?通俗講解：未來云計算

下面讀兩個故事一定弄懂“云計算”

　故事一

　　公共電網(wǎng)拋棄了愛迪生

　　愛迪生的牛氣無法言說周瞎，這輩子有2000多項發(fā)明显设，在科學(xué)界他吃的鹽比普通人吃的飯還多。但就是這么一個牛人厂画，也曾被拍打在沙灘上：公共電網(wǎng)狠狠地拋棄了他停局。

　　1878年，愛迪生決定開發(fā)一種新產(chǎn)品——電燈泡广匙，為了持續(xù)地給它供電允趟，他緊跟著又發(fā)明了電流表、發(fā)電機等鸦致，這是一套完整的供電系統(tǒng)：愛迪生燈具公司制造燈泡潮剪，愛迪生電器公司制造發(fā)電機，愛迪生電線公司生產(chǎn)電線分唾。

　　然而抗碰，他的產(chǎn)品只支持直流電廠。直流電有一個很大的缺陷绽乔，那就是不能進行長距離運輸弧蝇。于是，越來越多的個人和企業(yè)開始獨立發(fā)電折砸，來點亮愛迪生的直流燈泡看疗。獨立發(fā)電使得小型私人電廠遍地開花。由于長期為這些電廠提供設(shè)備睦授，愛迪生成立的通用電氣公司趁機發(fā)了大財两芳。

　　然而，愛迪生是個偉大的發(fā)明家去枷，卻不是一個精明的企業(yè)家盗扇，它相信直流電才是未來祷肯。這個短板被他的崇拜者英薩爾意識到：他更推崇交流電。交流電可以長距離運輸疗隶，有了這個基礎(chǔ)佑笋，大量效率低的私人電廠，就能整合成一個“中央電廠”斑鼻，通過一根電線蒋纬，電能就能運輸?shù)礁魈幨褂谩?/p>

　　但愛迪生并不看好這種設(shè)想看靠，因為這會斷掉他的財路：他的商業(yè)興趣在于吉挣，私人電廠越多，他的設(shè)備就會賣得越好杖小。按照愛迪生的想法荒叶，每個企業(yè)或者個人都得自備一個小型發(fā)電廠碾阁。所以，在這場戰(zhàn)役中些楣，信賴交流電的英薩爾勝出了脂凶。通過“中央電廠”，英薩爾實現(xiàn)了大規(guī)模的公用電網(wǎng)愁茁。

　　如此一來蚕钦，原先建立私人電廠的企業(yè)或個人，就可以避免采購設(shè)備昂貴的發(fā)電設(shè)備鹅很。他們只需付上費用嘶居，墻面的插頭就能提供源源不斷的電力，而不必關(guān)心這些電力來自何方促煮。故事中取代私人發(fā)電廠的“公共電網(wǎng)”邮屁，就是電氣時代的“云計算”。

　　故事二

　　信息“公用電網(wǎng)”的誕生

　　1971年菠齿，英特爾公司發(fā)明了微型電腦佑吝。由于價格低廉，且能夠完成各種任務(wù)泞当，微型電腦很快取代主計算機，成為公司電腦運算的中心民珍。其后襟士，原來的主計算機被改造成了私人服務(wù)器(私人發(fā)電站)，這些服務(wù)器下面連接著許多個人電腦嚷量。

　　愛迪生的燈泡只能搭配直流發(fā)電廠陋桂，這些個人電腦也只能使用服務(wù)器上的程序。這種模式(C/S模式)一直延續(xù)至今蝶溶。正如電氣時代每個企業(yè)都必須自建一個私人發(fā)電廠一樣嗜历，現(xiàn)在每個企業(yè)必須配備一個私人數(shù)據(jù)中心宣渗。

　　私人發(fā)電廠不能實現(xiàn)遠距離傳輸，服務(wù)器內(nèi)的信息也只能在局域網(wǎng)傳播梨州。私人電廠只供企業(yè)和個人使用痕囱，數(shù)據(jù)中心的信息也只供企業(yè)內(nèi)部使用。2005年2月暴匠，Google在俄勒岡州北部買下三十畝地準備建立一個龐大的服務(wù)器技術(shù)中心鞍恢。于是，信息的“公用電網(wǎng)”出現(xiàn)了每窖，這就是“云計算”帮掉。

　　在這里，包含著數(shù)萬窒典、甚至數(shù)十萬廉價CPU和硬盤組成的服務(wù)器蟆炊，這就是信息時代的“中央電廠”，它把原來企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)器(私人電廠)整合為一臺機器集中處理瀑志。自此涩搓，企業(yè)再不用采購昂貴的設(shè)備，不必再培養(yǎng)一支龐大的技術(shù)隊伍后室。他們只要相信缩膝，手里有一臺連接網(wǎng)絡(luò)的計算機就行，而不必擔(dān)心數(shù)據(jù)存儲在什么地方岸霹。

　　“云計算”隨后迅速地進入到我們的生活疾层。YouTube每月8億獨立訪問用戶，但運營這些網(wǎng)站的贡避，往往只有幾個人痛黎，他們租用亞馬遜的服務(wù)器提供服務(wù)，節(jié)省了大批資本投資刮吧。

　　這兩個故事關(guān)聯(lián)性很大：電線相當(dāng)于寬帶湖饱，電燈泡相當(dāng)于電腦，私人電廠相當(dāng)于私人服務(wù)器杀捻，公用電網(wǎng)就相當(dāng)于現(xiàn)在的“云計算”井厌。

　　手記

　　讓99%讀者不懂的“云計算”

　　“云”正在與我們的生活越飄越近，然而致讥，它的概念卻離我們越來越遠仅仆。筆者日前在網(wǎng)上看到一組調(diào)查數(shù)據(jù)，有90%以上的讀者不知道“云計算”為何物垢袱。當(dāng)我拿著這組數(shù)據(jù)墓拜，跟一位業(yè)內(nèi)人士訴說時，他卻不屑地回答：“不止90%吧请契，真正懂的估計不到1%咳榜∠淖恚”

　　他也糾結(jié)于“云計算”的理解障礙，“太抽象了涌韩，沒有具體可感的東西畔柔，所以理解起來費勁∶潮玻”龍真也告訴筆者释树，“這個概念本身就是一個很扯淡的事∏嬗伲”基于此奢啥，筆者四處向?qū)I(yè)人士“取經(jīng)”，直到有人推薦了這本《IT不再重要》嘴拢。

　　“云計算”是個浮躁的概念桩盲，被商業(yè)化的速度遠超過我們想象。由于“云計算”的應(yīng)用席吴，一大批“云產(chǎn)品”被問世赌结，這其中有真貨，也有水貨孝冒。但是柬姚，只要我們理解了“云計算”概念的本質(zhì)，就自然能清晰地辨別庄涡，所謂的他們口中“云產(chǎn)品”量承，究竟是個什么東東。

　　探索

　　“云計算”的雙重含義

　　信息“公用電網(wǎng)”之說只屬于“云計算”含義中的一方面穴店，來源于尼古拉斯·卡爾的《IT不再重要》撕捍。還有一種更通俗的理解，“把所有的本地的事泣洞，都可以放到云端來完成就是云計算了忧风。”

　　未來的電腦將不需要主機球凰，只需要一個顯示器狮腿。原來機箱里的東西哪去了？它們將全部存儲在“云計算”中呕诉。一些游戲玩家渴望追求帶勁的顯卡缘厢、CPU，未來這些統(tǒng)統(tǒng)不需要义钉，你只需要一套鍵盤鼠標和顯示器昧绣，就能實現(xiàn)“發(fā)燒友”的愿望规肴，而這背后的支撐者捶闸，就是“云計算”夜畴。

　　信息“公用電網(wǎng)”，只屬于“云計算”含義中的一方面删壮。通信觀察家項立剛認為贪绘，“‘云計算’的概念也可以這么說，原來大家私人發(fā)電税灌，現(xiàn)在有中央電廠集中發(fā)電菱涤≌掣眩”他表示收毫，這個概念還可以理解為“把大量計算機的計算此再、存儲能力聚合起來”。

　　它還有著更豐富的意義输拇≌“信息‘公用電網(wǎng)’是個偽概念，”i黑馬聯(lián)合發(fā)起人龍真表示淳附∫槲浚“它主要說的是大家之后都不要用自己的服務(wù)器了，直接租用別人的服務(wù)器更好奴曙”鸢迹”他認為，“云計算就是我們原來用硬盤來存儲的數(shù)據(jù)洽糟，現(xiàn)在直接存儲在網(wǎng)絡(luò)上炉菲。”

　　當(dāng)然坤溃，“云儲存”只是“云計算”中的一個基本功能拍霜。比如，“云計算”存儲著許多網(wǎng)絡(luò)游戲薪介，但這些游戲能夠直接被用戶運行祠饺，且不需要CPU道偷。還有一種更通俗的理解勺鸦，“把所有的本地的事懊渡，都可以放到云端來完成就是云計算了懈息「笞睿”龍真表示。

　　其實，信息“公用電網(wǎng)”并不是卡爾的唯一觀點棋傍。在書中他還提到，未來裝在電腦機箱的各個配件麸拄，通過“云計算”能夠全部集成于互聯(lián)網(wǎng)秆吵，供每一位用戶分享豺撑。這句話的含義爷肝，就是機箱內(nèi)的CPU金赦、硬盤等都掛在“云端”，未來的電腦僅需要一個顯示器加鼠鍵。

　　筆者認為已脓，“云計算”的這層含義同樣能用信息“公用電網(wǎng)”理論來解釋，可以將個人電腦機箱內(nèi)的配件看成是私人發(fā)電站，當(dāng)未來用“中央電廠”(云計算)時霹购，電腦將無需主機，所有的數(shù)據(jù)將存儲于“中央電廠”剂碴。

　　“云計算”就是一臺超級計算機，里面不僅存儲著無數(shù)數(shù)據(jù)和軟件洽议，還能提供“計算”功能。它可以是企業(yè)的“中央服務(wù)器”审胚，也可以是個人電腦的“中央大主機”。兩種含義結(jié)合起來理解菲嘴，或許才能更好地闡釋“云計算”。

其實我希望大家不要被“計算”這兩個字給蒙蔽了悉默，我覺得叫“云電腦”更合適，云計算給用戶提供的是一臺臺虛擬機，是一個運營的平臺抵拘，什么是虛擬機呢？大家都會在電腦上裝軟件充尉，軟件運行時，操作系統(tǒng)會給軟件分配CPU苛预、內(nèi)存、磁盤等資源，那么現(xiàn)在把操作系統(tǒng)也看成是一種軟件，在電腦上安裝這個軟件時蔬捷，也需要原來的操作系統(tǒng)給這個軟件分配各種硬件資源，新安裝的運行在原有操作系統(tǒng)之上的操作系統(tǒng)加上分配給它的硬件資源就構(gòu)成了一臺虛擬機。云計算就是提供一臺虛擬機給用戶勾给，用戶通過網(wǎng)絡(luò)連上它，就跟我們用賬號登錄qq是一樣的，區(qū)別是登上qq你看到的是好友列表捶枢，而登上虛擬機，你看到是像windows或linux那樣的操作系統(tǒng)界面。然后可以在這臺虛擬機上安裝自己的服務(wù)或者用來干其他事康聂，是不是用來做復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算底層就不管了。

先姑且假設(shè)你沒有技術(shù)背景氓侧，以下是個類比。

我家里的做飯條件不好，用的是電磁爐氓癌，下班買菜也麻煩，所以一半時間自己做，一半時間點外賣鬼譬。自己做的優(yōu)點是安全衛(wèi)生想吃什么做什么，缺點是廚具不給力，麻煩避乏。外賣的優(yōu)點是方便快捷歹叮，缺點是自由度低，只能按菜單點，且有食品安全隱患慰技。

后來家附近開了家新飯館，老板是很有想法的一個年輕人，他提供了一種量身定做的外賣掩蛤。

首先兄裂，你可以買好食材先放在他那兒谈撒，或者網(wǎng)絡(luò)下單送到他那兒（云儲存）

其次蛆楞，他承諾用最好的冷藏設(shè)備保證你食材的新鮮裆悄，廚房衛(wèi)生條件基本達到無菌。（云安全）

最后采够，他們家的廚具都是業(yè)內(nèi)一流水準，燃灶的溫度瞬間可以達到上千度，快炒爆炒比普通家庭強太多了翼闽。（云計算）

所以，其實你看，這些東西原本就存在撑毛，只是有人肯琢磨把它們進化而已斩个。初期可能你會覺得它們只是被包裝做个，換個說法而已。但實質(zhì)上它是一種思維方式的轉(zhuǎn)變，慢慢你就會發(fā)現(xiàn)它讓舊行業(yè)煥發(fā)新活力跟束。

所以，簡而言之甚疟，云，是網(wǎng)絡(luò)資源配置的一種方式。

舉幾個簡單的例子：

1a府树。電子郵件服務(wù)器，如果服務(wù)器提供存儲，你每次把郵件收到本地魂挂，在本地閱讀坠非，查看回復(fù)，然后發(fā)郵件時才提交到服務(wù)器攒菠，這就是本地計算卓起。

1b啤它。電子郵件服務(wù)器离赫，你在服務(wù)器上讀郵件誊爹，在服務(wù)器上回復(fù)郵件办成，在服務(wù)器上轉(zhuǎn)發(fā)郵件，這就是云計算而克。

2a。輸入法，你把服務(wù)器上一個巨大的詞庫下載到本地筋帖，然后在本地查詢這個詞庫，然后生成你要輸入的詞組列表辕录，這是本地計算。

2b蚣旱。輸入法恤批，你把你輸入的字母直接提交到服務(wù)器诀浪，服務(wù)器查詢后生成你要輸入的詞組列表，然后直接把查詢結(jié)果返回給你，這是云計算与境。

3a。十年前的 icq扁位，好友列表在本地刑然，當(dāng)消息到達本地的時候怔软，才根據(jù)本地的好友列表判斷是否接收該好友的消息。一旦你本地換了PC家坎，這個人就不再是你的好友了苏携。這是本地計算装蓬。

3b跪但。十年前的 qq，好友列表在服務(wù)器端糙及，當(dāng)消息到達服務(wù)器的時候柱搜，服務(wù)器就知道這個是不是你的好友，就知道這個消息是否該發(fā)到你機器控乾。無論你用多少臺PC，你的好友列表都不變，這就是云計算镶骗。相寇。绵脯。

云計算與是否收費沒有直接聯(lián)系赃承。云計算其實是對早期互聯(lián)網(wǎng)的一種升級，早期互聯(lián)網(wǎng)主要是存儲功能可免，我們從互聯(lián)網(wǎng)上主要讀寫的是數(shù)據(jù)本身抓于，然后本地的應(yīng)用程序?qū)@些數(shù)據(jù)進行處理。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)提供的并不僅僅是存儲功能浇借，而是直接提供你對特定信息的操作捉撮。

廣義的來講，google恢总，騰訊阳距，提供的都是一種云計算♀晒埽現(xiàn)在的很多互聯(lián)網(wǎng)公司提供的都是云計算。云是無處不在的屎暇，十年前就已經(jīng)開始滲透互聯(lián)網(wǎng)喉恋。而不是什么新概念抖拦。

云計算的定義和基本特征大家談的都比較多了，但是云計算的發(fā)展和演進舒帮，云計算的一些基本特征還需要用一個比喻來進一步細說下。

從去年想到這個比喻到現(xiàn)在淳蔼，比喻本身也在不斷完善和補充中骤菠。?

?在社會經(jīng)濟不發(fā)達的時候，一個農(nóng)戶想吃雞蛋嘁扼，所以他自己養(yǎng)了一只雞劫哼，那么他為了自己養(yǎng)這只雞革为，就需要給雞建一個簡單的雞窩，還需要平時去管理和飼養(yǎng)這只雞拂檩。

這是一個基本場景，這個場景要說明下： 農(nóng)戶要得是雞蛋而不是雞费韭，雞蛋即我們說的服務(wù)能力提供伟墙，而產(chǎn)生這個能力的雞比喻各種IT基礎(chǔ)設(shè)施 雞是本身的IT硬件，包括計算機，存儲和網(wǎng)絡(luò)都可以屬于這個范圍 雞窩可以理解為數(shù)據(jù)中心物理環(huán)境易稠，包括機房，機房配套的各種物理基礎(chǔ)設(shè)施 對雞的管理和飼養(yǎng)，即日常的IT運維投入和成本。?

在這個過程中，農(nóng)戶發(fā)現(xiàn)了些問題状飞，首先他們并不是每天都需要吃雞蛋负蠕，但是雞每天都會產(chǎn)蛋院究，則他們需要把多余的蛋拿都市場去賣或交換其它產(chǎn)品执桌。其次他們需要的是雞蛋，但是卻需要為雞蛋付出購買雞，建立雞窩严嗜，飼養(yǎng)雞的一系列成本和人力的投入。那么我們要先討論經(jīng)濟沒有發(fā)展到一定階段的時候送粱，為什么沒有出現(xiàn)專業(yè)的養(yǎng)雞場生產(chǎn)雞蛋褪贵。具體原因包括： ?沒有形成規(guī)模效益，即時建立養(yǎng)雞場也無法體現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)下帶來的成本節(jié)余抗俄。而要達到這個目標往往需要現(xiàn)代化和自動化的養(yǎng)雞場的出現(xiàn)脆丁。其它外圍條件不具備，如市場交換體現(xiàn)动雹，交通設(shè)施槽卫，物流配送體系等。

如果集中化后胰蝠，農(nóng)戶并不能有方便快速的手段能夠吃到他們需要的雞蛋歼培。 ?而隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，出現(xiàn)了專門的養(yǎng)雞場茸塞，快捷的物流體系可以保證向市場大量提供雞蛋躲庄，而農(nóng)戶也不再養(yǎng)雞，而轉(zhuǎn)變?yōu)榈绞袌錾先グ葱枰少忞u蛋钾虐。而專門的養(yǎng)雞場即類似于云計算中的數(shù)據(jù)中心噪窘，它是一個能力提供中心。而快捷的物流體系即對應(yīng)高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)帶寬(這個其實也是云計算出現(xiàn)的一個必要條件)效扫。在這個過程演變過程中我們看到幾個變化倔监。?

用戶不再關(guān)心雞或雞窩，以及雞的飼養(yǎng)問題菌仁。他們只關(guān)系雞蛋浩习，具體那只雞生的蛋不關(guān)心。?

用戶可以按需購買雞蛋和按需要付費济丘，不存在資源浪費的情況谱秽。?

農(nóng)戶自己的雞，雞窩可能都不再需要了摹迷，剩下的只是大型養(yǎng)雞場弯院，所有的原來農(nóng)戶自己建立的雞窩都集中都了大型的養(yǎng)雞場。

對應(yīng)域IT基礎(chǔ)設(shè)置全部云化泪掀。 為何專門的養(yǎng)雞場出現(xiàn)成為可能，首先養(yǎng)雞場本身規(guī)乃痰猓化和自動化异赫，大大降低了單位雞蛋的成本椅挣，其次發(fā)達的配送網(wǎng)絡(luò)和營銷體系方便了雞蛋的消費。對應(yīng)于云計算則是塔拳，作為計算能力和存儲能力提供的中心鼠证，必須具有大規(guī)模和集約性的特點，對應(yīng)配送網(wǎng)絡(luò)和營銷體系則對應(yīng)于高速的互聯(lián)網(wǎng)靠抑。 ?對應(yīng)大型養(yǎng)雞場量九，它是一個能力提供中心，對應(yīng)飼養(yǎng)的雞本身并不是顧客要得產(chǎn)品颂碧，而是需要雞下的蛋荠列。

一個大型的養(yǎng)雞場可能對應(yīng)多個客戶，在這里我們先假設(shè)為不對應(yīng)終端消費者载城，而對應(yīng)多年大型的超市即終端零售中心肌似。為了方便對所有產(chǎn)能進行有效的管理，可以將養(yǎng)雞場本身劃分為多個標準的飼養(yǎng)單元诉瓦，分配給不同的飼養(yǎng)人員進行管理川队。這樣就能夠比較準確的指導(dǎo)每個飼養(yǎng)單元每天能夠生產(chǎn)的雞蛋數(shù)量。在這里注意： 飼養(yǎng)單元類似于云計算中的能力提供單元睬澡，而能力提供單元在云計算中可以通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)固额。 飼養(yǎng)單元本身劃分的大小很重要，太大不利于管理煞聪，太小管理工作量又太大斗躏。 對應(yīng)大型的超市，往往由于他們所處的區(qū)域和人群的不同米绕，對雞蛋的需求量往往也存在差異瑟捣，有得超市可能是月底需要的供貨量大，而有的可能是月末需要的供貨量大栅干。

那么現(xiàn)在的集中化得優(yōu)勢在哪里迈套？如果有10家超市，每家需要的最大供貨能力都是1000只雞蛋碱鳞，那么是否需要提供能夠有10000只產(chǎn)能的養(yǎng)雞場呢桑李？顯然答案不是陕悬，因為由于大家需求的時間段不同欲逃，往往有5000只雞蛋提供能力的養(yǎng)雞場即可滿足需求挨队，對應(yīng)養(yǎng)雞場可以根據(jù)時間段靈活的調(diào)配每天產(chǎn)生的雞蛋沥匈。

具體如下： ? ? 飼養(yǎng)單元和超市之間是一種松耦合的關(guān)系琴锭，一個超市可能需要1個或多個飼養(yǎng)單元壤靶。 ? ??

飼養(yǎng)場可以根據(jù)需求靈活的調(diào)配飼養(yǎng)單元給不同的超市使用海渊。 ? ??

超市完全按需求量和使用量收費尔崔，不會為需求量降低的時候為富裕的飼養(yǎng)單元成本買單角撞。 ? ? 如果引入新的超市客戶呛伴，養(yǎng)雞場比較容易的增加新的飼養(yǎng)單元來滿足市場需求發(fā)展勃痴。 ??

? 最優(yōu)化能力設(shè)計，滿足資源利用率的最大化热康，而降低成本沛申。 ?

這這里即是我們所說的云計算里面另一個關(guān)鍵特征，這個關(guān)鍵特征有多種說法姐军，可以叫彈性計算铁材，無限伸縮擴展，動態(tài)資源調(diào)度等都是一個意思奕锌。關(guān)鍵的就是能夠靈活按需進行資源的調(diào)度和分配著觉，能力本身可以靈活的進行伸縮擴展。

這是網(wǎng)友的一個帖子歇攻，技術(shù)人員怎么也講不清楚的云計算固惯，你一直也搞不明白的云計算，聽完下面的解釋缴守，想必心里能明白個七七八八：

　　你娶了一個老婆葬毫，這叫傳統(tǒng)IT架構(gòu)。

　　你覺得一個老婆不夠屡穗，這叫傳統(tǒng)企業(yè)CIO的困境贴捡。

　　你又娶了一個老婆，這叫雙活數(shù)據(jù)中心村砂。

　　你在外地又娶了一個小老婆烂斋，這叫兩地三中心容災(zāi)。

　　你娶了很多風(fēng)格氣質(zhì)各異的小老婆础废，以至于形成了后宮汛骂，這叫私有云。你的后宮就叫計算資源池评腺。

　　你從后宮里選出懂事有能的管理其他小老婆帘瞭，這叫私有云管理方案。管事的那個就是HYPERV或VMWARE蒿讥。

　　你不娶小老婆蝶念，改成包養(yǎng)很多情人，這叫托管云芋绸。

　　你是窮人媒殉，沒有錢包養(yǎng)任何人也沒錢娶小老婆，你選擇去洗浴中心解決問題摔敛，這叫面向中小企業(yè)的公有云服務(wù)廷蓉。

　　你在享受公有云服務(wù)的同時還得交公糧，這叫中小企業(yè)的混合IT架構(gòu)马昙。

　　你是富人苦酱，但也喜歡去高級夜總會售貌，這叫面向大企業(yè)用戶的公有云服務(wù)。

　　你有錢疫萤，同時包養(yǎng)小老婆和情人，還去洗浴中心敢伸，這叫混合云扯饶。但是在混合云里，最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)還是會謹慎地采用傳統(tǒng)IT架構(gòu)池颈。

　　你有錢尾序，包養(yǎng)小老婆，但有一天所有小老婆都來大姨媽躯砰，你還得去洗浴中心每币，這叫CLOUD BURST。

　　洗浴中心就是云服務(wù)提供商琢歇。本地最大的洗浴中心是AWS兰怠。高端那個比如****是18M。打出商務(wù)**的名頭的是SALESFORCE李茫。在****上發(fā)帖“我們的技師服務(wù)態(tài)度超過對面家9倍”的是O記揭保。

　　不開洗浴中心，但是專門賣水床賣情趣床的是等燈等燈魄宏。不開洗浴中心秸侣，但是做陌陌類應(yīng)用開發(fā)運營的是C記。

　　本地的洗浴中心都是兩個有背景的大老板開的宠互，他們是OPENSTACK和CLOUDSTACK味榛。

　　場子小且只用本地或附近技師的是本土中小云服務(wù)商。如果上頭沒人罩予跌，本土中小云服務(wù)商很難開得長搏色。

　　開洗浴中心的老板有政府背景，這是城市云匕得。開洗浴中心的老板有黑社會背景继榆，這是電信云。洗浴中心要VIP卡才讓進汁掠，這是行業(yè)云略吨。洗浴中心只面向本小區(qū)業(yè)主服務(wù)，這是園區(qū)云考阱。

　　你的小老婆們和情人們可能因為矛盾而讓你的經(jīng)濟問題敗露翠忠，這叫私有云安全問題。

　　你去洗浴中心可能染上病乞榨，這是公有云安全問題秽之。

　　由此可見公有云和私有云的安全問題是兩種不同性質(zhì)的問題当娱。

　　只提供場所，需要你自己去找技師的洗浴中心叫IAAS考榨。

　　提供場所和技師的洗浴中心叫PAAS跨细。

　　做到東莞ISO的程度就叫SAAS。

　　下載AV錄像自己打飛機叫VAAS河质。

　　一個有很多人分享心得的洗浴中心信息網(wǎng)站冀惭，這是開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟。洗浴中心的行業(yè)協(xié)會叫CLOUD BUILDER掀鹅。下榻一家五星級賓館散休，你習(xí)慣性地用你用微信陌陌定個位，這叫CLOUD FINDER乐尊。良家婦女下海戚丸，這叫傳統(tǒng)IT應(yīng)用的云化。

　　你去洗浴中心的經(jīng)驗很多扔嵌，看見門臉就知道洗浴中心提不提供服務(wù)限府，看見新技師就能推測出服務(wù)質(zhì)量，這叫數(shù)據(jù)分析和挖掘对人。你把這些信息和心得有償分享給其他人谣殊，你是大數(shù)據(jù)服務(wù)商。 一個地方不嚴打洗浴中心牺弄，這是智慧城市姻几。

認知云計算+數(shù)據(jù)專業(yè)知識

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級計算方式，是對并行處理势告、分布式處理和網(wǎng)格計算的延伸蛇捌。可以認為咱台，云計算不僅是一種新的計算模型络拌，同時是一種新的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。云計算面向超大規(guī)模的分布式用戶環(huán)境回溺，其主要功能是提供快捷安全的云端數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)春贸。

大數(shù)據(jù)是指超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具提取、儲存遗遵、管理和分析能力的大量的萍恕、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)集合在新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)和處理模式下车要，能夠生成有價值的信息資源允粤，從而更有效地支撐組織決策。大數(shù)據(jù)的特征可概括為“4V”，即大容量（Volume）多樣性（Variety）高速率（Velocity）和高價值（Value）类垫。

最近很火的云計算遇上了新潮的大數(shù)據(jù)司光，于是關(guān)于云計算與大數(shù)據(jù)直接的關(guān)系大家是眾說紛紜，現(xiàn)在云端互通對于云計算和大數(shù)據(jù)關(guān)系做以下三點認識悉患。

第一残家，云計算與大數(shù)據(jù)之間是相輔相成，相得益彰的關(guān)系购撼。大數(shù)據(jù)挖掘處理需要云計算作為平臺跪削，而大數(shù)據(jù)涵蓋的價值和規(guī)律則能夠使云計算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合并發(fā)揮更大的作用。云計算將計算資源作為服務(wù)支撐大數(shù)據(jù)的挖掘迂求，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是對實時交互的海量數(shù)據(jù)查詢、分析提供了各自需要的價值信息晃跺。

第二揩局，云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合將可能成為人類認識事物的新的工具。實踐證明人類對客觀世界的認識是隨著技術(shù)的進步以及認識世界的工具更新而逐步深入掀虎。過去人類首先認識的是事物的表面凌盯，通過因果關(guān)系由表及里，由對個體認識進而找到共性規(guī)律∨胗瘢現(xiàn)在將云計算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合驰怎，人們就可以利用高效、低成本的計算資源分析海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性二打，快速找到共性規(guī)律县忌，加速人們對于客觀世界有關(guān)規(guī)律的認識。

第三继效，大數(shù)據(jù)的信息隱私保護是云計算大數(shù)據(jù)快速發(fā)展和運用的重要前提症杏。沒有信息安全也就沒有云服務(wù)的安全。產(chǎn)業(yè)及服務(wù)要健康瑞信、快速的發(fā)展就需要得到用戶的信賴厉颤，就需要科技界和產(chǎn)業(yè)界更加重視云計算的安全問題，更加注意大數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護問題凡简。從技術(shù)層面進行深度的研發(fā)逼友，嚴防和打擊病毒和黑客的攻擊。同時加快立法的進度秤涩，維護良好的信息服務(wù)的環(huán)境帜乞。

在計算機世界里，大數(shù)據(jù)被定義為一種使用非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)過濾工具溉仑，對大量有序或無序數(shù)據(jù)集合進行的挖掘過程挖函，它包括但不僅限于分布式計算(Hadoop)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦進入超級計算時代，很快便可應(yīng)用于普通企業(yè)怨喘，在遍地開花的過程中津畸，它將改變許多行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的模式。

大數(shù)據(jù)(big data)必怜，或稱巨量資料肉拓，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取梳庆、管理暖途、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊膏执。 大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume驻售、Velocity、Variety更米、Veracity欺栗。大的數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)征峦。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)迟几，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)栏笆，分布式文件系統(tǒng)类腮，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺蛉加，互聯(lián)網(wǎng)蚜枢，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系人們通常會有誤解七婴。而且也會把它們混起來說祟偷，分別做一句話直白解釋就是：云計算就是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理打厘。

雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切修肠，但是可以幫助你簡單的理解二者的區(qū)別。另外户盯，如果做一個更形象的解釋嵌施，云計算相當(dāng)于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用莽鸭，在云計算領(lǐng)域目前的老大應(yīng)該算是Amazon吗伤，可以說為云計算提供了商業(yè)化的標準，另外值得關(guān)注的還有VMware（其實從這一點可以幫助你理解云計算和虛擬化的關(guān)系）硫眨，開源的云平臺最有活力的就是Openstack了足淆；

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，而且通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展也能看出，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展巧号，Hadoop的產(chǎn)生使我們能夠用普通機器建立穩(wěn)定的處理TB級數(shù)據(jù)的集群族奢，把傳統(tǒng)而昂貴的并行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數(shù)據(jù)分析人員使用（因為MapReduce開發(fā)復(fù)雜）丹鸿，所以PigLatin和Hive出現(xiàn)了（分別是Yahoo越走！和facebook發(fā)起的項目，說到這補充一下靠欢，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Google廊敌、facebook、twitter等前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司作出了很積極和強大的貢獻）门怪，為我們帶來了類SQL的操作骡澈，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢掷空，絕對和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的處理效率有天壤之別秧廉，所以人們又在想怎樣在大數(shù)據(jù)處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能“類SQL”拣帽，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術(shù)，Cloudera（Hadoop商業(yè)化最強的公司嚼锄，Hadoop之父cutting就在這里負責(zé)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)）的Impala也出現(xiàn)了减拭。

整體來看，未來的趨勢是区丑，云計算作為計算資源的底層拧粪，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是沧侥，實時交互式的查詢效率和分析能力可霎，借用Google一篇技術(shù)論文中的話，“動一下鼠標就可以在秒級操作PB級別的數(shù)據(jù)”難道不讓人興奮嗎宴杀？

大數(shù)據(jù)本身除了要有數(shù)據(jù)癣朗、采集、匯聚一定量的數(shù)據(jù)之外旺罢，更重要的是數(shù)據(jù)的處理旷余、挖掘、分析扁达、可視化正卧、應(yīng)用這樣一整套的過程。

　　關(guān)于大數(shù)據(jù)的話題跪解，基本圍繞三個問題展開：一是數(shù)據(jù)從哪里來炉旷，二是數(shù)據(jù)如何進行分析，三是數(shù)據(jù)如何進行商品化。任何大數(shù)據(jù)都是以應(yīng)用為主的窘行，在未來饥追，通過多維度、多復(fù)合的大數(shù)據(jù)的精準挖掘抽高，最終提供出優(yōu)質(zhì)的商務(wù)解決方案才是最關(guān)鍵的判耕。

　　數(shù)據(jù)的三個來源分別是政府、企業(yè)行業(yè)和個人消費翘骂。政府?dāng)?shù)據(jù)做了授權(quán)壁熄，但由于法律和其他方面的不健全，政府?dāng)?shù)據(jù)被濫用碳竟。消費者數(shù)據(jù)來源于電信草丧、金融或類似BAT大企業(yè)，流量入口處的數(shù)據(jù)將被自動抓取莹桅，數(shù)據(jù)提供商可以提供所有維度的數(shù)據(jù)昌执，但每一個都是局部。

　　數(shù)據(jù)優(yōu)化商在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里要想長久發(fā)展诈泼，必須精通大數(shù)據(jù)的模型懂拾、算法以及數(shù)據(jù)特征，同時對行業(yè)及生態(tài)要有明顯的敏感性铐达。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法岖赋，未來將成為成長軟肋。應(yīng)用提供商最貼近客戶瓮孙、最熟悉客戶需求唐断，同時做的是最后的數(shù)據(jù)整合，在產(chǎn)業(yè)鏈上可能發(fā)展空間更大杭抠。

　　IDC行業(yè)未來具有很大的發(fā)展?jié)摿?/p>

　　中國具有高達6.3億的大規(guī)模網(wǎng)民群體脸甘，目前國內(nèi)僅有3萬個機柜，對比美國的3億群體2.4萬個機柜可以看出偏灿，中國的數(shù)據(jù)市場規(guī)模還遠未達到平衡點丹诀，未來將保持高速增長的態(tài)勢。另一個方面菩混，由于企業(yè)客戶運營模式的改革忿墅，企業(yè)的云化增加了對大數(shù)據(jù)及專業(yè)數(shù)據(jù)中心的需求。

　　未來云計算產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)規(guī)木谙浚化發(fā)展趨勢疚脐，市場紅利可觀，創(chuàng)新邢疙、服務(wù)棍弄、合作望薄、技術(shù)將推動互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)走得更高、更遠呼畸。

簡單點說就是在互聯(lián)網(wǎng)上提供大家都使用的服務(wù)痕支，而服務(wù)本身只在互聯(lián)網(wǎng)上運算，我們的電腦只要去連接互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)就行蛮原。所謂的云計算卧须，就是指這些運算過程只要在互聯(lián)網(wǎng)上，本身電腦只需使用云端推算出來的結(jié)果儒陨。

就像你要用電花嘶，不用自己建電站、輸電線蹦漠，插上插座就能用椭员。

要用水，不用自己建水廠笛园，打開水龍頭就能用隘击。

你要建網(wǎng)站、用各種應(yīng)用研铆，不用自己架服務(wù)器埋同、自己裝軟件，拿來就能用棵红。

一個最實際的例子莺禁，webqq，web.qq.com窄赋，上面的各種應(yīng)用都在云端，不用裝在你自己的計算機上楼熄，你可以用各種終端來使用這些應(yīng)用忆绰，計算機、平板可岂、智能手機等错敢。

這是個實在懸乎的概念，自提出6年以來缕粹，無數(shù)的文字在解釋它稚茅，卻有90%以上的讀者不知“云”為何物。這些文字都帶著一種腔調(diào)：云計算嗎平斩，簡單來說就是……然而不幸的是亚享，“簡單來說”后面的文字，讀者依然看不懂绘面，智商嚴重受挫欺税。請讀完下面的故事侈沪，筆者將確信您能找回智商的自信：云計算就是這么個東西。

云計算的五個基本特性

按需分配的自助服務(wù)

消費者可以在需要的時候, 不必與服務(wù)提供商人員接觸, 單方面的自動提供計算能力, 比如服務(wù)器時間, 網(wǎng)絡(luò)和存儲.

寬帶網(wǎng)絡(luò)訪問

用戶通過基于網(wǎng)絡(luò)的標準機制訪問計算能力, 這些標準機制提倡使用各種異構(gòu)的胖/瘦客戶端(移動電話, 平板電腦, 筆記本和個人工作站).

資源池化

服務(wù)提供商的資源使用多租戶模式, 服務(wù)多個消費者, 依據(jù)用戶的需求, 不同的物理和虛擬資源被動態(tài)的分配和再分配. 同時還有位置無關(guān)的特性, 用戶通常不能掌控或者了解資源的具體物理位置, 不過用戶可以再更高層次的抽象層指定位置(國家, 州,或者數(shù)據(jù)中心). 典型的資源包括存儲, 處理, 內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬.

快速彈性

彈性的提供和釋放計算能力以快速伸縮匹配等量的需求, 在某些情況下, 這種伸縮式自動的. 對消費者來說, 這種可分配的計算能力通常顯得幾乎無限, 并且可以在任何時候自助任何數(shù)量.

可評測的服務(wù)

通過利用與服務(wù)匹配的抽象層次的計量能力(比如存儲, 處理, 帶寬和活躍用戶賬號數(shù)), 云系統(tǒng)自動控制和優(yōu)化資源的使用. ?資源使用可以被監(jiān)控, 控制盒報告, 提供透明度給服務(wù)提供商和服務(wù)使用者.

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么晚凿？

　從本質(zhì)上講亭罪，大數(shù)據(jù)是指按照一定的組織結(jié)構(gòu)連接起來的數(shù)據(jù)，是非常簡單而且直接的事物歼秽，但是從現(xiàn)象上分析应役，大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的狀態(tài)復(fù)雜多樣，這是因為現(xiàn)象是由觀察角度決定的燥筷，正如蘇軾在詩里所描述的箩祥，“橫看成嶺側(cè)成峰，遠近高低各不同荆责。不識廬山真面目滥比，只緣身在此山中”。

　　由此可見做院，大數(shù)據(jù)的核心關(guān)鍵是組織結(jié)構(gòu)盲泛，而不是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)本身，這個特征類似人工生命之父克里斯· 蘭頓(Chris Langton)對生命的描述键耕，“生命的本質(zhì)在于物質(zhì)的組織形式,而不在于物質(zhì)的本身”寺滚，事實上，宇宙模型里的全部事物似乎都遵循這樣的構(gòu)成規(guī)則屈雄，結(jié)構(gòu)和節(jié)點上的物質(zhì)村视。

　　大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是一個多層次、交織關(guān)聯(lián)的復(fù)雜系 統(tǒng)結(jié)構(gòu)酒奶，數(shù)據(jù)是分布在節(jié)點上的構(gòu)成物質(zhì)蚁孔，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是由節(jié)點的位置決定的，而不是由數(shù)據(jù)本身來決定惋嚎。也就是說杠氢，不同的數(shù)據(jù)位于同一個節(jié)點時，就可 以獲得相同的關(guān)聯(lián)關(guān)系另伍。比如張三在某個縣里政府政權(quán)結(jié)構(gòu)的局長位置鼻百，他就獲得了這個節(jié)點位置上的所有關(guān)聯(lián)關(guān)系，如果李四替換了張三摆尝，那么李四就獲得了這個 位置上的關(guān)聯(lián)關(guān)系温艇，而張三就會失去這個位置上的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲得他新的節(jié)點位置上的關(guān)聯(lián)關(guān)系堕汞。

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)說了兩三年勺爱，也聽了兩三年，但是阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮認為讯检，2016年邻寿，才是萬億大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)元年蝎土。

?“束縛大數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸已經(jīng)被完全打破，數(shù)據(jù)將從企業(yè)的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值中心绣否，2016年我們將迎來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面落地誊涯。”徐常亮說蒜撮。

應(yīng)用落地

“人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)暴构，卻只有極少數(shù)人才會應(yīng)用大數(shù)據(jù)《文ィ”徐常亮吐槽取逾。

大數(shù)據(jù)過去兩三年面臨的尷尬，就是不接地氣苹支，不過砾隅，2016年，這種窘境將徹底改變债蜜，大數(shù)據(jù)從空洞的理論落地為各行各業(yè)都離不開的重要工具晴埂。這個結(jié)論可以從三個維度來論證：

第一，技術(shù)層面寻定。Alliance Development Group分析師David Sullivan表示儒洛，以阿里巴巴為典型的中國互聯(lián)網(wǎng)公司正在自己的商業(yè)場景中大規(guī)模使用數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)上與硅谷幾乎沒有差距狼速。

去年琅锻，阿里云曾經(jīng)刷新了一項世界紀錄。在由數(shù)據(jù)庫之父Jim Gray創(chuàng)辦的排序基準評估競賽Sort Benchmark中向胡，阿里云把100TB數(shù)據(jù)的排序時間縮短到了377秒恼蓬，打破了此前由雅虎、微軟僵芹、斯坦福大學(xué)等公司與機構(gòu)保持的紀錄滚秩。

第二，成本層面淮捆。

阿里云的大數(shù)據(jù)平臺也把數(shù)據(jù)技術(shù)的使用成本拉到一個新的時代”竟桑“數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的成本將降至原有的10%攀痊，數(shù)據(jù)技術(shù)將變成普惠的技術(shù)能力，企業(yè)可以跨過技術(shù)和資金的障礙拄显，真正從數(shù)據(jù)中掘金苟径。”阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮表示躬审。

第三棘街，廣泛應(yīng)用。

在1月20日的云棲大會上海峰會上，阿里云的奠基人忧设、阿里巴巴集團首席技術(shù)官王堅博士說崔泵，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算就像人類歷史上三個非常重要的工具——望遠鏡险污、顯微鏡和雷達的發(fā)明痹愚，讓人類看見了原來看不見的世界』着矗“望遠鏡拯腮、顯微鏡、雷達是三百多年的時間里積累下來的蚁飒，但是今天我們很幸運地同時擁有互聯(lián)網(wǎng)动壤、數(shù)據(jù)和計算』绰撸”

未來琼懊，數(shù)據(jù)就像土地、石油弦蹂、煤一樣肩碟，將成為DT時代的生產(chǎn)資料，所以凸椿，王堅號召在場的每一人學(xué)習(xí)小崗村的農(nóng)民削祈，做互聯(lián)網(wǎng)時代地球村的“數(shù)據(jù)農(nóng)民”。

僅以阿里云為例脑漫，其服務(wù)對象包括銀行等金融機構(gòu)髓抑、政府部門、氣象部門优幸，影視制作機構(gòu)等等吨拍，覆蓋了各行各業(yè)。

其中网杆，對于數(shù)據(jù)安全性和精密度要求最高的莫過于銀行等金融機構(gòu)羹饰。截止到目前為止，阿里金融云作為國內(nèi)金融領(lǐng)域的首個云服務(wù)平臺碳却，已經(jīng)服務(wù)了超過1500家金融機構(gòu)队秩。

而技術(shù)含量較高的則是氣象部門，目前阿里云的服務(wù)對象既包括中國氣象局昼浦，也包括墨跡天氣這樣的移動端app馍资。后者借助阿里云的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)加，滿足4億用戶每天? 5? 億次的個性化天氣查詢需求关噪。? 在試用了阿里云的服務(wù)后鸟蟹，墨跡天氣的整體存儲和計算成本降低了70%乌妙。

其實，阿里云的服務(wù)對象不僅僅有企業(yè)公司建钥，甚至還有政府部門藤韵，比如浙江省交通運輸廳，在阿里云的幫助下锦针，能夠預(yù)測出未來1小時內(nèi)的路況荠察，準確率穩(wěn)定在91%以上。要知道奈搜，浙江全省的高速公路長達1300公里悉盆，但是阿里云強大的計算能力，可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析馋吗，10秒鐘完成實時數(shù)據(jù)分析焕盟。

讓人詫異的是，甚至馬拉松也離不開云計算的服務(wù)宏粤。1月2日舉行的2016廈門國際馬拉松賽上脚翘，一款叫做“阿甘跑步”的運動社交APP聯(lián)手深圳一家心電醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商，借助阿里云大數(shù)據(jù)平臺面向跑馬愛好者推出”安心跑”服務(wù)绍哎，可以對跑步人員的心跳狀況實時回傳来农，可以及時識別，重點關(guān)注危險跑步者崇堰，在心臟出現(xiàn)問題時及時搶救沃于。

大數(shù)據(jù)甚至能在各種自然災(zāi)害中發(fā)揮作用，比如弘泰水利在阿里云的幫助下海诲，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治水繁莹。

弘泰水利為寧波市研發(fā)的城市動態(tài)洪水風(fēng)險圖，可以看到全市各個水庫的運行情況特幔；臺風(fēng)來臨咨演，城市各個區(qū)域的降雨量直觀呈現(xiàn)，包括市內(nèi)積水深度蚯斯、淹沒時間等薄风。僅需要2分鐘就可以計算出寧波主城區(qū)任意一100*100米地區(qū)的洪水淹沒情況。在去年“燦鴻”臺風(fēng)期間拍嵌，這一系統(tǒng)得到成功應(yīng)用遭赂，洪水計算結(jié)果與實際對比誤差在10%以下。

一個個鮮活的應(yīng)用案例說明撰茎，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從空洞的概念，升級為了可以落地的服務(wù)能力打洼。

總之龄糊，技術(shù)上的趕超逆粹、成本的不斷降低，各行各業(yè)應(yīng)用的逐漸落地炫惩，這三大條件齊備僻弹，標志著2016年成為了中國的大數(shù)據(jù)元年。

如何搶食萬億大蛋糕

那么他嚷，即將從2016年起航的大數(shù)據(jù)和云計算蹋绽，到底有多大的想象空間？

從亞馬遜筋蓖、谷歌卸耘、阿里、騰訊等巨頭齊齊加碼來看粘咖，未來云計算和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)容量肯定非瞅伎梗可觀，才會引來大佬搶食瓮下。

據(jù)IDC出版的研究報告顯示翰铡，2013年人類產(chǎn)生、復(fù)制和消費的數(shù)據(jù)量達到4.4ZB讽坏。而到2020年锭魔，數(shù)據(jù)量將增長10倍，達到44ZB路呜。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下人類最寶貴的財富迷捧，但全球真正享受大數(shù)據(jù)紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數(shù)據(jù)財富更是不到百萬分之一拣宰。

而大佬們對未來相當(dāng)樂觀党涕。“未來3年巡社，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到1萬億元膛堤。”阿里云總裁胡曉明在發(fā)布會上表示晌该，基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺數(shù)加肥荔，將有千余家合作伙伴、萬名首席數(shù)據(jù)官和5萬數(shù)據(jù)科學(xué)家誕生朝群，把中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模拓展至萬億規(guī)模燕耿。

就在1月20日的2016云棲大會上海峰會上，阿里云宣布開放阿里巴巴十年的大數(shù)據(jù)能力姜胖，發(fā)布全球首個一站式大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)加”誉帅，首批亮相20款產(chǎn)品。這一平臺承載了阿里云“普惠大數(shù)據(jù)”的理想，即讓全球任何一個企業(yè)蚜锨、個人都能用上大數(shù)據(jù)档插。

在輸出自身大數(shù)據(jù)能力的同時，“數(shù)加”還向有數(shù)據(jù)開發(fā)能力的團隊開放亚再。這些團隊可入駐“數(shù)加”郭膛，借助數(shù)加上的工具為各行各業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)》招“這就像在淘寶開店一樣则剃，只是他們售賣的是專業(yè)能力∪缤保”徐常亮表示棍现，阿里云計劃用3年時間吸引1000家合作伙伴入駐，共同分享1萬億的大數(shù)據(jù)蛋糕伪朽。

而阿里云的服務(wù)能力和創(chuàng)新能力轴咱，其實已經(jīng)在阿里系內(nèi)部得到了足夠有說服力的驗證。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)烈涮，阿里巴巴取得了巨大的商業(yè)成功朴肺。通過對電子商務(wù)平臺上的客戶行為進行分析，誕生了螞蟻小貸坚洽、花唄戈稿、借唄；菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過電子面單讶舰、物流云鞍盗、菜鳥天地等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為快遞行業(yè)的升級提供技術(shù)方法跳昼“慵祝總之，阿里系的內(nèi)部產(chǎn)品其實是阿里云的第一個嘗鮮者鹅颊，現(xiàn)在阿里云希望能夠輸出這種能力敷存，共享給更多的機構(gòu)。

而大麥網(wǎng)成為了阿里云“數(shù)加”平臺的嘗鮮者堪伍。通過采用“數(shù)加”的推薦引擎锚烦，大麥網(wǎng)的研發(fā)成本從900人每天降低到了30人每天，效率提升了30倍帝雇。

而過去依靠各種定期報告決策的縣長們涮俄，現(xiàn)在也有了執(zhí)政利器。阿里云發(fā)布了一款針對中國縣域經(jīng)濟的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品尸闸，能讓每個縣域的管理者實時的了解區(qū)域的經(jīng)濟態(tài)勢彻亲、產(chǎn)業(yè)特點孕锄、內(nèi)需消費等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的走勢，為政府決策提供支持苞尝，堪稱師爺硫惕。

就在發(fā)布會上，王堅認為野来，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變成基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料踪旷、計算成為公共服務(wù)的時候曼氛，所有的企業(yè)、所有的行業(yè)又站在同一條起跑線上：個人創(chuàng)業(yè)者的影響力可以和一萬人的大公司影響力相比令野，而一萬人的大公司又具備了小公司的靈活性舀患。當(dāng)所有的傳統(tǒng)公司都有用了大數(shù)據(jù)的能力，他們就和互聯(lián)網(wǎng)公司站在了同一起跑線上气破，從此就不再有互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)公司之分聊浅。

總之，2016年大數(shù)據(jù)元年的起步现使，可以讓個人低匙、企業(yè)、政府碳锈、公益機構(gòu)等顽冶，更為低價、平等售碳、民主地盡享大數(shù)據(jù)的紅利强重。

通俗講解：大數(shù)據(jù)中的商業(yè)模式？

一般我都是用這個例子開始介紹大數(shù)據(jù)入門：

看下圖：

大數(shù)據(jù)入門贸人，我們做個思考间景，以前有個國王很高興想獎賞他的寵臣，然后說讓他來提任何獎勵艺智，這個大臣給國王看下面這個棋盤倘要，是個8＊8的方格，如果我在每個標號的格子內(nèi)放米粒力惯，第一個格子放1粒米碗誉，后面的格子總是前面格子的兩倍。那么問題來了父晶，如果我把整個棋盤放滿哮缺，需要多少米粒？我們學(xué)過級數(shù)的話甲喝，可以快速做個演算尝苇，它的推演是 1 + 2 + 4 ... + 2^63 ＝ 2^64 - 1 這個數(shù)字多大很多人沒印象，反正如果真的要兌現(xiàn)的話，這個國家肯定是破產(chǎn)了糠溜。其實我把這個棋盤分成上下兩半淳玩，在上一半總共需要的米粒是2^32, 這并不是個很大的數(shù)，其實前幾年計算機的32位就是那么大非竿，但下半場就完全不一樣了蜕着，這是個平方級別的scale，宇宙中所有沙礫都標號也不需要這么大的數(shù)字『熘現(xiàn)在大家也經(jīng)常聽到什么手機64位處理器承匣，其實并無實際意義。

對于迅速成長的中國市場锤悄，大公司也意味著大數(shù)據(jù)韧骗，BAT三家都是對大數(shù)據(jù)的投入也是不惜余力，我4年前在Baidu的的時候零聚，就提出框計算的東東袍暴，最近兩年成立了硅谷研究院，挖來Andrew Ng作為首席科學(xué)家隶症，研究項目就是百度大腦政模，在語音，圖片識別大幅提高精確度和召回率蚂会，最近還做了個無人自行車非常有趣览徒。騰訊作為最大的社交應(yīng)用對大數(shù)據(jù)也是情有獨鐘，自己研發(fā)了C++平臺的海量存儲系統(tǒng)颂龙。淘寶去年雙十一主戰(zhàn)場习蓬，2分鐘突破10億，交易額突破571億措嵌，背后是有很多故事躲叼，當(dāng)年在百度做Pyramid（按Google三輛馬車打造的金字塔三層分布式系統(tǒng)）有志之士，繼續(xù)在OceanBase創(chuàng)造神話企巢。而阿里云當(dāng)年備受爭議枫慷，馬云也懷疑是不是被王堅忽悠，最后經(jīng)歷了雙十一的洗禮證明了OceanBase和阿里云的靠譜浪规。小米的雷軍對大數(shù)據(jù)也是寄托厚望或听，一方面這么多數(shù)據(jù)幾何級數(shù)增長，另一方面存儲帶寬都是巨大成本笋婿，沒價值就真破產(chǎn)誉裆。

通個人觀點，最通俗的講就是：現(xiàn)在的市場模式是商場一般是在人居住最多的附近開缸濒，這樣大家會集中去一個地方購物消費足丢，類似于淘寶建立了一個商店粱腻，大家都集中在一個地方購物。

而大叔據(jù)是恰恰相反的市場模式斩跌，通過互聯(lián)網(wǎng)大家之間沒有什么距離了绍些，剩下的就是靠商家搜集大家平時的搜索關(guān)鍵詞，對產(chǎn)品的不滿意耀鸦，以及想法搜集整理柬批，然后做出產(chǎn)品在滿足市場需求的一個模式，這個包含了市場調(diào)研的工作袖订。大大節(jié)省開發(fā)成本和人們需求的判斷萝快。

以前公司是自己去調(diào)研，然后開發(fā)產(chǎn)品著角，再通過銷售中用戶的意見進一步改進

而大叔據(jù)的來臨，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)非常方便的搜集信息旋恼，然后進行調(diào)研吏口，問答然后做出更加完善的產(chǎn)品，就是產(chǎn)品的更新周期將大大壓縮冰更，凡是一成不變的公司將全部死掉

大叔據(jù)時代是人人創(chuàng)業(yè)的時代产徊，誰發(fā)現(xiàn)需求，誰去滿足需求就可以盈利

所以也算是一個亂世蜀细，群雄四起舟铜。也是細分化市場的年代

大叔據(jù)說到底就是人們的行為習(xí)慣而已，商人利用的只是數(shù)據(jù)中的需求數(shù)據(jù)部分

大數(shù)據(jù)

什么叫大數(shù)據(jù)?

某必勝客店的電話鈴響了奠衔，客服人員拿起電話谆刨。

客服：必勝客。您好归斤，請問有什么需要我為您服務(wù)?

顧客：你好痊夭，我想要一份……

客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我脏里。

顧客：16846146***她我。

客服：陳先生，您好!您是住在泉州路一號12樓1205室迫横，您家電話是2646****番舆，您公司電話是4666****，您的手機是1391234****矾踱。請問您想用哪一個電話付費?

顧客：你為什么知道我所有的電話號碼?

客服：陳先生恨狈，因為我們聯(lián)機到CRM系統(tǒng)。

顧客：我想要一個海鮮比薩……

客服：陳先生呛讲，海鮮比薩不適合您拴事。

顧客：為什么?

客服：根據(jù)您的醫(yī)療記錄沃斤，你的血壓和膽固醇都偏高。

顧客：那你們有什么可以推薦的?

客服：您可以試試我們的低脂健康比薩刃宵。

顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的?

客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》衡瓶。

顧客：好。那我要一個家庭特大號比薩牲证，要付多少錢?

客服：99元哮针，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃坦袍，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術(shù)十厢，還處在恢復(fù)期。

顧客：那可以刷卡嗎?

客服：陳先生捂齐，對不起蛮放。請您付現(xiàn)款，因為您的信用卡已經(jīng)刷爆了奠宜，您現(xiàn)在還欠銀行4807元包颁，而且還不包括房貸利息。

顧客：那我先去附近的提款機提款压真。

客服：陳先生娩嚼，根據(jù)您的記錄，您已經(jīng)超過今日提款限額滴肿。

顧客：算了岳悟，你們直接把比薩送我家吧，家里有現(xiàn)金泼差。你們多久會送到?

客服：大約30分鐘贵少。如果您不想等，可以自己騎車來堆缘。

顧客：為什么?

客服：根據(jù)我們CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動跟蹤系統(tǒng)記錄春瞬。您登記有一輛車號為SB-748的摩托車，而目前您正在解放路東段華聯(lián)商場右側(cè)騎著這輛摩托車套啤。

顧客:當(dāng)即暈倒......

什么叫O2O?

A大款以每月20000的價格包養(yǎng)女大學(xué)生B宽气，B女生竟每月從包養(yǎng)費中拿出10000包養(yǎng)適齡男學(xué)生C(B2C)，C男覺得不平衡潜沦，每月花5000包養(yǎng)起o小女生萄涯，o小女生發(fā)現(xiàn)自己是這條生物鏈的最底端后，很不爽唆鸡，直接微信了A大款涝影，于是兩人踢了B和C(砍掉中間)，直接交易争占，每月8000燃逻。 (O2O模式互聯(lián)網(wǎng)思維核心就是：干掉中介)

什么叫藍海?

昨天在香格里拉門口停車序目，看見一個車位，這時有輛邁巴赫要停進車位伯襟。我走上前敲了敲他玻璃猿涨，甩出去一百塊錢對他說：”這個車位我看中了，你去別的地方停!” 他覺得我小看他了姆怪，沖我臉上甩來十幾張一百的叫我滾一邊兒去叛赚。 后來，我又如法炮制…媽呀稽揭，一晚上我竟然賺了兩萬多俺附。

什么叫紅海?

我把自己的賺錢經(jīng)歷上網(wǎng)了，大家都在轉(zhuǎn)發(fā)溪掀，一下子有許多人都想學(xué)習(xí)我事镣，如法炮制。這時候揪胃，滿大街都是手持一百元錢的人璃哟，他們都在找尋找車位的豪車。

什么叫互聯(lián)網(wǎng)思維?

看到這么多人拿著一百元在街上轉(zhuǎn)悠只嚣，我知道自己的機會來了：于是，我租一輛豪華邁巴赫車開到大街上艺沼，沖著這些手持一百元等豪車的人開過去册舞。這時候，誰遞過來一百元要我讓車位障般，我就直接收下他的一百元.......不說了调鲸，又一個手拿一百的人過來了。

什么叫眾籌?

天冷了挽荡，想吃火鍋藐石，又懶得出去，咋辦呢?首先邀請5個人定拟。給第1個電話：“順路買點菜來于微，就差蔬菜了∏嘧裕”接著第2個：“順路買點羊肉株依，就差肉了⊙哟埽” 然后第3個：“順路買點凍豆腐各種丸子啥的恋腕，就差這個了∧嫒穑”之后第4個：“就差酒了荠藤』锏ィ”最后第5個：“火鍋底料不夠了，帶點來哈肖∥怯”然后，掛電話燒鍋水坐等……

農(nóng)業(yè)時代的基本生產(chǎn)要素：土地牡彻、勞動力扫沼、氣候、水庄吼；

工業(yè)時代的基本生產(chǎn)要素：機器缎除、廠房、資本总寻、勞動力器罐、能源；

信息時代的基本生產(chǎn)要素：信息數(shù)據(jù)渐行；

注意轰坊，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為基本生產(chǎn)要素。在新的時代祟印，你占有信息數(shù)據(jù)肴沫，跟你在以前有糧食、有房產(chǎn)一樣的蕴忆。農(nóng)業(yè)時代的地主颤芬，工業(yè)時代的企業(yè)家，信息時代的數(shù)據(jù)搜集師套鹅，具有一致的重要性站蝠。

數(shù)據(jù)不同于實體物質(zhì)的一點是，它可以反復(fù)利用卓鹿，且不損耗菱魔。就像我在《未來知識圖譜》搜集很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以反復(fù)使用吟孙，不斷發(fā)揮價值澜倦。

什么是大數(shù)據(jù)、什么是數(shù)據(jù)挖掘杰妓，通俗解釋：

以山西開礦的煤老板為例：

開礦的前提是有礦肥隆，包括煤礦的儲藏量，儲藏深度稚失，煤的成色栋艳。之后是挖礦，要把這些埋在地下的礦挖出來句各，需要挖礦工吸占，挖礦機晴叨，運輸機。

之后是加工矾屯，洗煤兼蕊，煉丹，等等件蚕。最后才是轉(zhuǎn)化為價值孙技。

數(shù)據(jù)行業(yè)十分類似：

挖掘數(shù)據(jù)的前提是有數(shù)據(jù)，需要判斷數(shù)據(jù)的儲藏量排作，儲藏深度牵啦，數(shù)據(jù)的成色。在這方面妄痪，現(xiàn)在的電子商務(wù)公司（阿里巴巴哈雏、亞馬遜、京東）衫生，搜索引擎（谷歌裳瘪、百度）趋翻，社交網(wǎng)站（FB这溅、騰訊、微博岛啸、LinkedIn）泪酱，金融公司（螞蟻金服派殷，陸金所），這些公司占有海量數(shù)據(jù)西篓，具有絕對優(yōu)勢愈腾。

如果有人將這些跨平臺的海量數(shù)據(jù)整合憋活，價值更是不可限量岂津。2013年，麻省理工學(xué)院的德蒙鳩依發(fā)表過一篇論文悦即，證明了只需要知道同一部手機的四個位置點和相應(yīng)時間吮成，就可以95%的準確率定位一個用戶。你是誰辜梳，性別粱甫，年齡，喜好作瞄，消費習(xí)慣茶宵，社交關(guān)系，數(shù)據(jù)比你更懂你宗挥；甚至可以說乌庶，你在網(wǎng)絡(luò)上活動頻繁种蝶，等于在裸奔。

但占有數(shù)據(jù)不等于就有價值瞒大。還需要把這些埋藏的數(shù)據(jù)挖掘出來螃征，把這些數(shù)據(jù)可視化輸出，指導(dǎo)分析透敌、商業(yè)實踐盯滚。

直到這一步，才創(chuàng)造了價值酗电。

如何準確應(yīng)用大數(shù)據(jù)與價值

“很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)魄藕，移動互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動互聯(lián)的時候顾瞻，大數(shù)據(jù)時代又來了泼疑。”

——馬云卸任演講 ?本文嘗試從三大產(chǎn)業(yè)的角度解釋大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及價值荷荤。 ??

我們知道： ?第一次工業(yè)革命以煤炭為基礎(chǔ)退渗，蒸汽機和印刷術(shù)為標志，?

第二次工業(yè)革命以石油為基礎(chǔ)蕴纳，內(nèi)燃機和電信技術(shù)為標志会油，?

第三次工業(yè)革命以核能基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為標志古毛，?

第四次工業(yè)革命以可再生能源為基礎(chǔ)翻翩，_______技術(shù)為標志。

?空白處你會填上什么稻薇？歡迎大家討論嫂冻。

目前可以預(yù)測的是，數(shù)據(jù)和內(nèi)容作為互聯(lián)網(wǎng)的核心塞椎，哪個行業(yè)首先與互聯(lián)網(wǎng)融合成功桨仿，從海量的數(shù)據(jù)金礦中發(fā)現(xiàn)暗藏的規(guī)律，就能夠搶占先機案狠，先發(fā)制人服傍。 ??

?一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 ?大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來骂铁，根據(jù)IDC和Mckinsey的大數(shù)據(jù)研究報告吹零。大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種： ?顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般地采取獨特的行動拉庵。 模擬實際環(huán)境灿椅，發(fā)掘新的需求同時提高投入的回報率。 加強各部門聯(lián)系，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率茫蛹。 發(fā)現(xiàn)隱藏線索泣懊，進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

所以從理論上來看：所有產(chǎn)業(yè)都會從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中受益麻惶。

而由于數(shù)據(jù)缺乏以及從業(yè)人員本身的原因馍刮，

第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對于第三產(chǎn)業(yè)來說會遲緩一些窃蹋。 ? 1985年卡啰，我國國家統(tǒng)計局明確地把我國產(chǎn)業(yè)劃分為三大產(chǎn)業(yè)： ?農(nóng)業(yè)（包括林業(yè)、牧業(yè)警没、漁業(yè)等）定為第一產(chǎn)業(yè)匈辱。

?工業(yè)（包括采掘業(yè)、制造業(yè)杀迹、自來水亡脸、電力、蒸汽树酪、煤氣）和建筑業(yè)定為第二產(chǎn)業(yè)浅碾。?

把第一、二產(chǎn)業(yè)以外的各行業(yè)定為第三產(chǎn)業(yè)续语。 ?第三產(chǎn)業(yè)即除第一垂谢、第二產(chǎn)業(yè)以外的向全社會提供各種各樣勞務(wù)的服務(wù)性行業(yè)，主要是服務(wù)業(yè)疮茄。其中第三產(chǎn)業(yè)可具體分為兩大部門：一是流通部門滥朱；二是服務(wù)部門。再細分又可分為四個層次：

?第一層次力试，流通部門徙邻。包括交通運輸行業(yè)、郵電通訊行業(yè)畸裳、物資供銷和倉儲行業(yè)缰犁。?

第二層次，為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門躯畴。包括金融業(yè)民鼓、商業(yè)飲食業(yè)薇芝、保險業(yè)蓬抄、地質(zhì)普查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)夯到、公用事業(yè)嚷缭、技術(shù)服務(wù)業(yè)和生活服務(wù)修理業(yè)務(wù)；?

第三層次，為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門阅爽。包括教育文化路幸、廣播電視事業(yè)、科學(xué)研究事業(yè)付翁、衛(wèi)生简肴、體育和社會福利事業(yè)； 第四層次百侧，為社會公共需要服務(wù)的部門砰识。包括國家機關(guān)、黨政機關(guān)佣渴、社會團體辫狼、以及軍隊和警察公安司法機關(guān)等。 ?

我們可以看出辛润，由于某些客觀原因膨处，相對于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)來說，第三產(chǎn)業(yè)憑借自身的優(yōu)勢砂竖，大多匯聚了當(dāng)前最海量的數(shù)據(jù)以及大批的科研中堅力量真椿。接下來讓我們看一些典型例子，當(dāng)前新形勢下與三大產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用乎澄。

（1）.第一產(chǎn)業(yè) ?孟山都（Monsanto | ? A Sustainable Agriculture Company）瀑粥，農(nóng)業(yè) 孟山都是一家美國的跨國農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司，其生產(chǎn)的旗艦產(chǎn)品抗農(nóng)達三圆，即年年春（Roundup）是全球知名的嘉磷塞除草劑狞换，長期占據(jù)市場第一個位置。該公司目前也是基因改造（GE）種子的領(lǐng)先生產(chǎn)商舟肉，占據(jù)了多種農(nóng)作物種子70%–100%的市場份額修噪，而在美國本土，更占有整個市場的90%路媚。已經(jīng)統(tǒng)治了生物工程種子業(yè)務(wù)超過十年黄琼。 ?

孟山都首先發(fā)起“Green Data Revolution”運動，建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟(Open Ag Data Alliance)來統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準整慎，讓農(nóng)民不用懂“高科技”也能享受大數(shù)據(jù)的成果脏款。典型的應(yīng)用如農(nóng)場設(shè)備制造商John Deere與DuPont Pioneer當(dāng)前聯(lián)合提供“決策服務(wù)(Decision Services)”，農(nóng)民只需在駕駛室里拿出平板電腦裤园，收集種子監(jiān)視器傳來的數(shù)據(jù)撤师，然后將其上傳給服務(wù)器，最終服務(wù)器返回化肥的配方到農(nóng)場拖拉機上拧揽。 ?

天氣意外保險公司（The Climate Corporation）剃盾，農(nóng)業(yè) The Climate Corporation為農(nóng)民提供Total Weather Insurance (TWI)——涵蓋全年各季節(jié)的天氣保險項目腺占。

利用公司特有的數(shù)據(jù)采集與分析平臺，每天從250萬個采集點獲取天氣數(shù)據(jù)痒谴，并結(jié)合大量的天氣模擬衰伯、海量的植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對意外天氣風(fēng)險做出綜合判斷，然后向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險积蔚。前不久從Google Ventures意鲸、Founders Fund等多家公司獲得超過5000萬美元的風(fēng)險投資。 2013年被孟山都收購尽爆。 ?土壤抽樣分析服務(wù)商（Solum, Inc）临扮，農(nóng)業(yè) Solum目標是實現(xiàn)高效、精準的土壤抽樣分析教翩，以幫助種植者在正確的時間杆勇、正確的地點進行精確施肥。農(nóng)戶既可以通過公司開發(fā)的No Wait Nitrate系統(tǒng)在田間進行分析即時獲取數(shù)據(jù)饱亿；也可以把土壤樣本寄給該公司的實驗室進行分析蚜退。

2012年獲得Andreessen Horowitz 領(lǐng)投的1700萬美元投資后，已累計融資近2000萬美元彪笼。 ?了解更多： 大數(shù)據(jù)對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展會帶來什么影響钻注？或具體到對農(nóng)場經(jīng)營會有什么啟示或者帶來什么樣的變化? ?

(2).第二產(chǎn)業(yè) 2013年9月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)信息化和工業(yè)化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》的通知配猫。明確提出推動物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的集成創(chuàng)新和應(yīng)用： 實施物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項幅恋，在重點行業(yè)組織開展試點示范，以傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)泵肄、RFID捆交、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為切入點，重點支持生產(chǎn)過程控制腐巢、生產(chǎn)環(huán)境檢測品追、制造供應(yīng)鏈跟蹤、遠程診斷管理等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用冯丙，促進經(jīng)濟效益提升肉瓦、安全生產(chǎn)和節(jié)能減排。 ?大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)多是數(shù)據(jù)驅(qū)動型胃惜，具有數(shù)據(jù)量大泞莉、種類多、實時性高的特點船殉。

工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)的記錄以往看來主要分為兩種方法：傳統(tǒng)的紙筆和Excel電子表格記錄鲫趁。這些操作起來看似簡單的數(shù)據(jù)管理方式為企業(yè)生產(chǎn)及質(zhì)量監(jiān)控埋下了巨大的隱患，也讓數(shù)據(jù)挖掘無從談起捺弦。 ?隨著信息化與工業(yè)化的融合發(fā)展饮寞，信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。例如Sensor列吼、RFID幽崩、Barcode、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中得到初步應(yīng)用寞钥，工業(yè)大數(shù)據(jù)也開始逐漸得到積累慌申。企業(yè)中生產(chǎn)線高速運轉(zhuǎn)時機器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不亞于計算機數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)類型多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)理郑，對數(shù)據(jù)的實時性要求也更高蹄溉。因此工業(yè)大數(shù)據(jù)所面臨的問題和挑戰(zhàn)很多，所以通用電氣公司（General Electric）的副總裁兼全球技術(shù)總監(jiān)William Ruh認為相對于工業(yè)大數(shù)據(jù)來說您炉，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）才是當(dāng)前急需的柒爵，因為大數(shù)據(jù)本身并沒有讓信息的提取更加智能，業(yè)務(wù)比數(shù)據(jù)本身更加重要赚爵。

?又如在工業(yè)中棉胀，壓力、溫度等數(shù)據(jù)的特點是需要語境才能理解的冀膝。燃氣輪機排氣裝置上的溫度讀數(shù)與一臺機車的內(nèi)部溫度是完全不同的唁奢。燃氣輪機改善熱敷需要使用非常復(fù)雜的算法運行模型。在筆記本電腦上窝剖，一個典型的查詢要獲得答案一般需要三個星期麻掸。在基于大數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)上發(fā)布同樣的查詢執(zhí)行一種計算只需要不到一秒鐘。

??第三方認證機構(gòu)（TüV NORD GROUP）赐纱，工業(yè) 德國漢德技術(shù)監(jiān)督服務(wù)有限公司的前身是德國鍋爐檢驗協(xié)會（簡稱DüV）早在1869年脊奋，德國鍋爐檢驗協(xié)會就承擔(dān)了德國國內(nèi)所有鍋爐運行安全的檢驗工作，保證了鍋爐生產(chǎn)的安全疙描。漸漸的狂魔，德國鍋爐檢驗協(xié)會取得了德國政府的授權(quán)，開展對其他產(chǎn)品的檢驗工作淫痰，從采礦最楷，電力系統(tǒng)開始，到壓力容器待错，機動車輛籽孙，醫(yī)療設(shè)備，環(huán)境保護火俄，宇航工業(yè)犯建，醫(yī)療產(chǎn)品等等，現(xiàn)在的德國漢德技術(shù)監(jiān)督服務(wù)有限公司已經(jīng)成為了許許多多產(chǎn)品的安全代號瓜客。主要體系認證包括企業(yè)質(zhì)量管理體系适瓦，生產(chǎn)環(huán)境體系竿开，生產(chǎn)碳排放方案等。DüV當(dāng)前從建筑綠色標準體系方面提出了對于大數(shù)據(jù)能源管理的探索玻熙，以微軟新總部否彩，蒂森克虜伯電梯總部為例，在整個項目實施中引入大數(shù)據(jù)能源管理嗦随，在建筑的設(shè)計規(guī)劃階段列荔、施工階段、運營階段等多個階段通過數(shù)據(jù)化的能源管理系統(tǒng)枚尼，實現(xiàn)建筑的低碳贴浙、綠色、智能署恍。 ?工業(yè)自動化軟件商（Wonderware ）崎溃，工業(yè) Wonderware作為系統(tǒng)軟件涉及的專業(yè)企業(yè)，對于大數(shù)據(jù)的計算和運用是從比較“IT”的角度出發(fā)的盯质。Wonderware 的實時數(shù)據(jù)管理軟件能夠提供一個工廠所需要的從建立到報廢的所有實時數(shù)據(jù)笨奠。目前已經(jīng)退出移動版本，工程總監(jiān)在手機上就能夠隨時隨地監(jiān)控設(shè)備的運行狀況唤殴。

目前全球超過三分之一的工廠應(yīng)用Wonderware公司的軟件解決方案般婆。 ?了解更多： 大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用前景有哪些？?

?(3).第三產(chǎn)業(yè) ?健康與醫(yī)療：Fitbit? Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕帶可以收集有關(guān)我們走路或者慢跑的數(shù)據(jù)朵逝，例如行走步數(shù)蔚袍、卡路里消耗、睡眠時長等數(shù)據(jù)與健康記錄來改善我們的健康狀況配名。Early Detection of Patient Deterioration等公司正在開發(fā)床墊監(jiān)測傳感器啤咽，自動監(jiān)測和記錄心臟速率、呼吸速率渠脉、運動和睡眠活動宇整。該傳感器收集的數(shù)據(jù)以無線方式被發(fā)送到智能手機和平板電腦，進行進一步分析芋膘。美國公共衛(wèi)生協(xié)會（APHA: American Public Health Association）開發(fā)Flu Near You用來的癥狀鳞青，通過大數(shù)據(jù)分析生成報告顯示用戶所在地區(qū)的流感活動。 房地產(chǎn)：針對建設(shè)为朋、改造和翻新住宅的“一站式商店”Find Great Remodeling Contractors. ?Home Improvement Begins with Buildzoom.擁有約250萬承包商臂拓、5萬以上客戶意見信息，來幫助50萬用戶帶來更多客觀性和透明度的決策意見习寸。智能電視和機頂盒能夠追蹤你正在看的內(nèi)容胶惰，看了多長時間，甚至能夠識別多少人坐在電視機前霞溪，來確定這個頻道的流行度孵滞。 交通：每天坐公交中捆，智能手機會為我們預(yù)測公共汽車到達的時間車來了；開車的時候發(fā)送位置信息以及速度坊饶，然后結(jié)合實時交通信息為我們提供最佳路線泄伪，從而避免堵車。WNYC開發(fā)的Transit Time NYC讓紐約人可以點擊紐約市的五個區(qū)域來獲取地鐵或火車的時間幼东。

他們從開源行程平臺OpentripPlanner獲取數(shù)據(jù)臂容，并將這些數(shù)據(jù)域公開下載的地鐵時間表結(jié)合來創(chuàng)造400萬虛擬旅程科雳。實時車輛交通數(shù)據(jù)采集商INRIX速 Traffic可以幫助你避開堵車根蟹，每位用戶在使用過程中會給服務(wù)器發(fā)送實時數(shù)據(jù)，比如走的多快糟秘，走到哪里简逮，這樣每個客戶都是探測器。 購物：Decide幫助人們做購買決策尿赚，預(yù)測產(chǎn)品的價格趨勢散庶，告訴消費者什么時候買東西最便宜，做法是通過在全球各大網(wǎng)站上搜集數(shù)以十億計的數(shù)據(jù)進行分析凌净。

??政治：奧巴馬在總統(tǒng)競選中使用大數(shù)據(jù)分析來收集選民的數(shù)據(jù)悲龟，讓他可以專注于最有可能投他的選民，谷歌執(zhí)行董事長Eric Schmidt當(dāng)時向奧巴馬的大數(shù)據(jù)分析團隊投資數(shù)百萬美元并聚攏核心成員成立了Civis Analytics咨詢公司冰寻，該公司將會將在奧巴馬連任競選中所獲得的經(jīng)驗應(yīng)用到企業(yè)和非營利行業(yè)中去须教。 金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO—Douglas Merrill創(chuàng)立金融數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，使用機器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)為放款者提供承保模式斩芭，旨在為那些個人信用不良或者不滿足傳統(tǒng)銀行貸款資格的個人提供服務(wù)轻腺。公司使用分析模型對每位信貸申請人的上萬條原始信息數(shù)據(jù)進行分析，只需幾秒時間便可以得出超過十萬個行為指標划乖。這家公司經(jīng)歷了近 4年的成長贬养，能夠分析的數(shù)據(jù)量比有資格進行次級信貸的美國人的數(shù)量的 2 倍還多，其違約率也比行業(yè)平均水平低 60%左右琴庵。

另外不得不提到風(fēng)險管理信用技術(shù)的先驅(qū)者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores误算，通過大數(shù)據(jù)分析為銀行和信用卡發(fā)卡機構(gòu)、保險迷殿、醫(yī)療保健尉桩、政府和零售行業(yè)提供服務(wù)。

FICO 信用分計算的基本思想是：把借款人過去的信用歷史資料與數(shù)據(jù)庫中的全體借款人的信用習(xí)慣相比較贪庙，檢查借款人的發(fā)展趨勢跟經(jīng)常違約蜘犁、隨意透支、甚至申請破產(chǎn)等各種陷入財務(wù)困境的借款人的發(fā)展趨勢是否相似止邮。FICO 已經(jīng)為三分之二的世界 100 強銀行提供服務(wù)这橙，提高了客戶忠誠度和盈利率奏窑、減少欺詐損失、管理信貸風(fēng)險屈扎、滿足監(jiān)管與競爭要求并快速獲取市場份額埃唯。

?電信： 美國T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平臺開展大數(shù)據(jù)工作，通過集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因鹰晨，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局為客戶提供了更好的體驗墨叛，在一個季度內(nèi)將流失率減半；韓國 SK telecom新成立一家公司SK Planet模蜡，通過大數(shù)據(jù)分析用戶的使用行為漠趁，在用戶做出決定之前推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)防止用戶流失。美國AT&T - 4G LTE, 公司將記錄用戶在Wifi網(wǎng)絡(luò)中的地理位置忍疾、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史記錄以及使用的應(yīng)用等數(shù)據(jù)銷售給廣告客戶闯传。比如當(dāng)用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券卤妒。英國BT - Broadband公司發(fā)布了新的安全數(shù)據(jù)分析服務(wù)Assure Analytics—BT news releases甥绿，幫助企業(yè)收集、管理和評估大數(shù)據(jù)集则披，將這些數(shù)據(jù)通過可視化的方式呈現(xiàn)給企業(yè)共缕，幫助企業(yè)改進決策。 以上只是冰山一角士复，歡迎大家補充图谷。 ?

大數(shù)據(jù)的定義 ?大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲判没、搜索蜓萄、共享、分析和處理的海量的澄峰、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合嫉沽。”業(yè)界通常用4個V(即Volume俏竞、Variety绸硕、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征魂毁。 ? 數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)玻佩。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB)席楚，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)咬崔。當(dāng)前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級垮斯。 數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)郎仆。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兜蠕，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多扰肌，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻熊杨、視頻曙旭、圖片、地理位置信息等晶府，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求桂躏。 價值密度低(Value)。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比郊霎。以視頻為例沼头，一部1小時的視頻爷绘，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中书劝，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題土至。 處理速度快(Velocity)购对。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告陶因，預(yù)計到2020年骡苞，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前楷扬，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命解幽。 ?

大數(shù)定理告訴我們，在試驗不變的條件下烘苹，重復(fù)試驗多次躲株，隨機事件的頻率近似于它的概率×秃猓“有規(guī)律的隨機事件”在大量重復(fù)出現(xiàn)的條件下霜定，往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計特性。 舉個例子廊鸥，我們向上拋一枚硬幣望浩，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當(dāng)我們上拋硬幣的次數(shù)足夠多后惰说，達到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后磨德，我們就會發(fā)現(xiàn)，硬幣每一面向上的次數(shù)約占總次數(shù)的二分之一吆视。偶然中包含著某種必然典挑。 ?實驗的重復(fù)切诀、數(shù)據(jù)的積累讓預(yù)測未來不再是科幻電影里的讀心術(shù)。 ?

你能獲得的數(shù)據(jù)量越大搔弄，你能挖掘到的價值就越多幅虑。 ?如果銀行能及時地了解風(fēng)險，我們的經(jīng)濟將更加強大顾犹。 如果政府能夠降低欺詐開支倒庵，我們的稅收將更加合理。 如果醫(yī)院能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病炫刷，我們的身體將更加健康擎宝。 如果電信公司能夠降低成本，我們的話費將更加便宜浑玛。 如果交通動態(tài)天氣能夠掌握绍申，我們的出行將更加方便。 如果商場能夠動態(tài)調(diào)整庫存顾彰，我們的商品將更加實惠极阅。 ?

最終，我們都將從大數(shù)據(jù)分析中獲益涨享。?

祝每一個讀者都挖掘到金礦和快樂