美國Kimberly-Clark公司的全球總監(jiān)Robert Abate曾經(jīng)說道:“每個(gè)人都認(rèn)為其他所有人都在研究大數(shù)據(jù)丰嘉,所以都說自己也在研究恩掷。”大數(shù)據(jù)到底是什么供嚎?大數(shù)據(jù)到底能做什么黄娘?這個(gè)話題被無數(shù)人探討過峭状,但大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)際要解決的問題——大數(shù)據(jù)信息可視化開發(fā)卻等待著專家們?nèi)ソ鉀Q。
早在18世紀(jì)逼争,英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家普萊費(fèi)爾·蘭伯特就提出了統(tǒng)計(jì)信息可視化的理念优床,經(jīng)過長期的發(fā)展,信息可視化技術(shù)到今天已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)展示的重要手段誓焦,信息可視化作為視覺信息轉(zhuǎn)換技術(shù)胆敞,通過利用圖形圖像方面的技術(shù)與方法,幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)杂伟。我們熟悉的餅圖移层、直方圖、散點(diǎn)圖赫粥、柱狀圖等观话,可以說是最原始的統(tǒng)計(jì)圖表,它們是信息可視化的最基礎(chǔ)最常見的應(yīng)用越平。但這些都只能呈現(xiàn)最基本的數(shù)據(jù)频蛔,而面對復(fù)雜或大規(guī)模異型數(shù)據(jù)集還需要經(jīng)過一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)采集秦叛、 數(shù)據(jù)分析晦溪、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理挣跋、數(shù)據(jù)挖掘等三圆。由此可見,一個(gè)數(shù)據(jù)可視化作品或項(xiàng)目的創(chuàng)建避咆,需要多領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的協(xié)同工作才能取得成功舟肉。
勤智數(shù)碼結(jié)合自身資源和優(yōu)勢,利用綜合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)牌借、數(shù)據(jù)匹配和分析技術(shù)度气,結(jié)合國內(nèi)頂尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)割按、研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品建模專家團(tuán)隊(duì)開發(fā)的大數(shù)據(jù)智能綜合解決方案提供平臺——自由數(shù)據(jù)-自由創(chuàng)膨报,有效降低了大數(shù)據(jù)的開發(fā)門檻,針對企業(yè)當(dāng)前需求适荣,通過大數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺提供完善的數(shù)據(jù)采集现柠、技術(shù)開發(fā)、算法模型建立弛矛、信息服務(wù)和決策分析够吩,為企業(yè)的市場分析、內(nèi)部管理丈氓、生產(chǎn)流程周循、精準(zhǔn)營銷等各個(gè)環(huán)節(jié)提供綜合解決方案强法,幫助企業(yè)推動和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,提升品牌競爭力湾笛。此外饮怯,平臺與云端協(xié)作開發(fā)平臺(Coding),云測(Testin)展開全面合作嚎研,面向開發(fā)者提供代碼托管蓖墅,運(yùn)行空間,質(zhì)量管理临扮,Pages服務(wù)论矾,云測試等技術(shù)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)可視化杆勇,讓枯燥無味的數(shù)據(jù)鮮活起來贪壳,自由數(shù)據(jù)平臺開放式的海量的數(shù)據(jù)資源及算法模型也能使大數(shù)據(jù)可視化開發(fā)事半功倍,在拖拽之中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之美靶橱。
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