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接近500年達(dá)到強AI
弱AI其實很強缭乘。弱AI就是80年代的專家系統(tǒng)忿磅。它很弱糯彬，只懂一個領(lǐng)域，它也沒有理解葱她。就像我們現(xiàn)在的翻譯，大部分人不可能學(xué)那么多語言似扔；同時雖然它沒有理解力吨些，但是在很大程度上是可用的搓谆。它就像專家系統(tǒng)，就像我們?nèi)瞬豢赡苊總€東西都懂豪墅。不過泉手，弱人工智能其實很好用，它是專用型的偶器，某種意義上其實很強斩萌。
強AI其實很弱。我們?nèi)司褪菑夾I——我們跟每一個行業(yè)的專家比都沒有那么強屏轰。要真正做到強AI颊郎，需要把所有AI探討的問題都解決，也就是需要完全的AI（AI-Complete）霎苗，要把語音解了姆吭，圖像解了，要把所有東西都解決唁盏。
這里要提一下我的導(dǎo)師内狸。因為預(yù)測未來是很難的。當(dāng)年他們五個人做AI的時候厘擂，John McCarthy說20年之內(nèi)AI就解了昆淡，Herb Simon 跟Allen Newell沒講那么激進(jìn)，他們說20年之內(nèi)一定沒有人在下棋方面贏得過AI刽严，但是也不對昂灵。我的師祖最有智慧，他說是5年至500年港庄。我想他太有智慧了倔既。我認(rèn)為可能更靠近500年（才能達(dá)到強AI）。
我們通常都高估了短時間之內(nèi)可以完成的事情鹏氧，但是經(jīng)常低估長時間可以完成的事情渤涌，所以我覺得5-500年是一個最有智慧的回答。
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是否要做一個有意識的AI把还？
強AI一定是和意識非常有關(guān)的实蓬。做一個有自我意識的強AI有沒有用？
如果我叫我太太去幫我準(zhǔn)備一杯咖啡吊履，十次有五次她會說安皱，你自己有手有腳，為什么不去艇炎？如果一個機器人有自我意識的話酌伊，它就應(yīng)該有它的個性，所以我們可能根本不需要有自我意識缀踪、有個性的機器人居砖。其實我覺得做一個強AI虹脯，做一個有意識的機器人，本身可能就是一個偽命題奏候。
另外一點是循集，我們到底是否了解我們自己？我們對自己的了解實在太少了蔗草。無論是認(rèn)知科學(xué)咒彤、腦科學(xué)，人的智慧從哪里來咒精，人的創(chuàng)造力從哪里來镶柱，這些問題我們根本就不了解。既然我們不了解狠轻，那如何產(chǎn)生出一個又聰明奸例、又有意識的機器呢？我們有小孩的人向楼，巴不得小孩比我們聰明查吊，有自己的意識。但是有了意識之后湖蜕，你就無法控制他逻卖，你叫他往西，他偏要往東昭抒。所以想要產(chǎn)生又聰明又有意識的（強AI）评也，我的建議是現(xiàn)在城市的小孩太少了，大家多生點小孩不就好了嗎灭返？
所以其實說穿了盗迟，真正做出一個強AI，在學(xué)術(shù)界是非常有意義熙含、有意思的罚缕；但是從應(yīng)用上講，我是存疑的：因為不可兼得怎静，一個東西有強AI的話邮弹，它一定不會聽你的話。因此蚓聘，是否做一個有意識的AI腌乡，值得討論。
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未來永遠(yuǎn)是AI + HI
再來說一說算法夜牡。大家都不用擔(dān)心算法只被某幾個人知道与纽。今天的算法都已經(jīng)開源，而且大家都想要發(fā)表這些算法，沒有一個人有AI的“獨家”本領(lǐng)渣锦。所以硝岗，我覺得有足夠的人想算法氢哮，不用擔(dān)心袋毙。
那么，大家要不要怕AI冗尤？其實根本不用怕听盖。AI是一個技術(shù)，而不是一個生命裂七。就像飛機皆看，飛機是好事，但有人拿飛機去做恐怖襲擊背零，你是怪飛機呢腰吟？還是怪開飛機的人？甚至例如核武器徙瓶，有人說核武器是這個世界上最好的發(fā)明毛雇，我們到現(xiàn)在都沒有戰(zhàn)爭。所以應(yīng)該怪技術(shù)后面操作的人侦镇，而不是怪那個技術(shù)灵疮。
反而，我覺得數(shù)據(jù)是需要管制的壳繁。舉個例子震捣，內(nèi)線交易。到底什么樣的人闹炉、什么樣的單位蒿赢、什么樣的數(shù)據(jù)，能做什么樣的事渣触？到底數(shù)據(jù)是不是智慧羡棵？我認(rèn)為很大程度不見得是。我們現(xiàn)在認(rèn)為一個人博學(xué)多聞是一個很好的事情昵观，但是拿炒股票來說晾腔，一個人知道一些內(nèi)幕，他炒股就會很好啊犬，但是你不會說這個是智慧灼擂。
到底我們?nèi)恕⑸踔粒遣皇强梢运惴ê蛿?shù)據(jù)模型化剔应？我是不太相信的，主要原因是，沒有一個元算法峻贮，可以用新的算法去解決新的問題席怪。我覺得這一點非常重要，創(chuàng)造力可不可以算法化纤控？有沒有可能挂捻？我個人覺得是非常困難，而且可能永遠(yuǎn)達(dá)不到船万。
而且如果真有的（這樣的元算法）的話刻撒，這個世界也不是我們想生活的一個世界。因為假如有一個元算法耿导，可以無止境的工作声怔，把這個世界的問題都解了，那人活下去干什么呢舱呻？人活下去一個很大的動機就是發(fā)現(xiàn)真理醋火，我們到今天有一大堆問題都不知道答案，連NP等不等于P箱吕，從1960年代就提出了芥驳，到今天還沒有解。
我們今天有云計算殖氏、大數(shù)據(jù)晚树、AI，但NP等不等于P還沒有看到解決的影子雅采。包括人類從哪里來爵憎？宇宙從哪里來？我們又去向何處婚瓜？如果這些問題真的都被AI解決的話宝鼓，可能那一天很多人會自殺，因為人的生命就沒有意義了巴刻，這也是哲學(xué)的問題愚铡。
所以講到創(chuàng)新，奇點（singularity胡陪，一個假設(shè)的時刻沥寥，AI或者其它技術(shù)非常先進(jìn)，人類進(jìn)入到一個劇烈而無法回頭的改變歷程）會存在么柠座？我們知道有摩爾定律邑雅，但是會有智能的大爆發(fā)嗎？我們看那些難的題目妈经，一些很難的題目到今天還是沒有解淮野。今天解了一個難題捧书，不代表下一個難題也會被解，（解題速率）不會是每18個月增加一倍骤星。今天解了一個難題经瓷，下一個難題會離我們更近嗎？絕對不是洞难。所以說奇點舆吮，我覺得是沒有任何根據(jù)的。通常解了一個難題廊营，下一個難題會更難解歪泳，這是我的結(jié)論。
不過露筒，隨著計算機計算能力的提升加上數(shù)據(jù)的增長，我們真的可以做更多的事情敌卓，特別是重復(fù)性的事情慎式。當(dāng)然有人說AI會取代工作，事實上被取代的工作趟径，大部分是重復(fù)性的事情瘪吏，包括在機場安檢、看人蜗巧、看行李箱掌眠。我覺得從AI發(fā)展的歷史到可預(yù)見的未來，都是AI和人類的共存化幕屹。我在80年代學(xué)AI蓝丙，發(fā)現(xiàn)沒有用，所以我就去做了統(tǒng)計望拖；可是現(xiàn)在我回頭看渺尘，發(fā)現(xiàn)真正要做AI，當(dāng)初先人講的這些東西是我們真正要學(xué)習(xí)的说敏。我覺得在做AI的時候鸥跟，也幫助我們了解了人類的智能。
還有一點盔沫，未來永遠(yuǎn)是AI+HI（人的智能）医咨，除非直到某一天有一個程序，能發(fā)明新的算法架诞，解決新的問題拟淮。但如果有這樣一個程序，那就不得了侈贷，就有了一個一般求解器（General problem solver）惩歉，就有可能解決世界所有的問題等脂。NP大概是不可能等于P的，NP等于P這個世界就亂套了撑蚌。因為NP的意思是說上遥，我給你一個問題，你通常要找答案争涌，這個是NP粉楚；驗證一個答案是否正確通常是P，如果NP等于P亮垫，就等于數(shù)學(xué)上解問題和驗證問題是一樣的簡單模软，這個世界就亂套了，所以NP大概不等于P饮潦。但是我們?nèi)祟愑袥]有可能去證明NP不等于P燃异，或者NP等于P？我們不知道继蜡，但這正是人生的美妙之處回俐，我們繼續(xù)往前進(jìn)。
AI要達(dá)到像科幻小說描述的那樣還需要很長的路稀并，因為我們了解的人類的智慧還不夠仅颇。特別是，需要腦神經(jīng)科學(xué)進(jìn)一步的發(fā)展才能夠讓我們更了解（人類的智慧）碘举。應(yīng)該很慶幸忘瓦，我們是第一代和AI一起成長的人類。我覺得人類的智能引颈，雖然不能解決所有的問題耕皮，但是人類智能似乎是不受限制的。我們有很多缺點线欲，我們也會老化明场，但是這些缺點好像幫助了我們的創(chuàng)造力，幫助了我們的智慧李丰。未來需要我們繼續(xù)地去探索和創(chuàng)造苦锨。?
