楷扬，月使用次數(shù)和里程（用戶黏度）
所用技術(shù)與算法：FFM，XGBOOST贴见，Deep learning烘苹，分類算法（LR，RDT片部，GBDT镣衡，NN...）
4.整車調(diào)度和推薦：
根據(jù)車貨信息生成矩陣計(jì)算車貨匹配分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)為正則說(shuō)明車大于貨档悠，反之貨大于車廊鸥。然后向周圍輻射尋找多余的車和貨。
5.基于深度學(xué)習(xí)的車貨匹配
因?yàn)闆](méi)有涉及過(guò)深度學(xué)習(xí)辖所，所以這一部分沒(méi)有很聽(tīng)明白惰说。這部分是根據(jù)司機(jī)點(diǎn)擊或接受過(guò)的貨源，深度學(xué)習(xí)他可能喜歡的缘回，可以運(yùn)載的未瀏覽過(guò)的貨源吆视，以完成車貨匹配。
（這里的減少碳排放主要是比如空車返回的無(wú)謂消耗）
6.另外還介紹了滿幫的其他幾種及技術(shù)的簡(jiǎn)單模型或者設(shè)計(jì)思路：
希望這些內(nèi)容能為我們公司做類似產(chǎn)品提供一些可供參考的思路切诀。
