產(chǎn)品運營的日常工作中肯定是需要對于一些運營指標進行把控的。當面對雜亂無章的數(shù)據(jù)時意系，產(chǎn)品運營的小伙伴需要從不同的角度去分析產(chǎn)品的數(shù)據(jù)拱燃，進而得到有效的運營指導碎浇，對于產(chǎn)品運營工作的有效推進也是一個不小的貢獻腾仅。那么什么樣的數(shù)據(jù)分析方法才是合適的呢?今天菜頭先生給大家介紹一下。
第一套利、多維事件分析
所謂的多維事件虐译，就是需要產(chǎn)品運營人員把用戶在產(chǎn)品的所有觸發(fā)的常規(guī)性動作進行拆解姨夹。以一個電商產(chǎn)品APP來說赞警，用戶從下載、打開稿黄、瀏覽、選定跌造、支付等等杆怕，這些都叫做用戶事件，雖然每個用的習慣都是不一樣的壳贪，每種產(chǎn)品的業(yè)務流程也是不盡相同陵珍。但是同為互聯(lián)網(wǎng)電商產(chǎn)品，其操作步驟其實最多也就20來種违施，因此存在很多的共性互纯。
面對這些用戶事件，其實就是一個個數(shù)據(jù)埋點磕蒲，產(chǎn)品運營人員可以根據(jù)自己的需要讓工程師埋點留潦，并且在運營過后拉出自己需要的數(shù)據(jù)。
這里舉個例子辣往，菜頭先生曾經(jīng)遇見過一個問題兔院。就是分析一下最近網(wǎng)站支付情況的數(shù)據(jù)≌鞠鳎總是發(fā)現(xiàn)最近支付的訂單在減少坊萝。在流量和提交訂單量穩(wěn)定的情況下，支付行為的減少是不是在支付通道上出了問題钻哩。于是就把網(wǎng)站的支付通道拆解了一下屹堰，分成很多通道，并且埋點街氢。經(jīng)過一段相對穩(wěn)定的運營之后扯键，分析支付數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)拆解過的兩個支付通道存在明顯的變化珊肃，那么這時候就需要繼續(xù)拆解荣刑、埋點拉數(shù)據(jù)，就會發(fā)現(xiàn)伦乔，每種支付通道在不同環(huán)境下的有效支付情況又是不一樣的厉亏。因此，我們針對一些薄弱的支付通道下薄弱的支付環(huán)境進行了改進烈和。
第二爱只、漏斗分析
其實這個對于很多產(chǎn)品運營人員來說是最常見的數(shù)據(jù)分析方法之一。一般是規(guī)劃產(chǎn)品數(shù)據(jù)埋點以后招刹，拉出一段時間的數(shù)據(jù)恬试，通過同比和環(huán)比的方式窝趣，分析一下一段時間內(nèi)產(chǎn)品來了多少人、有多少人瀏覽训柴、多少人下單哑舒、多少人支付等等。通過對用戶拉新幻馁、留存洗鸵、激活、轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)進行一系列分析仗嗦，分析每一個階段的比例膘滨，這樣才能得出在哪些環(huán)節(jié)進行改進的策略，以期提高產(chǎn)品用戶的轉(zhuǎn)化率儒将。
第三吏祸、A/B測試
當一個產(chǎn)品在設計階段時，總會面臨二選一的選擇钩蚊。這個時候千萬不要拍腦袋就把事情決定了贡翘。因為，有時候拍對了是幸運砰逻，但是拍的不對絕對是災難鸣驱。那么如何才能更好的決策呢?這個就需要進行一個A和B的決策。
舉個例子蝠咆，當我們在設計產(chǎn)品push文案的時候一定會面臨著好幾種感覺都非常好的文案踊东。但是到底哪種文案是最好的，是最令用戶滿意的刚操，我們并不知道闸翅。因此，我們可以把兩種方案都用上菊霜。各挑選一半的用戶進行推送坚冀，看看到底哪個文案轉(zhuǎn)化率更好就用哪個。這就是我們通常說的A/B測試鉴逞。二選一记某，不好決斷，拉出來溜溜就能決斷了构捡。雖然有時候我們都不知道為什么用戶會選擇這個液南，但是請記住用戶的選擇永遠都是產(chǎn)品得以發(fā)展的正確方向。
其實勾徽，針對數(shù)據(jù)分析的方式其實還有很多滑凉，比如留存分析、用戶畫像分析、行為序列分析等等譬涡。但是不管哪一種方式都是給產(chǎn)品把脈的一種方式闪幽，用戶是產(chǎn)品的生命力啥辨，因此在給產(chǎn)品把脈前涡匀，需要好好的給用戶把把脈。
圖片來源于互聯(lián)網(wǎng)
作者介紹：
菜頭先生
產(chǎn)品運營溉知，專欄作家陨瘩，一個集產(chǎn)品運營及設計的實踐者!微信公眾號：caitoultt
