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任選一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品菩浙，使用任一分析理論巢掺，分析該產(chǎn)品可監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)，報告包含：
1劲蜻、所選取的互聯(lián)產(chǎn)品簡介
2陆淀、所選取的分析理論簡介
3、分析過程及數(shù)據(jù)指標(biāo)建議
一斋竞、產(chǎn)品簡介
得到倔约，是一款為用戶提供知識服務(wù)的App，由羅輯思維團隊出品坝初。
自2015年11月上線以來浸剩，“得到”致力于為用戶提供最省時間的高效知識服務(wù)，提倡碎片化學(xué)習(xí)方式鳄袍，讓用戶短時間內(nèi)獲得有效的知識绢要。每天20分鐘，在這里學(xué)知識拗小、長見識重罪、擴展認知，終身成長哀九。服務(wù)人群為2%的終身學(xué)習(xí)者剿配，為用戶打造私人“翰林院”。
知識大咖羅振宇阅束、李笑來呼胚、李翔、劉雪楓息裸、萬維鋼（同人于野）等集體入駐蝇更，為你量身打造獨家專欄。更有每天聽本書呼盆、說雜志年扩、知識新聞、有料音頻访圃、干貨電子書等板塊厨幻，內(nèi)容包括商業(yè)、方法技能、互聯(lián)網(wǎng)况脆、創(chuàng)業(yè)平绩、心理學(xué)、文化漠另、職場等等。利用碎片時間跃赚，聽懂一本好書笆搓、建立全球視野、升級自我認知纬傲。
二满败、得到核心業(yè)務(wù)邏輯
三、AARRR分析理論簡介
AARRR是Acquisition叹括、Activation算墨、Retention、Revenue汁雷、Refer净嘀，這個五個單詞的縮寫，分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)侠讯。
《互聯(lián)網(wǎng)運營之道》一書中挖藏，對AARRR模型介紹如下：
對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，如何獲得用戶厢漩，并且讓用戶持續(xù)使用膜眠，是產(chǎn)品運營的重要目的。一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運營溜嗜，我們可以用AARRR模型來總結(jié)宵膨。
第一個A是Acquisition，獲取用戶炸宵。獲取用戶并不完全由運營來推動辟躏，更大的責(zé)任在市場部門和商務(wù)部門身上，這是大運營的概念焙压。
當(dāng)我們獲得了用戶之后鸿脓，我們需要讓用戶變成活躍用戶，所以第二個A是Activation涯曲，在于如何提高活躍度野哭。我們通過好的內(nèi)容吸引用戶，通過活動策劃刺激用戶幻件，通過用戶運營搭建用戶激勵體系等拨黔，都是活躍用戶的常見方法。
接下來就是提高留存率绰沥，Retention篱蝇。如果用戶來得快贺待，走得更快，我們之前所做的就毫無意義零截。所以麸塞，如何提高用戶留存率，防止用戶流失和制定用戶流失召回策略涧衙，需要對日留存率哪工、周留存率和月留存率等進行持續(xù)研究。
獲得收入Revenue其實是公司運營的核心所在弧哎。一般情況下雁比，這個工作在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中經(jīng)常由銷售部門或者商業(yè)部門負責(zé)〕纺郏互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常見的營收方式可以分為兩大類——前向收費（TO C）和后向收費（TO B）偎捎，一般來說，付費應(yīng)用和IAP（In APP Purchase序攘，應(yīng)用內(nèi)付費）可以理解為前向收費茴她，廣告或者銷售傭金等方法可以理解為后向收費。
獲得收入這個環(huán)節(jié)程奠，最大的挑戰(zhàn)在于ROI（Return On Investment败京，投資回報率），也就是說獲得一個新用戶得花費多少錢梦染，每個用戶的ARPU又是多少錢赡麦。事實上我們可以通過簡單的公式計算出“利潤=ARPU*生命周期-成本”。
最后的自傳播Refer其實是最近才興起的新模式帕识，我們可以理解為“病毒式”營銷泛粹，這是隨著SNS產(chǎn)品的發(fā)展，尤其是微博和微信的發(fā)展才興起的新營銷方式肮疗。只要產(chǎn)品足夠好晶姊，或者有爆點，那么這一點就比較容易達成伪货。
四们衙、分析過程及數(shù)據(jù)指標(biāo)建議
（一）獲取用戶
獲取用戶的流程：用戶接觸-用戶認知-用戶興趣-用戶下載/注冊登錄。
1.用戶接觸：曝光量碱呼，即產(chǎn)品推廣頁中有多少用戶瀏覽蒙挑；
2.用戶興趣：渠道轉(zhuǎn)化率；
業(yè)界將轉(zhuǎn)化率和成本結(jié)合愚臀，衍生出CPM（每千人成本忆蚀，它按多少人看到廣告計費，傳統(tǒng)媒介比較傾向采用），CPC（每用戶點擊成本馋袜，按點擊計價）男旗，CPS（每行動成本，按用戶行為計價欣鳖，行為能是下載也能是訂單購買）察皇，等，具體要根據(jù)投放渠道的計費方式來定泽台。
3.用戶下載/注冊登錄：日應(yīng)用下載量让网、累計下載量、日新增用戶數(shù)师痕、累計用戶數(shù)、一次會話用戶數(shù)而账。
（一次會話用戶數(shù)胰坟，指新用戶下載完APP，僅打開過產(chǎn)品一次泞辐，且使用時長在2分鐘以內(nèi)笔横，這種用戶很大可能是黑產(chǎn)或機器人）
4.成本分析：
用戶獲取成本（CAC）=新增用戶的總投入／新增用戶總數(shù)。例如：
5.渠道ROI
渠道ROI=該渠道獲得利潤/該渠道投入成本咐吼，若ROI大于1吹缔，說明這個渠道是成功的。
（二）用戶活躍
1.活躍用戶數(shù)：日活躍用戶锯茄、周活躍用戶厢塘、月活躍用戶；
2.使用頻次：日啟動次數(shù)肌幽；
3.使用時長：平均單次使用時長晚碾；
4.使用間隔：使用間隔分布；
5.功能使用率：統(tǒng)計各類產(chǎn)品功能使用概率喂急，如免費閱讀率格嘁、付費閱讀率、免費收聽率廊移、付費收聽率糕簿、音頻下載率、分享率狡孔、專欄留言率懂诗、點贊率等；
6.用戶成分分析：活躍用戶中新老用戶占比苗膝；
7.活躍度分析：日活躍率DAU响禽、周活躍率WAU和月活躍率MAU。
活躍率，衡量的是產(chǎn)品的健康狀況芋类。但僅僅打開產(chǎn)品隆嗅，并不能作為衡量產(chǎn)品健康程度的指標(biāo)。成熟的運營體系侯繁，將用戶細分為新增用戶胖喳、活躍用戶、忠實用戶贮竟、不活躍用戶丽焊、流失用戶、回流用戶等咕别，用戶的狀態(tài)受時間和運營手段影響不斷變化技健，如下圖所示：
統(tǒng)計各類用戶數(shù)量及轉(zhuǎn)化系數(shù)：
1)新增用戶：當(dāng)周新注冊用戶；
2)活躍用戶：本周至少啟動過1次應(yīng)用的用戶（僅為舉例惰拱，需根據(jù)產(chǎn)品特性定義）雌贱；
3)忠誠用戶：連續(xù)活躍N周及以上的用戶（僅為舉例，需根據(jù)產(chǎn)品特性定義）偿短；
4)流失用戶：上周啟動過應(yīng)用欣孤，本周未啟動的用戶；
5)回流用戶：上周未啟動過應(yīng)用昔逗，本周啟動應(yīng)用的活躍用戶降传；
6)新增系數(shù)：當(dāng)周新增占比上周活躍的比例；
7)回流系數(shù)：上周流失用戶在當(dāng)周回流的部分占上周活躍的比例勾怒；
8)留存系數(shù)：上周活躍用戶在本周仍舊活躍的部分占上周活躍的比例婆排；
9)平衡系數(shù)：當(dāng)周活躍用戶中的老用戶部分占上周活躍用戶的比例，平衡系數(shù)=回流系數(shù)+留存系數(shù)笔链；
10)變化系數(shù)：活躍用戶的變化情況泽论，即當(dāng)周活躍用戶相對于上周活躍的變化，變化系數(shù)=新增系數(shù)+平衡系數(shù)卡乾。
（三）用戶留存
1.留存率：次日留存率翼悴、七日留存率、三十日留存率幔妨；
留存率=仍舊使用的用戶/當(dāng)初總用戶數(shù)鹦赎；
2.用戶流失率：與留存率相反；
3.退出率：從該頁退出的頁面訪問數(shù)/進入該頁的頁面訪問數(shù)误堡。
（四）獲取收入
1.交易情況：
1)付費用戶數(shù)
2)首次付費時間
3)銷售總額（GMV）
4)客單價（PCT）：銷售總額/付費用戶數(shù)
5)ARPU值：每用戶平均月收入=月收入/月活躍用戶數(shù)（ARPU注重的是一個時間段內(nèi)從每個用戶所得到的利潤古话。很明顯，高端的用戶越多锁施，ARPU越高陪踩。）
6)付費轉(zhuǎn)化率：付費用戶數(shù)/訪客數(shù)（UV）
7)復(fù)購率
8)退貨率
2.用戶價值指數(shù)（RFM模型）
采用RMF模型計算用戶價值指數(shù)杖们，利用R最近一次消費時間，M總消費金額肩狂，F(xiàn)消費頻次摘完，將用戶劃分成多個群體。不同群體即代表了不同的價值指數(shù)傻谁。
3.購物籃分析
針對得到電商版塊進行購物籃分析孝治，指標(biāo)如下：
1)連帶率：銷售件數(shù)和交易次數(shù)之比；
2)商品熱度：將商品分為最熱門Top20审磁，最盈利Top20谈飒；
3)關(guān)聯(lián)度分析：商品間的關(guān)聯(lián)情況分析。
（五）傳播
由于傳播和活動常常是關(guān)聯(lián)的态蒂，因此將傳播與活動放在一起考慮杭措。
1.K因子：即每一個用戶能夠帶來幾個新用戶，當(dāng)K因子大于1時钾恢，每位用戶能至少帶來1個新用戶手素。當(dāng)K因子足夠大時，就是快口相傳的病毒營銷赘那。
2.用戶分享率：分享用戶數(shù)/總用戶數(shù)；分享率是較為重要的指標(biāo)氯质，它又可以細分為微信好友/群募舟、微信朋友圈、微博等渠道闻察。
3.活動相關(guān)：
1)活動曝光量/瀏覽量拱礁；
2)活動參與率：活動參與人數(shù)/活動瀏覽人數(shù)。
