人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)達(dá)到了關(guān)鍵的臨界點(diǎn),并將逐漸擴(kuò)大和延伸至幾乎是所有的技術(shù)支持服務(wù)富蓄、事物或應(yīng)用中哼鬓。如何能開發(fā)出一個(gè)可以自主學(xué)習(xí)毯辅、自適應(yīng)发钝、并且有可能進(jìn)行自主操作而不是被動(dòng)地執(zhí)行預(yù)定義指令的智能系統(tǒng)將會(huì)是各大技術(shù)廠商之間競爭的重點(diǎn)菇篡。

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1. 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(公眾號： 幻眼增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) )

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)改變了人類之間,以及人類與軟件系統(tǒng)進(jìn)行交互的方式,營造出一個(gè)沉浸式的環(huán)境漩符。例如,VR可用于培訓(xùn)和遠(yuǎn)程體驗(yàn)。AR可以混合真實(shí)世界和虛擬世界,這意味著企業(yè)可以把數(shù)字影像疊加在真實(shí)世界中,例如顯示隱藏在墻體內(nèi)部的電線驱还。AR和VR的沉浸式體驗(yàn)在價(jià)格和性能表現(xiàn)上正逼近一個(gè)臨界點(diǎn),但這個(gè)兩個(gè)技術(shù)不會(huì)取代其他的人機(jī)界面模型嗜暴。隨著時(shí)間的推移,AR和VR不會(huì)只局限于視覺沉浸,還將包括人類所有的感官。企業(yè)在2020年應(yīng)該能發(fā)掘出VR和AR的針對性應(yīng)用议蟆。

2. 智能應(yīng)用

像虛擬個(gè)人助手這樣的智能應(yīng)用有可能讓日常任務(wù)變得更容易(例如:對電子郵件進(jìn)行優(yōu)先排序),以及提高用戶效率(突出最重要的內(nèi)容和交互)闷沥。不過,智能應(yīng)用不僅只局限于全新的數(shù)字助手。從安全工具到企業(yè)應(yīng)用程序(如市場營銷或企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)),現(xiàn)在所有類別的軟件都將添加AI功能咐容。借助AI,技術(shù)提供商將專注于三個(gè)領(lǐng)域:高級分析;由人工智能驅(qū)動(dòng)和日益自主化的業(yè)務(wù)流程;以及基于AI的沉浸式狐赡、對話式和持續(xù)性人機(jī)界面。Gartner預(yù)測,世界上最大的200家公司中的大多數(shù)在2018年都會(huì)使用智能應(yīng)用,并通過包括大數(shù)據(jù)和分析工具的完整工具包來優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)并改善用戶體驗(yàn)疟丙。

3. 智能物件

新的智能物件通常分為三個(gè)類別:機(jī)器人颖侄、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車。每個(gè)領(lǐng)域都將起來并對整體市場產(chǎn)生更多的影響力,以及支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)的新階段享郊。但這僅代表智能物件的一個(gè)方面览祖。包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的現(xiàn)有產(chǎn)品將成為智能物件,為各個(gè)地方提供AI系統(tǒng)支持,包括家庭、辦公室炊琉、工廠車間和醫(yī)療設(shè)施等等展蒂。 隨著智能物件的發(fā)展,以及受歡迎程度的增加,智能物件將從獨(dú)立運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作模式,能彼此進(jìn)行通信并協(xié)同完成任務(wù)。然而,一些非技術(shù)性問題將會(huì)減緩智能物件的擴(kuò)張步伐(如責(zé)任和隱私,以及創(chuàng)建高度專業(yè)化助理的挑戰(zhàn))苔咪。 數(shù)字世界和物理世界之間的界線將會(huì)變得越來越模糊,這為數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)锰悼。相信數(shù)字世界的細(xì)節(jié)將會(huì)越來越豐富,而數(shù)字世界將會(huì)成為物理世界的一部分,為新的商業(yè)模式和數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造一片沃土。

4. 人工智能&高級機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)包括許多的技術(shù),如:深度學(xué)習(xí)团赏、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理,同時(shí)也包括更先進(jìn)的系統(tǒng),可以理解箕般、學(xué)習(xí)、預(yù)測舔清、適應(yīng),甚至是進(jìn)行自主操作丝里。這個(gè)系統(tǒng)可以學(xué)習(xí),并改變未來的行為,從而帶來更為智能的設(shè)備和程序。強(qiáng)大的并行處理能力体谒、先進(jìn)的算法杯聚、以及通過海量數(shù)據(jù)集來饋送算法的結(jié)合已經(jīng)出現(xiàn)在這個(gè)新時(shí)代之中。 在金融業(yè),你可以通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來為當(dāng)前的實(shí)時(shí)交易進(jìn)行建模,以及建立一個(gè)基于交易欺詐可能性的交易預(yù)測模型抒痒。旨在通過這種趨勢來推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新的組織機(jī)構(gòu)可以評估不同的商業(yè)場景,其中AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以為他們帶來明確和具體的業(yè)務(wù)價(jià)值,并能考慮實(shí)驗(yàn)一個(gè)或兩個(gè)極具影響力的場景幌绍。

5. 數(shù)字孿生(Digital Twin)

數(shù)字孿生(Digital Twin)是物理事物或系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)軟件模型。在三到五年內(nèi),數(shù)以億計(jì)的物件將會(huì)通過數(shù)字孿生呈現(xiàn)。借助操作物件和響應(yīng)環(huán)境的物理數(shù)據(jù),以及真實(shí)傳感器所提供的數(shù)據(jù),數(shù)字孿生可以分析和模擬真實(shí)世界的條件傀广、響應(yīng)變化痢虹、優(yōu)化操作并增加價(jià)值。

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