分析bilibili可監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)

任選一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品羡宙,使用任一分析理論,分析該產(chǎn)品可監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)付枫!

1烹玉、產(chǎn)品簡介

bilibili是國內(nèi)知名的視頻彈幕網(wǎng)站,這里有最及時的動漫新番阐滩,最棒的ACG氛圍二打,最有創(chuàng)意的Up主,大家可以在這里找到許多歡樂叶眉,他也是一個簡單的原創(chuàng)畫畫交流中心哦址儒!

bilibili日均訪問IP高達(dá)3百萬,日均PV頁面瀏覽數(shù)高達(dá)3千1百多萬衅疙,可謂是亞文化的傳播集散地莲趣!

站長之家——網(wǎng)站排名

地域熱議度

在北上廣深江浙地區(qū)的受歡迎程度最高,覆蓋全部的一線城市饱溢!

用戶熱議度:在一定的范圍內(nèi)喧伞,bilibili的自傳播力非常的驚人!

人群定位:在男女比例中绩郎,女生占全站的2/3的比例潘鲫,年齡分布層中,24歲以下的占比60%肋杖,25歲-34歲占比31.8%溉仑,剩下的8%是35歲-20歲這個年齡段的!

給自己的標(biāo)簽中状植,美食是B站里大家貼的最多的一個標(biāo)簽浊竟,幾乎人人是都說自己是美食的愛好者,其次是旅游津畸,大家也渴望能出去看看外面的世界振定!~

摩羯座,是意見領(lǐng)袖最多的一個星座肉拓,他們在bilibili后频,他們具有吸引人的特質(zhì),那么各類文化在這里傳播出去的力度更大~

2暖途、分析理論簡介

用戶行為理論——是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下卑惜,對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計膏执、分析,從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律残揉,并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合胧后,從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題,并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)抱环。

a.網(wǎng)站分析基本指標(biāo)

訪問壳快、訪客、網(wǎng)頁停留時間镇草、網(wǎng)站停留時間眶痰、跳出率、退出率梯啤、轉(zhuǎn)化率竖伯、參與度(訪問頻次、訪問深度等)

訪問:一個用戶來到網(wǎng)站因宇,做了一些事情然后離開你的網(wǎng)站的過程七婴。比如:一個網(wǎng)上超市,用戶看了衣服察滑、化妝品打厘,然后離開啦!

從技術(shù)角度來說贺辰,一次訪問就是一個Session(會話)户盯,一個Session,從開始到結(jié)束的過程饲化,就是用戶的一次訪問莽鸭,如果一個用戶打開了網(wǎng)站然后30分鐘之內(nèi)沒有做任何事情的話,那么這個Session就自動結(jié)束吃靠。比如:小青打開網(wǎng)頁硫眨,然后去吃飯,吃了一小時巢块,那么這個Session就在他去吃飯的時候就已經(jīng)結(jié)束啦礁阁!

訪客:在一定時間段內(nèi),訪問你的網(wǎng)站的用戶數(shù)夕冲。比如:在超市的門口數(shù)來了幾多人~呵呵呵!

統(tǒng)計方法有:Cookie裂逐、IP歹鱼、登錄帳號......

網(wǎng)頁停留時間:用戶在你的網(wǎng)站里的某個網(wǎng)頁停留的時間長度!1頁30分鐘卜高,2頁30分鐘弥姻,指的是單獨的網(wǎng)頁停留時間南片!

網(wǎng)站停留時間:假如小洋今天今天9點進(jìn)入我們的網(wǎng)站,然后老婆突然叫他去干點什么事情庭敦,然后過了半個小時還沒回來疼进,那么這次會話結(jié)束了,你們覺得統(tǒng)計出來的時間是多少呢秧廉?30分鐘伞广?不,0分鐘L鄣纭=莱!用戶訪問最后的一條訪問的時間不計算停留時間蔽豺,所以說区丑,數(shù)據(jù)也有他的不精確性!

跳出率:用戶來到網(wǎng)站修陡,之后就沒有從登錄頁進(jìn)入任意一個頁面沧侥。頁面挑出率:進(jìn)入然后退出的會話占所有會話的比例,一句話概括:網(wǎng)站上單個頁面訪問所占的會話比例魄鸦,如果這個頁面的跳出率高的話宴杀,就要找出問題來解決。跳出率:1跳号杏、2跳婴氮、3跳.......

退出率:在某個頁面里,離開網(wǎng)站的訪問占總的訪問數(shù)的百分比盾致。退出率高要分情況處理:電商的支付成功頁面主经、注冊流程中間的某個頁面~

轉(zhuǎn)化率:

產(chǎn)出除以會話數(shù)或者訪問客數(shù)

要先設(shè)定一個目標(biāo),比如注冊成功庭惜,付款成功等罩驻,用戶進(jìn)入對應(yīng)頁面即視為產(chǎn)出一次!

參與度:

訪問時間护赊、訪問深度等

配合用戶反饋和用戶問卷惠遏,調(diào)查來確定用戶,是不是真的開心地骏啰,在參與你的網(wǎng)站呢节吮!

b.用戶行為軌跡

認(rèn)知→熟悉→試用→使用→忠誠

認(rèn)知→網(wǎng)站訪問:IP、PV判耕、人均頁面訪問量透绩、訪問來源

熟悉→網(wǎng)站瀏覽:平均停留市場、跳出率、頁面偏好

? ? ? ? →網(wǎng)站搜索:搜索訪問次數(shù)占比

試用→用戶注冊:注冊用戶數(shù)帚豪、注冊轉(zhuǎn)化率

使用→用戶登錄:登錄用戶數(shù)碳竟、人均登錄、訪問登陸比

? ? ? ?→用戶訂購:訂購量狸臣、訂購頻次莹桅、轉(zhuǎn)化率

忠誠→用戶粘性:回訪者比率、訪問深度

? ? ? ?→用戶流失:用戶流失數(shù)烛亦、流失率用戶行為

3诈泼、分析過程及數(shù)據(jù)指標(biāo)建議

做用戶行為分析首先要確定你的目標(biāo)!假設(shè)bilibili的目標(biāo)是增加在線時長此洲,我們可以做用戶登錄渠道分析厂汗,優(yōu)化推薦,監(jiān)測這段時間的變化呜师,比如說娶桦,分用戶析登錄用戶數(shù)、點擊頁面數(shù)汁汗、付費用戶數(shù)衷畦,還是優(yōu)化內(nèi)容,好像知牌,彈幕的質(zhì)量祈争,首頁推薦的內(nèi)容~~~

然后針對bilibili的目的去做用戶行為分析,在此過程中角寸,特別需要注意的是要對用戶進(jìn)行分類菩混,可以根據(jù)定量分類進(jìn)行分析:性別、年齡扁藕、職業(yè)沮峡、收入等人口統(tǒng)計變量,或者定性分析進(jìn)行分析等亿柑。分類邢疙,分目的的去進(jìn)行行為分析。

重點分類的3類用戶

1望薄、用戶從哪里來疟游?

用戶在什么樣的情況下來到我們的網(wǎng)站,做一個定性分類~

2痕支、用戶的訪問路徑不同的路徑來到網(wǎng)站的用戶颁虐,他想要在網(wǎng)站做什么?

3卧须、是否完成了他想做的事情另绩,如果遇到了困難瞬痘,想要在網(wǎng)站找答案,他找到了沒有板熊?如果找不到會不會就此不再登陸啦,看一下跳出率察绷,這個指標(biāo)時刻盯緊~

4.作業(yè)心得:這次作業(yè)可以說是寫的很機(jī)靈干签,寫的時候也很多觀點都是采用老師課堂上的觀點,老師出題的初衷我想是要我們再深入的思考~我會加油的~

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末拆撼,一起剝皮案震驚了整個濱河市容劳,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌闸度,老刑警劉巖竭贩,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,372評論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異莺禁,居然都是意外死亡留量,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,368評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門哟冬,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來楼熄,“玉大人,你說我怎么就攤上這事浩峡】善瘢” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,415評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵翰灾,是天一觀的道長缕粹。 經(jīng)常有香客問我,道長纸淮,這世上最難降的妖魔是什么平斩? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,157評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮萎馅,結(jié)果婚禮上双戳,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己糜芳,他們只是感情好飒货,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,171評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著峭竣,像睡著了一般塘辅。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上皆撩,一...
    開封第一講書人閱讀 51,125評論 1 297
  • 那天扣墩,我揣著相機(jī)與錄音哲银,去河邊找鬼。 笑死呻惕,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛荆责,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播亚脆,決...
    沈念sama閱讀 40,028評論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼做院,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了濒持?” 一聲冷哼從身側(cè)響起键耕,我...
    開封第一講書人閱讀 38,887評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎柑营,沒想到半個月后屈雄,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,310評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡官套,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,533評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年酒奶,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片奶赔。...
    茶點故事閱讀 39,690評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡讥蟆,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出纺阔,到底是詐尸還是另有隱情瘸彤,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,411評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布笛钝,位于F島的核電站质况,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏玻靡。R本人自食惡果不足惜结榄,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,004評論 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望囤捻。 院中可真熱鬧臼朗,春花似錦、人聲如沸蝎土。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,659評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽誊涯。三九已至挡毅,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間暴构,已是汗流浹背跪呈。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,812評論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工段磨, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人耗绿。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,693評論 2 368
  • 正文 我出身青樓苹支,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親误阻。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子沐序,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,577評論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容