Python的收集整理:csv模塊, xlrd模塊

csv模塊

寫入

import csv
address = '\test.csv'  #文件地址
#元素為字典:
#打開方式用'w'逼裆,還可以添加參數(shù)encoding='utf8',參數(shù)newline=''可以避免空行                
with open(address,'w',newline='') as fout:
    cout = csv.DictWriter(fout,['Name','SumCount','DropCount','OutCount','InCount']) #[]list里的為CSV的表頭名
    cout.writeheader()   #寫入表頭
    cout.writerows(data) #data是一個(gè)列表list捷兰,其中的元素是字典dict,注意字典的key要與前面表頭名對(duì)應(yīng)
    
#元素為列表:
#改為:
cout = csv.writer(fout)
cout.writerows(data)

讀取

#讀成列表:
with open(address,'r') as fin:
    cin = csv.reader(fin)
    out = [row for row in cin]
print(out)#是一個(gè)列表农渊,每行也是個(gè)列表

#讀成字典:
#原本沒有表頭:
with open(address,'r') as fin:
    cin = csv.DictReader(fin,filenames=['first','last'])
    out = [row for row in cin]
print(out)

#原本有表頭:
with open(address,'r') as fin:
    cin = csv.DictReader(fin)
    out = [row for row in cin]
print(out)

xlrd模塊

讀取

import xlrd
address = 'test.xls'

def read_xls():
    outdata = []
    data = xlrd.open_workbook(address)
    table = data.sheets()[0]
    title = table.row_values(0)

    for row in range(2, table.nrows):
        rn = [i.strip() for i in table.row_values(row)]
        d = {k: v for k, v in zip(title, rn)}
        #print(d)
        outdata.append(d)
    return outdata
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市夭禽,隨后出現(xiàn)的幾起案子霞掺,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖讹躯,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,820評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件菩彬,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異缠劝,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)骗灶,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,648評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門惨恭,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人耙旦,你說我怎么就攤上這事脱羡。” “怎么了免都?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,324評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵锉罐,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我绕娘,道長(zhǎng)氓鄙,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,714評(píng)論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任业舍,我火速辦了婚禮抖拦,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘舷暮。我一直安慰自己态罪,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,724評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布下面。 她就那樣靜靜地躺著复颈,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪沥割。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上耗啦,一...
    開封第一講書人閱讀 52,328評(píng)論 1 310
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音机杜,去河邊找鬼帜讲。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛椒拗,可吹牛的內(nèi)容都是我干的似将。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,897評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼蚀苛,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼在验!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起堵未,我...
    開封第一講書人閱讀 39,804評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤腋舌,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后渗蟹,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體块饺,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,345評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡赞辩,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,431評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了刨沦。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片诗宣。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,561評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖想诅,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出召庞,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤来破,帶...
    沈念sama閱讀 36,238評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布篮灼,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響徘禁,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏诅诱。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,928評(píng)論 3 334
  • 文/蒙蒙 一送朱、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望娘荡。 院中可真熱鬧,春花似錦驶沼、人聲如沸炮沐。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,417評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)大年。三九已至,卻和暖如春玉雾,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間翔试,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,528評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工复旬, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留垦缅,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,983評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓赢底,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像失都,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子幸冻,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,573評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容