云計(jì)算操漠、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域最新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，三者既有區(qū)別又有聯(lián)系饿这。云計(jì)算最初主要包含了兩類含義浊伙，一類是以谷歌的GFS和MapReduce為代表的大規(guī)模分布式并行計(jì)算技術(shù)；另一類是以亞馬遜的虛擬機(jī)和對(duì)象存儲(chǔ)為代表的按需租用的商業(yè)模式长捧。但是隨著大數(shù)據(jù)的概念的提出嚣鄙，云計(jì)算中的分布式計(jì)算技術(shù)開始更多的被列入大數(shù)據(jù)技術(shù)，而人們提到云計(jì)算時(shí)串结，更多指的是底層基礎(chǔ)IT資源的整合優(yōu)化以及以服務(wù)的方式提供IT資源的商業(yè)模式(如IaaS拗慨，PaaS廓八，SaaS)。從云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在赵抢，二者之間的關(guān)系非常微妙剧蹂，既密不可分，又千差萬(wàn)別烦却。因此我們不能把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)割裂開來(lái)宠叼，作為截然不同的兩類技術(shù)來(lái)看。此外其爵，物聯(lián)網(wǎng)也是和云計(jì)算大數(shù)據(jù)相伴相生的技術(shù)冒冬。 第一，大數(shù)據(jù)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別摩渺。大數(shù)據(jù)側(cè)重于對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)简烤、處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值摇幻，服務(wù)于生產(chǎn)和生活横侦；云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價(jià)的提供給用戶绰姻；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物相連枉侧，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。 第二狂芋，大數(shù)據(jù)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系榨馁。從整體上看，大數(shù)據(jù)帜矾、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的翼虫。大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來(lái)自于云計(jì)算屡萤，云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)（包括文件文分布式文件）提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力珍剑，分布式并行處理框架map reduce提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計(jì)算技術(shù)作為支撐灭衷，大數(shù)據(jù)分析就無(wú)從談起次慢。反之旁涤，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了“用武之地”翔曲，沒有大數(shù)據(jù)這個(gè)“練兵場(chǎng)”，云計(jì)算技術(shù)先進(jìn)劈愚，也不能發(fā)揮它的應(yīng)用價(jià)值瞳遍。物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源菌羽，沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展掠械，就不會(huì)帶來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革，由人工生產(chǎn)階段轉(zhuǎn)向自動(dòng)產(chǎn)生階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代也不會(huì)這么快就到來(lái)猾蒂。同時(shí)均唉，物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)肚菠、分析和處理舔箭。 可以說(shuō)，云計(jì)算蚊逢、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經(jīng)彼此滲透层扶、相互融合，在很多應(yīng)用場(chǎng)合都可以同時(shí)看到三者的身影烙荷。在未來(lái)镜会，三者會(huì)繼續(xù)相互促進(jìn)，相互影響终抽，更好的服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域戳表。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
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