基于Java8的Lambda表達(dá)式(2)

上一篇文章:基于Java8的Lambda表達(dá)式(1)
本篇繼續(xù)講幾個(gè)常用的寫法:

01.代碼
package com.lambda;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.*;

public class TestLambda1 {

    public static void main(String[] args) {
        List<Sales> salesList1 = new ArrayList<>();
        salesList1.add(new Sales("天貓", 1000));
        salesList1.add(new Sales("亞馬遜", 200));
        salesList1.add(new Sales("大潤發(fā)", 600));
        salesList1.add(new Sales("歐尚", 800));
        salesList1.add(new Sales("京東", 8000));

        List<Sales> salesList2 = new ArrayList<>();
        salesList2.add(new Sales("天貓-1", 10));
        salesList2.add(new Sales("亞馬遜-1", 20));
        salesList2.add(new Sales("大潤發(fā)-1", 30));
        salesList2.add(new Sales("歐尚-1", 40));
        salesList2.add(new Sales("京東-1", 50));

        //1. 篩選出銷售量大于800的渠道  filter
        List<Sales> list1 = salesList1.stream()
                .filter((sales) -> {
                    //返回true的Sales對(duì)象會(huì)被留下來
                    return sales.getSaleCount() > 800;
                })
                .collect(Collectors.toList());
        for (Sales s : list1) {
            System.out.println(s.getChannelName() + " " + s.getSaleCount());
        }

        //2. 把兩個(gè)集合對(duì)象里的元素整合到一個(gè)集合里  flatMap
        //傳統(tǒng)寫法
        salesList1.addAll(salesList2);
        for (Sales s : salesList1) {
            System.out.println(s.getChannelName() + " " + s.getSaleCount());
        }
        //lambda寫法:體現(xiàn)了對(duì)集合類數(shù)據(jù)的處理特點(diǎn)
        Stream<List<Sales>> inputStream = Stream.of(salesList1,salesList2);
        List<Sales> outputList = inputStream
                .flatMap((childList) -> childList.stream())
                .collect(Collectors.toList());
        for (Sales s : outputList) {
            System.out.println(s.getChannelName() + " " + s.getSaleCount());
        }

        //3, 如果電腦是多核的,可以試試并行計(jì)算的效率棋返, parallel
        //可能要針對(duì)很耗時(shí)的處理問題才有效果吧睛竣,我試了常規(guī)的測試沒啥變化

        //4, 把所有的銷售數(shù)量累加起來 reduce
        //傳統(tǒng)寫法
        Integer count1=0;
        for(Sales obj : outputList) {
            count1 += obj.getSaleCount();
        }
        System.out.println(count1);

        //lambda寫法
        Integer count2 = outputList.stream()
                //先把Sales對(duì)象流轉(zhuǎn)換為銷售量Integer的流
                .map(Sales::getSaleCount)
                //疊加Integer
                .reduce(Integer::sum)
                .get();
        System.out.println(count2);
    }
}

02.說明
  • filter
    filter函數(shù)需要傳入一個(gè)實(shí)現(xiàn)Predicate函數(shù)式接口的對(duì)象射沟,該接口的抽象方法test接收一個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)boolean值猖吴,留下返回true的數(shù)據(jù)挥转。

  • flatMap
    flatMap函數(shù)(注意flat這個(gè)單詞,很形象)拗引,類似把一個(gè)二組數(shù)組的元素,扁平化到一維數(shù)組里哼凯。對(duì)多個(gè)流的整合處理有較大作用。

  • parallel
    書上說是針對(duì)多核處理器的一種并行操作腻豌,暫時(shí)還沒體會(huì)到效果吝梅。

  • reduce
    reduce函數(shù)也很形象(類似sql語句里的sum函數(shù))做瞪,把stream里的一串?dāng)?shù)據(jù)經(jīng)過處理縮減為一個(gè)數(shù)據(jù)。

  • distinct纱扭、limit暗赶、skip、findFirst岳锁、max咳燕、min
    以上函數(shù)看名稱就大概知道什么意思迟郎,大家可以都去試一下表制。

由于作者水平有限娜遵,難免出現(xiàn)紕漏壤短,如有問題請(qǐng)幫忙指正久脯,謝謝跑慕!
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