那么浅乔，我們從他身上倔喂，可以學到什么呢？我嘗試整理瑞在書中總結的生活與工作原則靖苇，并點評如下：
生活原則
擁抱現(xiàn)實席噩，應對現(xiàn)實。點評：精彩贤壁。尤其是「觀察自然悼枢、學習現(xiàn)實規(guī)律」、「理解自然提供的現(xiàn)實教訓」脾拆、「從更高的層次俯視機器」三個原則馒索。
用五步流程實現(xiàn)你的人生愿望。點評：這是寫得最差的一節(jié)名船，作者幾乎不擁有絲毫現(xiàn)代動機科學的知識绰上。
做到頭腦極度開放。點評：這是作者寫得最好渠驼，也是我最認可的一節(jié)蜈块，放在后面單獨點評。
理解人與大大不相同。點評：作者的心理學知識停留在道聽途說的水準百揭。
學習如何有效決策拘哨。點評：作者沒正經學習過現(xiàn)代決策科學，只知卡尼曼不知斯坦諾維奇信峻、克萊因倦青、吉仁澤。
工作原則
相信極度求真和極度透明盹舞。點評：這是我最認可的一節(jié)产镐，放在后面單獨點評。
做有意義的工作踢步，發(fā)展有意義的人際關系癣亚。點評：認可，但缺乏知識新鮮感获印。
打造允許犯錯述雾，但不容忍罔顧教訓、一錯再錯的文化兼丰。點評：高度認可玻孟，且提供了大量有創(chuàng)意的發(fā)明摔癣，放在后面單獨點評蛹锰。
求取共識并堅持。點評：高度認可腻要，且提供了大量有創(chuàng)意的發(fā)明艳丛，放在后面單獨點評匣掸。
做決策時要從觀點的可信度出發(fā)。點評：高度認可氮双，且提供了大量有創(chuàng)意的發(fā)明碰酝，放在后面單獨點評。
知道如何超越分歧戴差。點評：高度認可送爸，且提供了大量有創(chuàng)意的發(fā)明，放在后面單獨點評造挽。
比做對什么事更重要的是找對做事的人
要用對人碱璃，因為用人不當的代價高昂
持續(xù)培訓、測試饭入、評估和調配員工
點評：上述三條談用人嵌器，認可，但廢話較多谐丢，且不少處違背當代組織行為學爽航、管理學最新成果蚓让。
像操作一部機器那樣進行管理以實現(xiàn)目標
發(fā)現(xiàn)問題，不容忍問題
診斷問題讥珍，探究根源
改進機器历极，解決問題
按既定計劃行事
運用工具和行為和組織呢工作
千萬別忽視了公司治理
點評：上述 7 條，高度認同衷佃，作者也提供了部分有新意趟卸、反常識的做法，比如氏义，使用助手來提高效率锄列，但多數知識點可以合并到其他條目中，因此惯悠，不單獨點評邻邮。
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瑞的整套觀念，實際上隱藏了一個深層次的人性觀克婶。我們可以將其總結為幾個基本邏輯：
人是機器
人是機器筒严，這個隱喻在計算機誕生后，很容易被人接受情萤。但是鸭蛙，瑞在這個觀點上，「反常識」的做法是紫岩，他不僅僅將人看作機器规惰，更將人看作數億機器中的一種：
在大爆炸發(fā)生時睬塌，宇宙所有的法則和力量都被創(chuàng)造泉蝌、被推進，隨著時間的推移相互發(fā)生作用揩晴，就像一系列復雜的勋陪、環(huán)環(huán)相扣的機器：星系的構造、地理和生態(tài)系統(tǒng)的構造硫兰、我們的經濟和市場诅愚，以及每個人。我們每個人都是一部機器劫映，它又由不同的機器組成违孝，如我們的循環(huán)系統(tǒng)、神經系統(tǒng)等泳赋，這些機器創(chuàng)造了我們的思想雌桑、夢想、情感祖今，以及每個人特性的所有其他方面校坑。所有這些機器一起進化拣技，創(chuàng)造了我們每天遇到的現(xiàn)實。
從人是機器到人是機器中的一種耍目，這樣的觀念帶來了效率的巨大躍升膏斤。如同瑞所言：
人在嘗試理解任何東西（經濟、市場邪驮、天氣等）時莫辨，都可以從兩種視角出發(fā)：
自上而下：努力找到這些東西背后的唯一驅動法則或規(guī)律。例如毅访，在理解市場時衔掸，人可以研究影響所有經濟和市場的普適法則，如供求關系俺抽；在理解物種時敞映，人可以集中了解基因密碼是如何對所有物種發(fā)生作用的。
自下而上：研究每種具體情況及其背后的法則或規(guī)律磷斧，例如振愿，小麥市場獨特的法則或規(guī)律，或者使鴨子區(qū)別于其他物種的基因序列弛饭。
大家看到這里冕末，是不是想到我經常提及的一個詞匯：批量解決問題。做任何事情侣颂，解決一個難題档桃，要思考如何批量解決問題。例如你要找一個男朋友憔晒，你要想著怎么吸引一批優(yōu)質單身男性藻肄，所以我常常建議優(yōu)質大齡女青年成為優(yōu)質社群的發(fā)起者；例如說你要創(chuàng)業(yè)拒担，思考如何做一個好公司嘹屯，你就要想著批量創(chuàng)造一批好公司。同樣从撼，在《靈魂選擇自己的伴侶》中州弟，我也提到了演繹法與歸納法的差異：
絕大多數人忘記了，理解知識有兩種方法低零，第一種是歸納法婆翔，第二種是演繹法。原本兩種方法相輔相成掏婶，互為表里】信現(xiàn)在的人過于強調歸納法，卻忘記了演繹法气堕。
什么是演繹法纺腊？從體系畔咧、模型與框架入手。舉個例子揖膜，我用科學計量學的一本核心期刊做了一個知識圖譜誓沸。你會發(fā)現(xiàn)，將該領域可視化后壹粟，整個科學計量學領域值得關注的核心研究者并不多拜隧。不到十位〕孟桑科學計量學是一個小的研究領域洪添，因此值得關注的研究者就這么多；而在認知科學雀费、兒童心理學這么龐大的研究領域干奢，按照二八定律，貢獻了學科 80% 論文被引的學者盏袄，也不會超過四十二人忿峻。
瑞將自上而下的原則，不斷運用在公司經營辕羽、個人生活上逛尚，從而帶來了效率的巨大提升。為什么一旦將人理解為機器的一種之后刁愿，會帶來效率的巨大提升呢绰寞？關鍵點在于：機器是可以制造、可以模仿铣口、可以復用滤钱、可以分層逼近真實、可以流水線分工的枷踏。諾獎得主菩暗、認知科學與人工智能奠基人西蒙在《人工科學》中說：
如果說，自然現(xiàn)象由于服從自然法則而具有一種「必然性」（necessity）的外觀旭蠕，人工現(xiàn)象則由于易被環(huán)境改變而具有一種「權變性」（contingency）的現(xiàn)象。
期貨旷坦、股票掏熬、生活、工作秒梅、組織旗芬、人性，瑞面臨的這些問題無不如此捆蜀。一般人在這種權變環(huán)境下疮丛，會放棄對自上而下的必然性的探求幔嫂。而少數如瑞這樣借助現(xiàn)代科學，進行深入探討的人誊薄，更容易能超越理解的局限履恩，從而獲得巨大的投資回報。
極度求真呢蔫、極度透明
既然人是機器的一種切心，那么，這種機器最核心的矛盾是什么呢片吊？依然用西蒙的話來說：
人類存儲绽昏、回憶歷史的能力有限，對服務于當前信念俏脊、欲望的重構記憶敏感全谤；
人類分析能力有限，對加諸經驗之上的框架敏感爷贫；
人類固守成見啼县，對支持先入之見的證據不如對反對先入之見的證據挑剔；
人類既歪曲觀察又歪曲信念沸久，以提高兩者的一致度季眷；
人類偏愛簡單的因果關系，認為原因必定在結果附近卷胯，大果必定有大因子刮；
與復雜的分析相比，人類更喜歡涉及有限信息和簡單計算的啟發(fā)式窑睁。
用創(chuàng)新算法來理解挺峡，任何一臺機器都存在核心矛盾。而人類這臺機器的核心矛盾正在于自主心智與算法心智担钮、反省心智之間的矛盾橱赠。為了超越這樣的矛盾，瑞采取了一種非常罕見的「反常識」做法箫津，極度求真狭姨、極度透明。
極度求真和極度透明是實現(xiàn)真正的創(chuàng)意擇優(yōu)討論的基礎苏遥。越多人能看到實情（好事也罷饼拍，壞事也罷，丑事也罷）田炭，他們在決定采用適當處理方式時就越有效率师抄。這個方法對培訓工作也大有裨益：如果大家有機會聽取別人的想法，學習效果就會加倍加速教硫。作為領導者叨吮，你能借此獲得學習和持續(xù)改善公司決策規(guī)則所不可或缺的反饋信息辆布。了解事情的一手信息及其原因，有助于增強彼此間的信任茶鉴，推動員工對創(chuàng)意擇優(yōu)討論所形成的結論進行獨立的評估锋玲。
橋水基金公司的任何會議都被錄音。讀到這里蛤铜，不由拍案叫絕嫩絮！這一點，我高度認可瑞围肥。在三年前剿干，組建安人心智團隊時，我默認的就是堅持這一原則：極度求真穆刻、極度透明置尔。如不涉及隱私，所有會議都有錄音備份氢伟、備忘錄榜轿。這點，與瑞不約而同朵锣。同時谬盐，安人心智的所有文檔，均通過 Git 機制索引诚些，任何歷史版本變更飞傀，一目了然。
創(chuàng)意擇優(yōu)诬烹，可信度加權
極度求真砸烦、極度透明帶來的是一種企業(yè)文化的基礎認識：即使我是老大，我的任何言論也是可能錯誤的绞吁，當你發(fā)現(xiàn)了幢痘，請立即指出，我來立即更正家破。那么颜说，我們究竟應該依據什么樣的原則來決策呢？瑞在這里采取了一些極度聰明的做法员舵，如創(chuàng)意擇優(yōu)脑沿、可信度加權，并發(fā)明了集點器等工具马僻。
什么是可信度加權？與能力較弱的決策者相比注服，要對那些能力更強的決策者的觀點賦予更大的權重韭邓，給予更多的重視措近。這就是我們所謂的「可信度加權的決策」。
那么女淑，怎樣確定誰在哪些方面能力更強呢瞭郑？最具有可信度的觀點來自：（1）多次成功地解決了相關問題的人；（2）能夠有邏輯地解釋結論背后因果關系的人鸭你。當基于可信度加權的觀點能夠正確實施并保持下去屈张，那就形成了最公平、最有效的決策系統(tǒng)袱巨。它不僅能產生最佳效果阁谆，也能保持步調一致，因為即便有人不同意最終決策愉老，也能跟上步伐场绿。
為了做到這一點，可信度加權的標準必須是客觀且得到每個人信任的嫉入。在橋水焰盗，每個人觀點的可信度都被記錄在案并接受系統(tǒng)性評估，使用類似棒球卡和集點器的工具咒林，及時記錄和評估其工作經歷和業(yè)績熬拒。
很少有一家企業(yè)會如此徹底貫徹這樣的原則：勇于承認錯誤，有錯就改垫竞。當看到一位新入職的同事寫來批評你的郵件澎粟，你會如何反應？對我來說件甥，非常不舒服捌议。但是，成長恰巧就是在這些不舒服的事情中引有。三年前瓣颅，我收到一位新入職的同事批評我的郵件后，因為論證有利譬正，結論清晰宫补，我立即做了一個決定：提拔她。
當別人指責自己缺點的時候曾我，不要浪費時間去捍衛(wèi)粉怕，而是第一時間承認。承認之后抒巢，才能面對現(xiàn)實贫贝、改善。瑞喜歡將自己的做法稱之為：可信度加權。我喜歡稱之為貝葉斯改進稚晚。新同事當時寫給我的郵件示范了什么是證據導向崇堵、什么是可信度加權。那么客燕，在過去近三年的工作中鸳劳，在涉及對我的評價上，賦予她更高的權重也搓。三年后赏廓，她的確成長不少，今天收到她的感謝信傍妒，大家共同成長幔摸，而非相互對抗，這就是成長型心智帶來的巨大優(yōu)勢拍顷。
去年年底抚太，一位總監(jiān)入職。當時招募她的CEO 提醒我昔案，她不太喜歡聽批評話尿贫。我當時激烈地寫道：一個人，如果不喜歡聽批評話踏揣，那么庆亡，請離開團隊。果然捞稿，不久后又谋，安人心智不斷擁抱變化、成長型心智的文化娱局，自然而然地令她在試用期內離開了彰亥。我們嘗試來比較兩種做法：
做法1：所有人都是對的；
做法2：所有人都默認假設自己是錯誤的衰齐，然后搜集證據來提供新的信息點任斋。
哪種做法更容易導致一個高效的企業(yè)文化？《行動科學》提醒我們：人類普遍擅長高度自我防御耻涛。我們的行動模式是避免沖突废酷，壓抑負面感覺，強調理性并將錯誤責任歸因于他人抹缕，而且?guī)缀跞巳硕枷嘈抛约翰粫高@種錯澈蟆，但其實做事時還會依著這個模式來。因此卓研，你需要第二序改變趴俘。極度求真、極度透明；創(chuàng)意擇優(yōu)哮幢、可信度加權都是非常聰明且優(yōu)雅的第二序改變带膀。
超越分歧志珍，追求共識
深層次的分歧橙垢，其實不是來自智力、證據層面的分歧伦糯，而是來自行為方式層面的分歧柜某。雖然拿瑞不懂人格科學調侃了很多，但瑞在這一點上敛纲，也采取了一些聰明的做法喂击。我并不認可瑞的心理學知識水準。但認可他的棒球卡做法：
在采用了 MBTI 測試和其他心理測試之后淤翔，我還是發(fā)現(xiàn)翰绊，我們難以把看到的結果和制造這些結果的人聯(lián)系起來，從而對人有充足的了解旁壮。同樣的人還是不斷參加同樣的會議监嗜，以同樣的方式做事，得到同樣的結果抡谐，而不試圖理解為什么裁奇。（我最近看到的一份研究報告顯示，存在一種認知偏好：人們總是會忽視顯示一個人在某件事上做得比另一個人好的證據麦撵，而認為兩個人做得同樣好刽肠。我們當時看到的就是這種情況。）例如免胃，缺乏創(chuàng)造力的人被安排去做需要創(chuàng)造性的工作音五，而不關注細節(jié)的人被安排去做細節(jié)導向的工作，等等羔沙。
我們需要找到一種方法躺涝，把顯示不同人個性的數據做得更加清晰、準確撬碟，于是我開始為員工創(chuàng)制棒球卡诞挨，列出他們的「指標」。我的想法是呢蛤，這些卡可以被傳閱惶傻，安排任務時可以參考。就像你不會安排一個在防守方面表現(xiàn)得很好但打擊率僅為 0.160 的外野手作為第三棒出場一樣其障，你也不會安排一個擁有宏觀思維的人去做需要關注細節(jié)的工作银室。
在安人心智，我更喜歡將這個棒球卡拓展為四個方面的數據：
認知能力：智力不錯，理性思維能力不錯蜈敢；
行為模式：注重內在動機（自我決定論）辜荠，享受這份工作本身帶來的興趣與樂趣；心態(tài)開放好奇抓狭，為人友善伯病，堅持不懈（大五人格模型）；自己在團隊中發(fā)展很有安全感否过，且能給團隊帶來安全感午笛，將集體放在個人之上（依戀類型）；
語言模式：常常采取成長型心智的語言模式苗桂，從我很聰明到我很努力药磺；
環(huán)境模式：能夠適應組織所處環(huán)境，并從中生長煤伟。
更詳細的解釋參見老文：工作談005：高階算命術 （上）與瑞的做法不同的是癌佩，每次聯(lián)合使用三個以上的模型，并且這三個模型來自不同類別便锨。舉例围辙，大五人格模型與依戀類型都隸屬于「行為模式」，兩者之間存在一定相關鸿秆。這樣酌畜，你做預判的時候，僅僅依賴「行為模式」卿叽，那么就容易放大噪音桥胞。而同時，采取三個模型就降低了誤差考婴。這個至高無上的高階模型贩虾，瑞在自己熟悉的投資領域，堅持得很好沥阱，憑此發(fā)現(xiàn)了投資的圣杯缎罢，但是在自己不熟悉的人格科學領域卻表現(xiàn)較差。什么是投資圣杯考杉，與我降低人格判斷的誤差的做法類似策精，即：
想要擁有很多優(yōu)勢，而又不暴露于不可接受的劣勢之下崇棠，最穩(wěn)妥的方式是做出一系列良好的咽袜、互不相關的押注，彼此平衡枕稀，相互補充询刹。
寫成算法谜嫉，機器代理
人再聰明，也會犯錯凹联。因此沐兰，請從剝削人轉為剝削機器人。瑞針對種種原則蔽挠，開發(fā)了大量工具住闯，如我喜歡的幾個工具：
集點器：集點器作為一個應用于會議的 App，便于人們實時表達自己和了解別人的觀點象泵，幫助大家在創(chuàng)意擇優(yōu)下形成決策寞秃。這個工具能把眾人的想法展示出來，進行分析偶惠，有助于大家根據相關信息實時做出決策。
棒球卡：搜集員工各方面的數據朗涩，通過計算機算法忽孽，基于一定邏輯形成員工特征畫像，把這些特征登記在棒球卡中谢床，就像為職業(yè)棒球運動員建立的棒球卡那樣兄一。當然，數據處理邏輯一般都要向公司員工公開识腿，并得到大家的認可出革，以增強客觀性和可信度。這種工具以簡便的方法勾勒出一個人的強項和弱點及其相關的證據渡讼，方便實用骂束。
分歧解決器：分歧解決需要清晰的路徑，在創(chuàng)意擇優(yōu)下尤為如此成箫，因為人們希望在表達不同意見的同時展箱，找到解決分歧的途徑。分歧解決器為在創(chuàng)意擇優(yōu)下解決分歧提供了路徑蹬昌。該工具的一個特點在于混驰，它能找到具有可信度的人，幫助確定某項分歧是否有必要提交給更高層管理者去研究解決皂贩。這個 App 也很明確地告訴每個人栖榨，如果有不同的觀點，就有責任表達出來并與他人求取共識明刷，而非私下固執(zhí)己見婴栽、拒絕把問題擺到桌面上來。
