回答者@凱撒follwer
大家的討論都很給力枣耀，我就說點(diǎn)我對(duì)數(shù)據(jù)分析的整體認(rèn)識(shí)：
其實(shí)在之前的“游戲數(shù)據(jù)分析”的帖子里面我就已經(jīng)提到了分享會(huì)中對(duì)于數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)霉晕，錯(cuò)誤的將使用AARRR這類‘高逼格’的模型來造成一種為了數(shù)據(jù)分析而分析的誤區(qū)。其實(shí)在做數(shù)據(jù)分析之前，要搞清楚兩點(diǎn)：WHY和HOW
之前在國外的論壇中有看到關(guān)于數(shù)據(jù)分析的細(xì)分牺堰，英文單詞是Segmentation拄轻，Segmentation的原意是分割。怎么理解呢伟葫？試想想恨搓，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)擺在面前是無非直接去分析的，能夠做的就是細(xì)分筏养。明白這一點(diǎn)之后斧抱，我們來從Why 和 How 上來簡單說說：
Why
無論是談業(yè)務(wù)，講解好的商業(yè)模式渐溶，還是做產(chǎn)品辉浦，會(huì)伴隨一個(gè)簡單的問題：這個(gè)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)的客戶群茎辐、產(chǎn)品是哪些宪郊？（如：遠(yuǎn)近聞名的Uber的主要用戶是哪些？）好的回答會(huì)給你說荔茬，我的業(yè)務(wù)主要是分B2C废膘、C2C竹海；再好一點(diǎn)的答案會(huì)給你說：“根據(jù)我對(duì)市場(chǎng)的研究慕蔚，我主要做B2C的市場(chǎng)，我的客戶主要會(huì)集中在群體A以及群體B斋配，我的商業(yè)模式會(huì)對(duì)不同的群體有不同的運(yùn)作方式”孔飒。如：Uber的主要市場(chǎng)是在一線城市，主要細(xì)分市場(chǎng)集中在中高端出租車（出行服務(wù)）艰争，主要客戶細(xì)分為服務(wù)提供方：私家車車主坏瞄；服務(wù)受眾：針對(duì)需要更便捷的出行服務(wù)人群。這些都是數(shù)據(jù)反映出來的結(jié)果甩卓，越多的數(shù)據(jù)鸠匀，能夠得到越多的信息。
從受眾的角度來看逾柿，把市場(chǎng)一層一層剝開：
市場(chǎng)> 市場(chǎng)細(xì)分> 用戶細(xì)分> 用戶
從運(yùn)營角度來說缀棍，在數(shù)據(jù)分析之前，先要了解市場(chǎng)細(xì)分机错，而做的細(xì)致爬范，則是對(duì)每一個(gè)顧客有定制化營銷。而對(duì)于任何一家公司來說弱匪，如何將這個(gè)認(rèn)知的過程做好青瀑，則是這個(gè)生意／商業(yè)模式的關(guān)鍵。而“細(xì)分“（segmentation）很好地從一個(gè)相對(duì)可控的維度，給予我們決策者／執(zhí)行者足夠的”認(rèn)知“去進(jìn)行商業(yè)決策斥难。這里需要強(qiáng)調(diào)的是枝嘶，公司是用“細(xì)分”還是客戶定制化營銷，并不是對(duì)立的關(guān)系哑诊，完全是根據(jù)公司發(fā)展的進(jìn)度和客戶的需求來的躬络。舉個(gè)栗子，還是拿我最為熟悉的知乎說事兒搭儒，知乎現(xiàn)在從戰(zhàn)略上來穷当，用客戶細(xì)分解決那些“大V”問題，類似這段時(shí)間的版權(quán)改版 － 針對(duì)大V／內(nèi)容貢獻(xiàn)者這個(gè)segment的加強(qiáng)淹禾；類似知乎日?qǐng)?bào)升級(jí) － 針對(duì)普通用戶／非用戶segment的改進(jìn)馁菜；
How
談數(shù)據(jù)分析，必然要從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度扯扯铃岔。
從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來說汪疮，這是分類問題。而從分析的角度來說毁习，涉及兩個(gè)方面：
定量分析
定性分析
在迫不及待跳到用什么各類高端模型（比如AARRR模型智嚷，我真不是故意的，這個(gè)確實(shí)是個(gè)例子）之前纺且，先來確定我們的數(shù)據(jù)分析的目標(biāo), 其實(shí)說白了是對(duì)用戶做判斷：
現(xiàn)有用戶 -- 現(xiàn)有用戶是盏道？喜歡啥？怎樣的消費(fèi)習(xí)慣载碌？猜嘱，所有用戶里面，哪些最值錢嫁艇？etc...
潛在用戶-- 潛在客戶在哪朗伶？他們的喜好？我們要通過什么渠道獲炔竭洹论皆？獲取成本是多少？etc..
這類問題猾漫，嘴上說起來是簡單的点晴，但是實(shí)際上，建立這樣的用戶需要很系統(tǒng)的定量分析和定性分析静袖，根據(jù)你對(duì)用戶的了解而提供對(duì)應(yīng)的服務(wù)即是一種：產(chǎn)品的思維觉鼻。這也就是為啥我覺得很多大型公司都會(huì)對(duì)部門進(jìn)行細(xì)分：數(shù)據(jù)分析部，產(chǎn)品研發(fā)部队橙，市場(chǎng)部坠陈，對(duì)指定新產(chǎn)品從整個(gè)發(fā)展線上去定位萨惑，然后再去做運(yùn)營。
對(duì)于現(xiàn)有用戶和潛在用戶的了解仇矾，有如下方式：
了解你的商業(yè)模式：是零售類的重復(fù)性銷售還是會(huì)員制度庸蔼，還是其他（類似金融產(chǎn)品的銷售云云）。
了解你的商業(yè)目的：
1.當(dāng)前產(chǎn)品的定位產(chǎn)品
2.產(chǎn)品這個(gè)發(fā)展模式的定位
3.僅僅根據(jù)數(shù)據(jù)（財(cái)報(bào)）體現(xiàn)出來的通過不同的精準(zhǔn)營銷手段來提高短期收益
4.提高用戶活躍度
5.了解你的用戶基本行為
關(guān)于用戶基本行為一點(diǎn)贮匕，是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析的最為直接的目的姐仅。而實(shí)現(xiàn)這個(gè)這個(gè)往往會(huì)通過很多小的項(xiàng)目（也就是經(jīng)常提到的跨部門協(xié)作的體現(xiàn)）來不斷完善。我了解到的是根據(jù)RFM分析（Recency刻盐，F(xiàn)requency掏膏，Monetary）來分析，來了解你的用戶都是些什么人敦锌，有什么消費(fèi)習(xí)慣馒疹，他們對(duì)營銷活動(dòng)的反應(yīng)如何，反饋率是多少乙墙。根據(jù)大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果颖变，來制定你的商業(yè)計(jì)劃。利用數(shù)據(jù)模型听想，比如k-means cluster腥刹，等等去分類你的已有客戶，看看他們基于某一個(gè)指標(biāo)來分類汉买，因?yàn)槲业纳虡I(yè)目標(biāo)是為高利潤的客戶提高更好的服務(wù)衔峰，降低這個(gè)客戶群的流失率，增加交叉銷售的成功率（cross-sell rate）录别。
為啥要扯這些呢朽色？因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)分析的坑邻吞，都是這些具體的數(shù)據(jù)細(xì)分開始就錯(cuò)了组题。
比如，從市場(chǎng)這個(gè)起點(diǎn)開始就錯(cuò)了抱冷，沒有搞清楚這個(gè)數(shù)據(jù)是否能夠?qū)@個(gè)市場(chǎng)能有好的分析性和預(yù)測(cè)性崔列。這是一個(gè)鏈條，從一開始的錯(cuò)旺遮，會(huì)一直錯(cuò)到最后赵讯。而數(shù)據(jù)分析的邏輯是很嚴(yán)密的，如果你沒有意識(shí)到你的起點(diǎn)就是錯(cuò)的耿眉，那么錯(cuò)誤的分析會(huì)讓你走入“只求短利益”而忘記產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展的重要性边翼，這也是為什么很多做手游的公司，一再投入分析數(shù)據(jù)鸣剪，運(yùn)營组底，但是產(chǎn)品的效果總是不好丈积。
再者，用戶的流失率表面上可能是運(yùn)營不到位而在營銷手段上輸給競爭對(duì)手而導(dǎo)致的债鸡。如果做一個(gè)關(guān)于“產(chǎn)品的各個(gè)功能滿意度的調(diào)查”江滨，會(huì)發(fā)現(xiàn)，大量的用戶流失是因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品沒有持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品設(shè)計(jì)厌均，而不是營銷上給用戶‘恩惠’少了而流失唬滑，雖然營銷的失敗也能夠?qū)е掠脩舻牧魇В遣粫?huì)有大量的流失的現(xiàn)象出現(xiàn)棺弊。
我們做數(shù)據(jù)分析是為了改善產(chǎn)品晶密，從而給用戶更好的產(chǎn)品體驗(yàn)，本質(zhì)是要對(duì)用戶的進(jìn)行進(jìn)行深度分析模她，然后結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)品的特點(diǎn)惹挟，去改進(jìn)，這才是數(shù)據(jù)能說話的要義缝驳。
PS：可能我回復(fù)有點(diǎn)歪樓连锯，但是，當(dāng)問題出現(xiàn)后用狱，能從“數(shù)據(jù)分析的坑”這個(gè)小點(diǎn)运怖，看到這個(gè)面的影響，才能更好的解決問題
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