## 群體遺傳分析分層校正炫彩,該選用多少個(gè)PCA?

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原創(chuàng) 陳文燕 bio生物信息 2019-04-28

關(guān)于選用多少個(gè)PCA做群體分層校正,各大期刊并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的說(shuō)法。故做了如下綜述。

1 隨心所欲型,想選多少就選多少

PCA想選多少就選多少访锻,這個(gè)真的不是開(kāi)玩笑。有文獻(xiàn)有真相通贞!

比如下面文獻(xiàn)直接選用10個(gè)PCA校正群體分層朗若。

Largest GWAS of PTSD (N=20070) yields genetic overlap with schizophrenia and sex differences in heritability

比如選用前5個(gè)主成分校正群體分層。

Accounting for Population Stratification in Practice: A Comparison of the Main Strategies Dedicated to Genome-Wide Association Studies

比如選用前3個(gè)主成分校正群體分層昌罩。

GWAS identifies novel SLE susceptibility genes and explains the association of the HLA region

比如選用前2個(gè)主成分校正群體分層哭懈。

GWAS analysis of suicide attempt in schizophrenia: Main genetic effect and interaction with early life trauma

2 通過(guò)EIGENSTRAT軟件確定顯著的主成分

通過(guò)EIGENSTRAT軟件確定顯著的主成分的思路是這樣的:

2.1 通過(guò)EIGENSTRAT軟件計(jì)算主成分

2.2 計(jì)算各個(gè)主成分是否有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

2.3 將P值小于0.05的主成分納入群體分層校正中

如下圖所示,主成分1和2是顯著影響群體結(jié)構(gòu)的(P<0.05)茎用,做關(guān)聯(lián)分析時(shí)則被納入?yún)f(xié)變量中遣总。

image

此類(lèi)做法參考文獻(xiàn):

GWAS Identifies Novel Susceptibility Loci on 6p21.32 and 21q21.3 for Hepatocellular Carcinoma in Chronic Hepatitis B Virus Carriers

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