在實際的運營過程中竭钝，產(chǎn)品與運營團隊都希望了解忙菠，①用戶從進入產(chǎn)品到離開的行為是什么古胆？②用戶是否按照產(chǎn)品設(shè)計引導(dǎo)的路徑在行進肆良？哪些步驟上發(fā)生了流失？③用戶離開預(yù)想的路徑后逸绎，實際走向是什么惹恃？④不同渠道的帶來的用戶，不同特征的用戶行為差異在哪里棺牧？哪類用戶更有價值巫糙？
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，由于用戶的每一步行為數(shù)據(jù)是可以獲取到的陨帆，因此可對用戶的行為數(shù)據(jù)進行分析曲秉。最終通過這些問題的答案來驗證運營思路采蚀、指導(dǎo)產(chǎn)品迭代優(yōu)化疲牵，達到用戶增長承二、轉(zhuǎn)化的最終目的。那么如何通過海量的用戶行為數(shù)據(jù)來解答這些問題纲爸？?常見的分析方法有：轉(zhuǎn)化漏斗亥鸠、智能路徑、用戶路徑识啦。
1负蚊、概念
關(guān)于轉(zhuǎn)化漏斗、智能路徑與用戶路徑颓哮，這三者之間的關(guān)系如下圖家妆。他們都是基于用戶行為，以上下環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率為計算核心冕茅，但是聚焦度不一致伤极。轉(zhuǎn)化漏斗是預(yù)先設(shè)定好的路徑；智能路徑是設(shè)定了目標(biāo)行為之后發(fā)現(xiàn)更多漏斗姨伤；用戶路徑是完整再現(xiàn)用戶整個轉(zhuǎn)化過程哨坪。?在實際應(yīng)用中，三者有各自適用的分析場景乍楚，通常也需要互相結(jié)合当编，相輔相成。
1.1 漏斗模型
漏斗模型的主要目的是針對網(wǎng)站運營過程中各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率徒溪、運營過程以及過程進行監(jiān)督和管理忿偷，對于轉(zhuǎn)化率最低的環(huán)節(jié)進行，或者波動異常的環(huán)節(jié)進行改正臊泌，以提升轉(zhuǎn)化效率鲤桥，從而最終提升運營效率和網(wǎng)站轉(zhuǎn)化效果。
任何業(yè)務(wù)流程或者是運營活動缺虐，涉及到有流程轉(zhuǎn)化的芜壁，都可以建立漏斗分析。常見的在線購物的流程有高氮，瀏覽產(chǎn)品詳情頁--加入購物車--提交訂單--成功支付訂單-發(fā)貨-確認收貨慧妄；EDM的發(fā)送有，郵件發(fā)送-到達-打開-點擊剪芍。
1.2 智能路徑
有的時候雖然有最終的轉(zhuǎn)化目標(biāo)塞淹，但是用戶到達該目標(biāo)卻有多條路徑，無法確定哪條路徑是用戶走的最多的路徑罪裹，哪條轉(zhuǎn)化路徑最短饱普，這時候就需要智能路徑分析模型的幫助运挫。
比如加購是電商分析中的關(guān)鍵動作，但加購的路徑卻有多種套耕，比如可在搜索結(jié)果頁加購谁帕，也可在商品詳情頁加購。
智能路徑可以用來探索性的發(fā)現(xiàn)更多的轉(zhuǎn)化路徑冯袍，當(dāng)聚焦到某一條路徑時匈挖，其實就是一個轉(zhuǎn)化漏斗，可以將其保存下來康愤，來進行日常監(jiān)測儡循，發(fā)現(xiàn)問題時，也可以在漏斗中進一步細分征冷。
1.3 路徑分析
路徑分析择膝，指的是針對用戶的每一個網(wǎng)絡(luò)行為進行精細跟蹤和記錄，并在此基礎(chǔ)上检激，通過分析挖掘得到用戶的詳細網(wǎng)絡(luò)行為路徑特點肴捉、每一步的轉(zhuǎn)化特點、每一步的來源和去向等呵扛，從而幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析用戶的網(wǎng)絡(luò)行為每庆，找出用戶的主流路徑，分析網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的用戶使用路徑今穿，從而針對典型場景的用戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來進一步制定和實施有針對性的策略缤灵，以提升轉(zhuǎn)化效率。
2蓝晒、區(qū)別與聯(lián)系
從嚴格意義上來說腮出，漏斗模型是包含在路徑分析之中的，漏斗模型是路徑分析的特殊情況芝薇，是針對少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點的路徑分析胚嘲。
1）實現(xiàn)的粒度不同
漏斗模型更多的時候是要經(jīng)過抽象的過程來搭建漏斗的每一個環(huán)節(jié)。比如洛二，買家從瀏覽商品到實際購買一般需要3個步驟：從瀏覽商品到選中商品加入購物車馋劈，將購物車的東西提交到訂單上，直到提交訂單后實際完成在線支付晾嘶。
加入購物車的步驟會包括從產(chǎn)品詳情頁加入妓雾，從搜索結(jié)果列表頁加入。漏斗分析中會綜合這2個入口垒迂。
智能路徑也會抽象目標(biāo)動作或者開始動作械姻。
路徑分析會單獨計算，不需要經(jīng)過抽象机断、轉(zhuǎn)化楷拳、整合這些過程绣夺。
2）分析的使用方法不同
漏斗模型通常要確定分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，然后抽取相應(yīng)的數(shù)據(jù)欢揖，計算轉(zhuǎn)化率陶耍。
智能路徑需先確定目標(biāo)動作或起始動作。
路徑分析則可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景來考慮浸颓，即不圈定要分析哪個環(huán)節(jié)物臂，哪個頁面旺拉，而是讓數(shù)據(jù)分析先說話产上，讓數(shù)據(jù)結(jié)果顯示哪些是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，哪些是關(guān)鍵頁面蛾狗。
3晋涣、前臺展示界面
3.1 漏斗分析
(1)明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑并進行測量
漏斗分析的前提是明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化細節(jié)，所以首先要從業(yè)務(wù)上梳理業(yè)務(wù)流程圖沉桌。對整個轉(zhuǎn)化的業(yè)務(wù)進行梳理之后谢鹊，就需要進一步明確轉(zhuǎn)化路徑中每一步的動作是否可以被監(jiān)控，數(shù)據(jù)是否可以獲取留凭，將業(yè)務(wù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求佃扼。關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化事件包括，元素瀏覽蔼夜、元素的點擊兼耀、以及頁面瀏覽。
(2)漏斗分析的創(chuàng)建
在創(chuàng)建過程中求冷，一般會考慮到以下情況:
a,目標(biāo)用戶：確定是選擇全部訪問用戶瘤运，還是選擇新訪問用戶、全部登錄用戶匠题，根據(jù)分析的目標(biāo)拯坟，對用戶進行分群。
b韭山，過濾條件：是否有特殊的篩選過濾郁季，比如選擇 美國的用戶、還是對瀏覽器有限制
c,時間：選擇進入漏斗分析第一步的時間范圍
d,轉(zhuǎn)化周期：默認是“ 1 天”钱磅，最長支持 90 天梦裂。 比如，轉(zhuǎn)化周期設(shè)置為7天续搀，是指用戶完成漏斗第一步之后塞琼，需要在后續(xù)的 7 天內(nèi)完成漏斗的最后一步才計為轉(zhuǎn)化，否則會記為流失禁舷。
3.2 智能路徑
「智能路徑」中的路徑是指用戶在轉(zhuǎn)化過程中經(jīng)過的節(jié)點串聯(lián)而成的用戶行為軌跡彪杉。這些節(jié)點之間具有嚴格的先后順序毅往，但是不要求彼此相鄰。也就是說派近，兩個看似相鄰的步驟中間可能夾雜著其他的用戶行為攀唯。
這樣處理是因為用戶在真實訪問時時會有很多的回環(huán)，以及頻繁的交互操作（例如：頻繁的點擊）渴丸。
1）輸入轉(zhuǎn)化目標(biāo)
?「轉(zhuǎn)化目標(biāo)」通常是某一塊功能或者業(yè)務(wù)中需要引導(dǎo)用戶完成的目標(biāo)侯嘀。例如：電商業(yè)務(wù)中的「加入購物車」可以作為階段性的目標(biāo)∑坠欤「支付成功」作為最終的轉(zhuǎn)化目標(biāo)戒幔。注冊流程中的「完成注冊」也可以作為轉(zhuǎn)化目標(biāo)來進行分析。
Step2.選擇您想要的轉(zhuǎn)化路徑
在發(fā)起計算之后土童，您將會得到基于您選擇的轉(zhuǎn)化目標(biāo)生成的訪問路徑诗茎。例如這樣：
Step3.保存為漏斗
點擊「創(chuàng)建漏斗」之后，就會出現(xiàn)相應(yīng)的漏斗界面献汗。您可以輸入一個漏斗的名稱然后進行保存敢订。
3.3 路徑分析
參考資料：
① https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598061783671991334&wfr=spider&for=pc
② 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)
