The Too-Much-Talent Effect: Team Interdependence Determines When More Talent Is Too Much or Not Enough.

DOI: 10.1177/0956797614537280

Never Too Much—The Benefit of Talent to Team Performance in the National Basketball Association: Comment on Swaab, Schaerer, Anicich, Ronay, and Galinsky (2014)

DOI: 10.1177/0956797620960396

兩篇文章分別于2014年和2021年發(fā)表，均發(fā)表在psychological science 期刊

主要內(nèi)容：

The Too-Much-Talent Effect：

借鑒等級(jí)理論(hierarchy theory)谱醇，擁有太多能力者（主導(dǎo)）的隊(duì)員會(huì)引發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部權(quán)力和地位的爭(zhēng)議暇仲，最終會(huì)損害績(jī)效步做。我們將團(tuán)隊(duì)合作定義為“人們?cè)谝黄鸸ぷ鳎詫?shí)現(xiàn)超越個(gè)人單獨(dú)工作能力的目標(biāo)”奈附。團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的地位競(jìng)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致個(gè)人將注意力集中在對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部地位的爭(zhēng)奪上全度，而不是將他們的努力導(dǎo)向協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)績(jī)效。事實(shí)上斥滤，地位競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)體主動(dòng)破壞其他團(tuán)隊(duì)成員的努力将鸵，以提高自己在團(tuán)隊(duì)中的地位。這在組織心理學(xué)研究甚至畜牧業(yè)研究中都有實(shí)例中跌。因此咨堤，在缺乏明確定義的等級(jí)順序的情況下菇篡，原本應(yīng)該用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)調(diào)和績(jī)效的精力會(huì)被轉(zhuǎn)移到爭(zhēng)奪主導(dǎo)地位上漩符。

盡管身份、主導(dǎo)地位驱还、睪丸激素和母雞的下蛋能力可能與天賦有關(guān)嗜暴，但前人研究并沒(méi)有直接解決一個(gè)問(wèn)題：人才增多是否會(huì)具有諷刺意味地降低團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)。因此议蟆，作者探究團(tuán)隊(duì)中人才較多是否闷沥、何時(shí)以及為什么會(huì)降低團(tuán)隊(duì)績(jī)效。

task interdependence and coordination：

當(dāng)完成任務(wù)對(duì)相互配合的要求高時(shí)咐容，為了和其他團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)舆逃，團(tuán)隊(duì)內(nèi)的隊(duì)員必須和隊(duì)內(nèi)他人協(xié)調(diào)合作。然而戳粒，當(dāng)任務(wù)相互依賴性較低時(shí)路狮，每個(gè)人的才能對(duì)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出能額外疊加，團(tuán)隊(duì)成員之間需要的協(xié)調(diào)較少蔚约。

由于前人研究沒(méi)有探討任務(wù)相互依賴性是否調(diào)節(jié)人才數(shù)量與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間的關(guān)系奄妨，當(dāng)前研究的另一個(gè)目標(biāo)是是否too-much-talent effect 只存在于完成需要相互協(xié)作的任務(wù)中。

研究假設(shè)：too-much-talent effect 存在苹祟，且只存在于相互依賴性明顯的任務(wù)情境中砸抛。相反，對(duì)于獨(dú)立任務(wù)树枫，人才數(shù)量和團(tuán)隊(duì)績(jī)效的關(guān)系成正比直焙。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：

實(shí)驗(yàn)一問(wèn)卷調(diào)查外行人（非專業(yè)人士）認(rèn)為的人才數(shù)量和團(tuán)隊(duì)績(jī)效的關(guān)系。

實(shí)驗(yàn)二在足球比賽情境下研究?jī)烧哧P(guān)系（第一個(gè)相互依賴性任務(wù)）砂轻。

實(shí)驗(yàn)三在籃球比賽情境下研究?jī)烧哧P(guān)系（第二個(gè)相互依賴性任務(wù)）奔誓，此外納入團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)水平這一變量，從而驗(yàn)證too-much-talent effect 的穩(wěn)健性以及探究協(xié)調(diào)水平是否在兩者間起到中介作用舔清。

實(shí)驗(yàn)四在棒球比賽情境下研究（獨(dú)立性任務(wù)）丝里，探究too-much-talent effect 會(huì)否發(fā)生曲初。

詳細(xì)介紹實(shí)驗(yàn)3：

為了測(cè)試人才過(guò)多效應(yīng)的穩(wěn)健性，在研究三杯聚，作者考察了NBA頂級(jí)球員在10個(gè)賽季中對(duì)球隊(duì)表現(xiàn)的影響臼婆。NBA場(chǎng)上數(shù)據(jù)的全面可用性也使研究者能夠測(cè)試假設(shè)的“人才過(guò)多效應(yīng)”機(jī)制:團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)調(diào)的中介作用。

方法：

頂級(jí)球員的篩選：

中介：團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的協(xié)調(diào)水平：

? 三個(gè)項(xiàng)目：

? 01 每場(chǎng)比賽的平均助攻數(shù)

? 02 投籃命中率（當(dāng)一支球隊(duì)很好地協(xié)調(diào)時(shí)幌绍，競(jìng)爭(zhēng)性投籃相對(duì)較少颁褂，更有可能獲得很高的投籃命中率。

? 03 每場(chǎng)比賽的平均防守籃板數(shù)（防守籃板發(fā)生在一次投籃失誤后從對(duì)手手中奪回球且需要協(xié)調(diào)行動(dòng)）

? ?將以上三個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化并取平均值作為團(tuán)隊(duì)內(nèi)協(xié)調(diào)水平的數(shù)值傀广。

團(tuán)隊(duì)績(jī)效：

每支球隊(duì)年終勝率颁独，并從NBA數(shù)據(jù)中提取10個(gè)賽季的數(shù)據(jù)。

控制變量：

每支球隊(duì)人數(shù)伪冰、比賽數(shù)量誓酒。為了解釋各個(gè)賽季球隊(duì)們的非獨(dú)立性，還將滯后表現(xiàn)贮聂，即前一個(gè)賽季的勝率作為控制變量靠柑。為了確保測(cè)量的是個(gè)人表現(xiàn)之外的協(xié)調(diào)水平，還將個(gè)人的罰球命中率作為控制變量吓懈。

結(jié)果：

? 采用固定效應(yīng)的線性回歸分析歼冰。

? We used fixed-effects linear regressions of panel data, with team as the panel variable and season as the time variable (Wooldridge, 2009).

如圖所示：回歸分析表中，模型1為直線模型耻警，模型2為曲線模型隔嫡，模型3為加入中介變量（協(xié)調(diào)水平）后的調(diào)整模型；排除異常數(shù)據(jù)以及排除控制變量的影響后模型依然有效甘穿。

研究結(jié)論：

僅在相互依賴性任務(wù)情境中存在人才過(guò)多效應(yīng)腮恩，隊(duì)內(nèi)協(xié)調(diào)水平起部分中介作用。

啟發(fā)：

01 本文比較籃球扒磁、足球庆揪、棒球三種情境的結(jié)果，未來(lái)的研究可以直接操縱任務(wù)相互依賴的程度妨托，并探究其它類型的相互依賴（如結(jié)果相互依賴）缸榛；

02 直接探究地位沖突對(duì)人才太多效應(yīng)的影響；

03 這一效應(yīng)在運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域外是否存在兰伤。

2021年文章中内颗，研究者通過(guò)進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)集，采用新的數(shù)據(jù)分析方法敦腔，發(fā)現(xiàn)人才過(guò)多效應(yīng)不存在均澳，得出人才多多益善的結(jié)論。

作者用同樣的程序計(jì)算了2014研究的實(shí)驗(yàn)3的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)二次系數(shù)同樣顯著找前，拐點(diǎn)在自變量取值范圍內(nèi)糟袁。然而，超過(guò)拐點(diǎn)的數(shù)據(jù)只占所有數(shù)據(jù)的9%躺盛。

因此项戴，作者質(zhì)疑原文推論基于相對(duì)較少的實(shí)例，這一結(jié)果并不能有力地支持原結(jié)論槽惫，需要其它方法建立u型關(guān)系：

方法一：中斷回歸法（interrupted-regression approach）

在斷點(diǎn)分割數(shù)據(jù)周叮，并擬合兩條直線，一條對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的每一部分界斜。如果第一條直線顯著增加仿耽，而第二條直線顯著減少，則給出倒U形的證據(jù)各薇。作者使用了Simonsohn(2018)開(kāi)發(fā)的程序项贺，該程序?qū)ｉT用于改進(jìn)U形的檢測(cè)，結(jié)果如圖：

第二條直線的回歸系數(shù)大于0得糜，不顯著敬扛；增大數(shù)據(jù)集，采用64個(gè)賽季的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)朝抖，第二條直線的回歸系數(shù)大于0且顯著，只是回歸系數(shù)數(shù)值上小于第一條直線谍珊。

why采用64個(gè)賽季的數(shù)據(jù)：

原文的結(jié)果中超過(guò)拐點(diǎn)（天才率=0.52治宣，樣本范圍：0.13-0.64）的數(shù)據(jù)很少，只有9%（297數(shù)據(jù)點(diǎn)中的27個(gè))砌滞，不足以有力支撐原結(jié)論侮邀，很有可能在這10個(gè)賽季中，沒(méi)有足夠多的球隊(duì)擁有較多的天才贝润，這使得研究者無(wú)法可靠估計(jì)拐點(diǎn)之后的負(fù)向軌跡绊茧。

64賽季數(shù)據(jù)分析結(jié)果：

同樣得到一個(gè)倒U型曲線，二次系數(shù)為負(fù)值且顯著打掘，拐點(diǎn)在0.62华畏，樣本范圍：0.07-0.67，拐點(diǎn)更加靠近樣本取值終點(diǎn)尊蚁，且少于1%的數(shù)據(jù)超過(guò)拐點(diǎn)（1417數(shù)據(jù)點(diǎn)中的13個(gè)）亡笑；采用中斷回歸法發(fā)現(xiàn)，第二條線回歸系數(shù)為0.13且顯著横朋。

以上結(jié)果說(shuō)明仑乌，一個(gè)團(tuán)隊(duì)擁有的人才越多就越成功，即使這種積極的影響在人才規(guī)模擴(kuò)大的過(guò)程中逐漸減弱。

此外晰甚，所有其它的分析都表明衙传，在NBA領(lǐng)域幾乎沒(méi)有證據(jù)表明人才過(guò)多效應(yīng)。比如厕九，團(tuán)隊(duì)人才率對(duì)協(xié)調(diào)水平的影響粪牲，要么二次項(xiàng)系數(shù)不顯著（10個(gè)賽季數(shù)據(jù)），要么估計(jì)的拐點(diǎn)超出了樣本取值范圍（64個(gè)賽季數(shù)據(jù)）止剖。使用不同的人才界定標(biāo)準(zhǔn)不會(huì)改變結(jié)果腺阳，將罰球百分比、球隊(duì)在前一個(gè)賽季的表現(xiàn)穿香、陣容大小和比賽次數(shù)作為控制變量也不會(huì)改變結(jié)果亭引。為解釋規(guī)則變化而對(duì)個(gè)別時(shí)期進(jìn)行的單獨(dú)分析也不支持TMT效應(yīng)。用其它既定的球員技能指標(biāo)并沒(méi)有顯示出倒U型關(guān)系皮获，而是描述了類似于人才比率的績(jī)效增長(zhǎng)情形焙蚓。

方法二：不同類型函數(shù)比較法

那么，二次函數(shù)和其它函數(shù)得到結(jié)果不一致洒宝，用哪個(gè)更合適呢购公？其它函數(shù)描繪了人才增多對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的遞減效應(yīng)，卻從未得到負(fù)相關(guān)的結(jié)果雁歌。在測(cè)試人才過(guò)多效應(yīng)時(shí)宏浩，對(duì)數(shù)函數(shù)的表現(xiàn)較好：對(duì)數(shù)函數(shù)的曲線比二次函數(shù)的曲線更加擬合真實(shí)結(jié)果，對(duì)數(shù)函數(shù)也是費(fèi)希納定律采用的函數(shù)靠瞎，而且描繪了外行人關(guān)于天才和績(jī)效之間關(guān)系的普遍信念比庄。

討論：

好東西過(guò)頭效應(yīng)似乎是普遍現(xiàn)象，如責(zé)任心對(duì)于工作表現(xiàn)乏盐，樂(lè)觀對(duì)于幸福感等佳窑。然而，本研究未得到人才過(guò)多效應(yīng)父能，也許支持好東西過(guò)頭效應(yīng)的廣泛證據(jù)同樣是基于二次函數(shù)的不恰當(dāng)推論神凑。

結(jié)論(好有情懷的結(jié)論）:

也許亞里士多德和其他支持好東西過(guò)頭效應(yīng)(TMGT:too much good thing)的理論家們是對(duì)的，過(guò)多某一品質(zhì)不是一件好事何吝。然而溉委，在使用恰當(dāng)?shù)姆椒y(cè)試之前，無(wú)論是中斷回歸的方法還是比較不同函數(shù)的方法岔霸，我們都應(yīng)該首先考慮好東西多多益善效應(yīng)（never too much）薛躬。