奧地利符號計算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的頁面上發(fā)布了一篇文章前联，提到他做了一個調(diào)查，參與者大多數(shù)是計算機科學(xué)家娶眷，他請這些科學(xué)家投票選出最重要的算法似嗤，以下是這次調(diào)查的結(jié)果，按照英文名稱字母順序排序届宠。
1烁落、A* 搜索算法—
圖形搜索算法——從給定起點到給定終點計算出路徑。其中使用了一種啟發(fā)式的估算豌注，為每個節(jié)點估算通過該節(jié)點的最佳路徑伤塌，并以之為各個地點排定次序。算法以得到的次序訪問這些節(jié)點轧铁。因此每聪，A*搜索算法是最佳優(yōu)先搜索的范例。
2、集束搜索——最佳優(yōu)先搜索算法的優(yōu)化药薯。使用啟發(fā)式函數(shù)評估它檢查的每個節(jié)點的能力绑洛。不過，集束搜索只能在每個深度中發(fā)現(xiàn)最前面的m個最符合條件的節(jié)點童本，m是固定數(shù)字——集束的寬度真屯。
3、二分查找——在線性數(shù)組中找特定值的算法巾陕，每個步驟去掉一半不符合要求的數(shù)據(jù)讨跟。
4纪他、分支界定算法——在多種最優(yōu)化問題中尋找特定最優(yōu)化解決方案的算法鄙煤，特別是針對離散、組合的最優(yōu)化茶袒。
5梯刚、Buchberger算法——一種數(shù)學(xué)算法亡资，可將其視為針對單變量最大公約數(shù)求解的歐幾里得算法和線性系統(tǒng)中高斯消元法的泛化锥腻。
6母谎、數(shù)據(jù)壓縮——采取特定編碼方案，使用更少的字節(jié)數(shù)(或是其他信息承載單元)對信息編碼的過程幸斥，又叫來源編碼甲葬。
7懈贺、Diffie-Hellman密鑰交換算法——一種加密協(xié)議，允許雙方在事先不了解對方的情況下钠至，在不安全的通信信道中棉钧，共同建立共享密鑰涕蚤。該密鑰以后可與一個對稱密碼一起的诵，加密后續(xù)通訊西疤。
8代赁、Dijkstra算法——針對沒有負值權(quán)重邊的有向圖兽掰，計算其中的單一起點最短算法。
9窖壕、離散微分算法瞻讽。
10熏挎、動態(tài)規(guī)劃算法——展示互相覆蓋的子問題和最優(yōu)子架構(gòu)算法
11、歐幾里得算法——計算兩個整數(shù)的最大公約數(shù)烦磁。
12个初、期望-最大算法——在統(tǒng)計計算中猴蹂，期望-最大算法在概率模型中尋找可能性最大的參數(shù)估算值，其中模型依賴于未發(fā)現(xiàn)的潛在變量珍逸。EM在兩個步驟中交替計算谆膳，第一步是計算期望撮躁，利用對隱藏變量的現(xiàn)有估計值，計算其最大可能估計值;第二步是最大化漓穿，最大化在第一步上求得的最大可能值來計算參數(shù)的值注盈。
13、快速傅里葉變換——計算離散的傅里葉變換(DFT)及其反轉(zhuǎn)僚饭。該算法應(yīng)用范圍很廣鳍鸵，從數(shù)字信號處理到解決偏微分方程朴则，到快速計算大整數(shù)乘積钓简。
14外邓、梯度下降——一種數(shù)學(xué)上的最優(yōu)化算法。
15侦啸、哈希算法光涂。
16拧烦、堆排序。
17齐佳、Karatsuba乘法——需要完成上千位整數(shù)的乘法的系統(tǒng)中使用炼吴，比如計算機代數(shù)系統(tǒng)和大數(shù)程序庫疫衩，如果使用長乘法，速度太慢童芹。
18、LLL算法——以格規(guī)約(lattice)基數(shù)為輸入饲宛，輸出短正交向量基數(shù)嗜价。LLL算法在以下公共密鑰加密方法中有大量使用：背包加密系統(tǒng)(knapsack)、有特定設(shè)置的RSA加密等等家淤。
19絮重、最大流量算法——該算法試圖從一個流量網(wǎng)絡(luò)中找到最大的流。它優(yōu)勢被定義為找到這樣一個流的值青伤。最大流問題可以看作更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流問題的特定情況狠角。最大流與網(wǎng)絡(luò)中的界面有關(guān)蚪腋，這就是最大流-最小截定理(Max-flow min-cut theorem)。Ford-Fulkerson 能找到一個流網(wǎng)絡(luò)中的最大流立帖。
20悠砚、合并排序。
21宵蕉、牛頓法——求非線性方程(組)零點的一種重要的迭代法节榜。
22、Q-learning學(xué)習算法——這是一種通過學(xué)習動作值函數(shù)(action-value function)完成的強化學(xué)習算法稼稿，函數(shù)采取在給定狀態(tài)的給定動作，并計算出期望的效用價值敞恋，在此后遵循固定的策略谋右。Q-leanring的優(yōu)勢是在不需要環(huán)境模型的情況下替裆，可以對比可采納行動的期望效用辈挂。
23、兩次篩法——現(xiàn)代整數(shù)因子分解算法蜂林，在實踐中拇泣，是目前已知第二快的此類算法(僅次于數(shù)域篩法Number Field Sieve)挫酿。對于110位以下的十位整數(shù)愕难，它仍是最快的，而且都認為它比數(shù)域篩法更簡單葱弟。
24猜丹、RANSAC——是“RANdom SAmple Consensus”的縮寫。該算法根據(jù)一系列觀察得到的數(shù)據(jù)藏杖，數(shù)據(jù)中包含異常值脉顿，估算一個數(shù)學(xué)模型的參數(shù)值艾疟。其基本假設(shè)是：數(shù)據(jù)包含非異化值敢辩，也就是能夠通過某些模型參數(shù)解釋的值戚长，異化值就是那些不符合模型的數(shù)據(jù)點同廉。
25、RSA——公鑰加密算法恤溶。首個適用于以簽名作為加密的算法咒程。
26讼育、Sch?nhage-Strassen算法——在數(shù)學(xué)中，Sch?nhage-Strassen算法是用來完成大整數(shù)的乘法的快速漸近算法饥瓷。其算法復(fù)雜度為：O(N log(N) log(log(N)))呢铆，該算法使用了傅里葉變換蹲缠。
27、單純型算法——在數(shù)學(xué)的優(yōu)化理論中线定，單純型算法是常用的技術(shù)斤讥，用來找到線性規(guī)劃問題的數(shù)值解。線性規(guī)劃問題包括在一組實變量上的一系列線性不等式組派草，以及一個等待最大化(或最小化)的固定線性函數(shù)近迁。
28蛉艾、奇異值分解(簡稱SVD)——在線性代數(shù)中衷敌，SVD是重要的實數(shù)或復(fù)數(shù)矩陣的分解方法缴罗，在信號處理和統(tǒng)計中有多種應(yīng)用面氓，比如計算矩陣的偽逆矩陣(以求解最小二乘法問題)蛆橡、解決超定線性系統(tǒng)(overdetermined linear systems)、矩陣逼近呻拌、數(shù)值天氣預(yù)報等等藐握。
29垃喊、求解線性方程組——線性方程組是數(shù)學(xué)中最古老的問題本谜，比如在數(shù)字信號處理乌助、線性規(guī)劃中的估算和預(yù)測眷茁、數(shù)值分析中的非線性問題逼近等等。求解線性方程組上祈，可以使用高斯—約當消去法(Gauss-Jordan elimination)登刺，或是柯列斯基分解( Cholesky decomposition)纸俭。
30揍很、Strukturtensor算法——應(yīng)用于模式識別領(lǐng)域郎楼，為所有像素找出一種計算方法呜袁，看看該像素是否處于同質(zhì)區(qū)域( homogenous region)阶界，看看它是否屬于邊緣聋庵，還是是一個頂點祭玉。
31、合并查找算法——給定一組元素屯耸，該算法常常用來把這些元素分為多個分離的疗绣、彼此不重合的組多矮。不相交集(disjoint-set)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以跟蹤這樣的切分方法塔逃。合并查找算法可以在此種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上完成兩個有用的操作：
查找：判斷某特定元素屬于哪個組料仗。
合并：聯(lián)合或合并兩個組為一個組立轧。
32氛改、維特比算法(Viterbi algorithm)——尋找隱藏狀態(tài)最有可能序列的動態(tài)規(guī)劃算法胜卤，這種序列被稱為維特比路徑疆导，其結(jié)果是一系列可以觀察到的事件，特別是在隱藏的Markov模型中葛躏。
