R語(yǔ)言繪制Streamgraph-流動(dòng)圖

利用DS.JS的技術(shù)仗阅,在R語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)繪制Streagraph效果圖玫霎,并且具有交互性的效果。這個(gè)包是由Github上的一位大神開發(fā)的拔创,包需要從Github下載,RCRAN沒有提供(會(huì)提示版本不支持)

1.安裝streamgraph包

devtools::install_github("hrbrmstr/streamgraph")#從github上下載并安裝該包

library(streamgraph)#調(diào)用

下載的過程中可能會(huì)提示下載失敗等原因湾盗,除了GFW的原因可能和獲取鏈接的函數(shù)有關(guān)伏蚊,如果有出錯(cuò)試試這樣調(diào)整:

library(httr)

set_config(config(ssl_verifypeer = 0L))

2.繪制streamgraph圖

2.1簡(jiǎn)單的繪制

需要提供的數(shù)據(jù)是一個(gè)3維的Dataframe或者list

這里用到了一組我的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),是一個(gè)矩陣格粪,一開始長(zhǎng)這個(gè)樣子:


99x99的矩陣

需要將其變成一個(gè)豎型的Dataframe躏吊,第一列代表橫坐標(biāo),第二列代表縱坐標(biāo)帐萎,第三列代表該位置的取值

做如下處理:

new_df=data.frame(x=rep(1:99,each=99),y=rep(1:99,99),distance=NA)#原數(shù)據(jù)為坐標(biāo)矩陣的形式比伏,需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為豎形數(shù)據(jù)的形式,建立一個(gè)空白的豎型數(shù)據(jù)Dataframe

for(i in 1:9801){

new_df$distance[i]=d1s[new_df[i,1],new_df[i,2]]

}#對(duì)Dataframe用矩陣進(jìn)行填充

得到的Dataframe為new_df長(zhǎng)這個(gè)樣子疆导,列名為x,y,distance:


99x99=9801行赁项,3列

接下來就可以繪制了:

streamgraph(new_df, "x", "distance", "y",interpolate="cardinal")

結(jié)果提示出錯(cuò):

Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) :
'origin' must be supplied

這個(gè)錯(cuò)誤的意思是,你提供的y列必須是時(shí)間型的數(shù)據(jù)澈段,那我們直接給y加個(gè)1900好了悠菜,變成“1900年-1999年”

new_df$y=new_df$y+1900

streamgraph(new_df, "x", "distance", "y",offset = "zero",interpolate="cardinal")#這下就可以了

效果如下:


鼠標(biāo)放在對(duì)應(yīng)區(qū)域高亮,并在左上角顯示數(shù)值

去掉offset變量败富,即可變成對(duì)稱效果:

streamgraph(new_df, "x", "distance", "y",interpolate="cardinal")


對(duì)稱分布效果

由于我數(shù)據(jù)的原因悔醋,這樣看好像不太好看哈哈

2.2修改時(shí)間顯示情況

我們?cè)賮碚乙环莨驳臄?shù)據(jù)集

下載地址為:http://asbcllc.com/blog/2015/february/cre_stream_graph_test/data/cre_transaction-data.csv

長(zhǎng)這個(gè)樣子,可以看到兽叮,這里提供了具體的時(shí)間年月日


一份交易數(shù)據(jù)集

dat %>%

streamgraph("asset_class", "volume_billions", "year", interpolate="cardinal") %>% ? ? ? #繪圖初始化

sg_axis_x(1, "year", "%Y") %>% ? ? ? ? ? #這里規(guī)定芬骄,y軸我們只顯示年,不顯示日鹦聪,月的情況(因?yàn)榻o出的year是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)年月日數(shù)據(jù))

sg_fill_brewer("PuOr") ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #換一個(gè)顏色账阻,調(diào)色板工具

得到這樣的效果:


時(shí)間顯示調(diào)整

2.3步階柱狀圖效果

此外,我們還可以讓streamline變得“不平滑”————就變成了一種類似于柱狀圖的效果:

dat%>%

streamgraph("asset_class","volume_billions","year",offset="silhouette",interpolate="step")%>% ? ? ? ? ? #改為“step”模式

sg_axis_x(1,"year","%Y")%>%

sg_fill_brewer("PuOr")


步階效果

最后泽本,你可以保存為html格式的網(wǎng)頁(yè)淘太,方便進(jìn)行展示~:


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