HashMap之?dāng)U容機(jī)制

首先要了解HashMap的擴(kuò)容過(guò)程,我們就得了解一些HashMap中的變量:

Node<K,V>:鏈表節(jié)點(diǎn)词裤,包含了key刺洒、value、hash吼砂、next指針?biāo)膫€(gè)元素
table:Node<K,V>類型的數(shù)組逆航,里面的元素是鏈表,用于存放HashMap元素的實(shí)體
size:記錄了放入HashMap的元素個(gè)數(shù)
loadFactor:負(fù)載因子
threshold:擴(kuò)容的閾值渔肩,決定了HashMap何時(shí)擴(kuò)容因俐,以及擴(kuò)容后的大小,一般等于周偎,等于 table * loadFactor

何時(shí)進(jìn)行擴(kuò)容抹剩?
HashMap使用的是懶加載,構(gòu)造完HashMap對(duì)象后蓉坎,只要不進(jìn)行put 方法插入元素之前澳眷,HashMap并不會(huì)去初始化或者擴(kuò)容table。

當(dāng)首次調(diào)用put方法時(shí)蛉艾,HashMap會(huì)發(fā)現(xiàn)table為空然后調(diào)用resize方法進(jìn)行初始化
钳踊,當(dāng)添加完元素后,如果HashMap發(fā)現(xiàn)size(元素總數(shù))大于threshold(閾值)勿侯,則會(huì)調(diào)用resize方法進(jìn)行擴(kuò)容

擴(kuò)容過(guò)程:

  • 若threshold(閾值)不為空拓瞪,table的首次初始化大小為閾值,否則初始化為缺省值大小16
  • 默認(rèn)的負(fù)載因子大小為0.75罐监,當(dāng)一個(gè)map填滿了75%的bucket時(shí)候吴藻,就會(huì)擴(kuò)容,擴(kuò)容后的table大小變?yōu)樵瓉?lái)的兩倍
  • 假設(shè)擴(kuò)容前的table大小為2的N次方弓柱,有上述put方法解析可知沟堡,元素的table索引為其hash值的后N位確定
  • 擴(kuò)容后的table大小即為2的N+1次方,則其中元素的table索引為其hash值的后N+1位確定矢空,比原來(lái)多了一位
  • 重新調(diào)整map的大小航罗,并將原來(lái)的對(duì)象放入新的bucket數(shù)組中。這個(gè)過(guò)程叫作rehashing

因此屁药,table中的元素只有兩種情況:
元素hash值第N+1位為0:不需要進(jìn)行位置調(diào)整
元素hash值第N+1位為1:調(diào)整至原索引的兩倍位置
擴(kuò)容或初始化完成后粥血,resize方法返回新的table

參考:
Java HashMap的擴(kuò)容


技術(shù)討論 & 疑問(wèn)建議 & 個(gè)人博客

版權(quán)聲明: 本博客所有文章除特別聲明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 許可協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處复亏!

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末趾娃,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子缔御,更是在濱河造成了極大的恐慌抬闷,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,470評(píng)論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件耕突,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異笤成,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)眷茁,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,393評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門炕泳,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人上祈,你說(shuō)我怎么就攤上這事培遵。” “怎么了登刺?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,577評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵荤懂,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我塘砸,道長(zhǎng)节仿,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,176評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任掉蔬,我火速辦了婚禮廊宪,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘女轿。我一直安慰自己箭启,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,189評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布蛉迹。 她就那樣靜靜地躺著傅寡,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪北救。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上荐操,一...
    開封第一講書人閱讀 51,155評(píng)論 1 299
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音珍策,去河邊找鬼托启。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛攘宙,可吹牛的內(nèi)容都是我干的屯耸。 我是一名探鬼主播拐迁,決...
    沈念sama閱讀 40,041評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼疗绣!你這毒婦竟也來(lái)了线召?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,903評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤多矮,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎灶搜,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體工窍,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,319評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,539評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年前酿,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了患雏。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,703評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡罢维,死狀恐怖淹仑,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情肺孵,我是刑警寧澤匀借,帶...
    沈念sama閱讀 35,417評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站平窘,受9級(jí)特大地震影響吓肋,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜瑰艘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,013評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一是鬼、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧紫新,春花似錦均蜜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,664評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至偶芍,卻和暖如春充择,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背匪蟀。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,818評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工聪铺, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人萄窜。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,711評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓铃剔,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像撒桨,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子键兜,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,601評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容