這個話題問號比較多，其實說的都是電動汽車的一些致命性的問題袜匿，比如發(fā)熱問題更啄，尤其是電機電池的發(fā)熱，而這帶來的后果就是電機來不及散熱造成性能較低居灯，電池來不及散熱導致性能衰減祭务，甚至引起火災事故，造成人員的傷亡和損傷怪嫌，這也突出的要求汽車的設計具有高安全和保險的作用义锥，用來保護人身的基本安全。

快加速性能

在電動汽車還沒進入到快速發(fā)展階段岩灭，百公里加速還不是最重要的指標蔚约；但是隨著電性能要求的提升毫缆，起步加速度成為了重要的一個衡量指標；百公里加速以每0.1秒的速度在遞進，大大縮短了起步的時間壁酬。

最早的這個性能體現(xiàn)在賽車機制之中嘹锁，尤其是賽車手對于加速度的要求很高膜赃，早期的賽車采用發(fā)動機多缸方式進行提速诉稍，百公里加速5s以內(nèi)，而隨著賽車技術(shù)的改進缴允，往往都是在2~3s完成即時速度提升荚守，這對于發(fā)動機的要求很高；而電動汽車為了體現(xiàn)能量方式的轉(zhuǎn)移练般，尤其是特斯拉進入國內(nèi)矗漾，宣傳性能方面為了體驗電車優(yōu)勢，直接將啟動加速度作為一個重要的衡量指標薄料，而這對于汽車帶來的是電動機啟動性能的提升敞贡，尤其是控制上需要同步跟進到位，在這基礎上摄职，國內(nèi)的主機廠緊隨其后誊役，加速度也就成了一個繞不過去的門檻，但是任何硬件都是有理論限值的谷市，極速下的安全就顯得尤為重要蛔垢。

伴隨高啟動性能帶來的是電機的高轉(zhuǎn)速，電池的過熱等問題迫悠，而這些問題伴生的都是系統(tǒng)級的問題鹏漆，還有待很多的問題點去挖掘。

電機發(fā)熱

為了維持高性能和熱量的平衡，電機的運動特性就很值得研究艺玲！比如小米汽車的發(fā)布會上就提高了電機的高轉(zhuǎn)速性能括蝠，幾乎做到了行業(yè)內(nèi)最高27000rpm/min的水平，這比之前主機廠發(fā)布的指標都要高饭聚，但是高轉(zhuǎn)速下的電機性能如何又跛，會不會帶來不安全的因素，這方面尚且沒有得到足夠的數(shù)據(jù)支撐來進行驗證若治；

在高轉(zhuǎn)速的電機驅(qū)動下，遇到了需要緊急制動或者停止的情況下感混，考研電機的急停就會重要端幼，但是電機的轉(zhuǎn)速過高，轉(zhuǎn)動慣量增大弧满，自身扭矩也很大的情況下做到迅速停止是比較難的婆跑，這里面涉及到電機的固有特性原因，而且伴隨剎車帶來的溫升如何控制又是一門很重要的課題庭呜！

這里面就不得不提高電機的余熱利用問題滑进，如何將電機運轉(zhuǎn)中的能量進行存儲并在適當?shù)臅r候釋放出來也就成了需要研究的對象。

電池熱失控

對于電池的失效也是個老生常談的話題募谎，畢竟在電動汽車快速發(fā)展的時候電池自燃事故頻發(fā)扶关，由此造成的影響遠比傳統(tǒng)汽車帶來的影響更大，導致的人身傷亡事故在網(wǎng)上一度發(fā)酵数冬，甚至讓消費者抱怨會不會買到的汽車頻發(fā)自燃节槐，對于電池廠商的挑戰(zhàn)更加的嚴苛，火災事故的發(fā)生已經(jīng)是個很明顯的案例拐纱。

而電池熱失控的手段也主要通過兩種方式來進行铜异，一種是外部增加探測部分用來進行預警，以起到對于人員的保護作用秸架，其二就是對電池制造廠商提出嚴格的測試要求揍庄，用來保障裝車后不會發(fā)生大的交通事故或者車輛損壞。

盡管國家也出臺了相關(guān)的標準措施用來保護人員的逃生东抹，但是汽車電池的種類決定了事故的發(fā)生率蚂子，降低是必然的，杜絕確實難以做到的缭黔，這也是行業(yè)內(nèi)正在探索固態(tài)電池的一大主因缆镣。

熱管理系統(tǒng)

這幾年集中的賽道下，正是由于上述的原因试浙，熱管理賽道上已經(jīng)擠滿了選手董瞻；不論是電機制造商還是電池制造商，又或者是冷卻系統(tǒng)等供應商都在進行著熱管理系統(tǒng)的探索，集成不是目的钠糊，自研或者降本才是方向挟秤。

但是能夠?qū)㈦姍C電池電控以及升降溫系統(tǒng)有效的結(jié)合在一起，并發(fā)揮最重要的能量調(diào)配作用下的供應商卻還需要長時間的積累抄伍，不同的車型對于熱管理的需求也是不同的艘刚，整車的布置又決定了熱管理的應用方式，所以熱管理的組合也是相當?shù)亩嘟卣洌欢@里面不僅有電池的熱管理攀甚，還有整車的熱管理等。

電池熱管理系統(tǒng)作為局部的能量轉(zhuǎn)換岗喉，主要由于電池密度和續(xù)航原因需要進行管理秋度，而單體電池的電壓車造成的能量流動雖說是正常現(xiàn)象但是對于安全確是有著很大的隱患钱床。

自動駕駛

電氣化的存在造就了電動汽車的趨勢荚斯，而自動駕駛也決定了未來的技術(shù)演進；無論是L3還是L4都是目前主機廠和自動駕駛廠商探索的方向查牌，這個方向已經(jīng)不容置疑事期，留下來的就是技術(shù)的實現(xiàn)方式；無論是感知還是決策亦或者執(zhí)行層面纸颜，留下來需要探索的方向很多兽泣，要不然也不至于如此多的自動駕駛創(chuàng)業(yè)者在經(jīng)過幾年的摸索后仍然沒有找到確切的方向，而降級取得收益已經(jīng)成了當下的迫切需求胁孙，但是不論如何撞叨，自動駕駛一定會朝著更加前言的方向去探索。

伴隨探索而來的必然是各種功能的疊加和試用浊洞，無人駕駛的試驗區(qū)已經(jīng)開辟牵敷，只有依靠海量的數(shù)據(jù)來支撐場景的應用，才有可能在未來的區(qū)域內(nèi)進行試行法希，目前看還有很長的路要走枷餐。

信息安全

電氣化和網(wǎng)聯(lián)化帶來的技術(shù)跟隨是必然的，而不穩(wěn)定的因素也在增加苫亦，數(shù)據(jù)安全也就成了一個重要的壁壘毛肋，軟件在其中發(fā)揮的作用會越來越大，汽車作為載體下的應用信息傳遞也會越來越多屋剑，這就需要進行數(shù)據(jù)和信息的加密和防護润匙，將來的車聯(lián)網(wǎng)，V2X等互聯(lián)技術(shù)的應用需要更多的防護手段來進行保護數(shù)據(jù)唉匾，基于數(shù)據(jù)的安全也將逐步拓展到汽車應用之中孕讳。

電動汽車賽道其實仍然有很多需要解決的問題匠楚，伴隨著技術(shù)的進步也一定會最終被解決，只是時間長短而已厂财。