大數(shù)據(jù)四十二條

年底了,小結(jié)下我對(duì)大數(shù)據(jù)的一些言論梢为。版權(quán)所有渐行,引用請(qǐng)注明出處。

  1. 每個(gè)時(shí)代的人铸董,都會(huì)認(rèn)為自己所面對(duì)的數(shù)據(jù)太大了祟印。
  2. 每個(gè)時(shí)代對(duì)大的理解都不同,古漢語(yǔ)中“三”就很大了粟害,后來是“九”蕴忆。
  3. 所謂大數(shù)據(jù),就是一個(gè)如何將數(shù)據(jù)變小的過程悲幅。
  4. 2019年套鹅,大數(shù)據(jù)的“大”已不再是核心問題,核心是如何更快汰具,比如流計(jì)算卓鹿。
  5. 數(shù)據(jù)大了價(jià)值不一定就高,價(jià)值更可能被大噪音淹沒掉留荔。
  6. 主張讓大數(shù)據(jù)放棄追求因果關(guān)系吟孙,就是要讓我們回退到巫術(shù)時(shí)代。
  7. 主張大數(shù)據(jù)不再采樣而是全集存谎,只是技術(shù)外行的YY而已拔疚。
  8. 大數(shù)據(jù)主張用數(shù)據(jù)說話,但數(shù)據(jù)也會(huì)說謊既荚,而人類更喜歡聽故事稚失。
  9. 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在不斷豐富中:數(shù)據(jù)是信息,數(shù)據(jù)是資產(chǎn)恰聘,數(shù)據(jù)是隱私句各,數(shù)據(jù)是可回收垃圾(如大數(shù)據(jù)),數(shù)據(jù)是有害垃圾(如DDOS攻擊晴叨、垃圾郵件)等凿宾。
  10. 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵日益豐富,將導(dǎo)致管理技術(shù)必然走向碎片化兼蕊、層級(jí)化或分布式初厚。
  11. 數(shù)據(jù)管理技術(shù)正在:1)底層數(shù)據(jù)模型,2)業(yè)務(wù)方向,3)架構(gòu)方式和4)處理時(shí)效性产禾,從四個(gè)維度四散開來排作。
  12. 分布式的浪潮最早發(fā)生在分析型和非關(guān)系型領(lǐng)域(即傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)),現(xiàn)在殺了個(gè)回馬槍亚情,回到事務(wù)型和關(guān)系型了妄痪。
  13. 數(shù)據(jù)分析技術(shù)的幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì):向上與AI融合,向下與云和異構(gòu)計(jì)算結(jié)合楞件,中間正流批結(jié)合衫生、分析事務(wù)融合和一體化等。
  14. 大數(shù)據(jù)是因?yàn)閿?shù)據(jù)大土浸,區(qū)塊鏈?zhǔn)且驗(yàn)閿?shù)據(jù)貴罪针。
  15. 數(shù)據(jù)可視化是因?yàn)闄C(jī)器看懂了但人看不懂,AI是因?yàn)槿丝炊藱C(jī)器看不懂栅迄。
  16. 開源已經(jīng)壟斷了大數(shù)據(jù)生態(tài)站故。
  17. 云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)主要被城里的數(shù)據(jù)享受了,環(huán)境破壞的代價(jià)卻留給了村里的數(shù)據(jù)毅舆,于是就有了邊緣計(jì)算。
  18. 大數(shù)據(jù)被夾在兩座大山中愈腾,一邊是隱私要保護(hù)憋活,一邊是資產(chǎn)要流通。
  19. 一年來虱黄,GDPR帶來了全球隱私保護(hù)立法的熱潮悦即。
  20. 你不能在擁有100%安全的情況下,同時(shí)擁有100%的隱私和100%便利性橱乱。(時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬辜梳,2012年)
  21. 現(xiàn)在,每個(gè)人的數(shù)字化身都是數(shù)字奴隸泳叠,沒有歸宿的靈魂在數(shù)字世界里飄蕩作瞄。
  22. 現(xiàn)在電話號(hào)碼是隱私,而30年前危纫,會(huì)公開刊登在郵局的黃頁(yè)上宗挥。
  23. 你沒有隱私, 忘記這事吧。
  24. 1993年种蝶,”在互聯(lián)網(wǎng)上契耿,沒有人知道你是一條狗”。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代螃征,沒有人不知道你是一條狗搪桂。
  25. 現(xiàn)在,人與人見面打招呼“你還記得我啊”盯滚,是一種幸福踢械。將來拙泽,打招呼時(shí)說“我還記得你啊”,是一種威脅裸燎。
  26. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化顾瞻,資產(chǎn)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)托管化(云)德绿。
  27. 2019年荷荤,業(yè)界從關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù),轉(zhuǎn)向了關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)移稳。
  28. 以前數(shù)據(jù)更多的是信息蕴纳,現(xiàn)在數(shù)據(jù)更多的是資產(chǎn)。
  29. 傳統(tǒng)的三大數(shù)據(jù)管理框架个粱,都假設(shè)數(shù)據(jù)是信息古毛,而不是資產(chǎn)。
  30. 就像河伯還沒遇見大海時(shí)都许,任何企業(yè)所擁有的大數(shù)據(jù)其實(shí)都是小數(shù)據(jù)稻薇。
  31. 數(shù)據(jù)流通,還處于男耕女織的時(shí)代胶征。
  32. 比特是計(jì)量數(shù)據(jù)規(guī)模的基本單位塞椎,不應(yīng)作為計(jì)量數(shù)據(jù)流通價(jià)值的基本單位。
  33. 經(jīng)濟(jì)學(xué)是建立在工業(yè)經(jīng)濟(jì)的假設(shè)上的睛低,而現(xiàn)在已經(jīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)了案狠。
  34. 亟需數(shù)據(jù)流通的經(jīng)濟(jì)理論突破,這個(gè)問題是諾獎(jiǎng)層級(jí)的钱雷,當(dāng)然也可能是圖靈獎(jiǎng)的骂铁。
  35. 信息技術(shù)革命前人類是信息的餓漢,就像工業(yè)革命前人類是食品的餓漢罩抗。
  36. 擁有知識(shí)的不一定是知識(shí)分子拉庵,也可能只是個(gè)知識(shí)的吃貨。
  37. 數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油澄暮,但別忘了20世紀(jì)前石油不是戰(zhàn)略資源名段。
  38. 石油應(yīng)用也曾經(jīng)歷過至暗時(shí)期:當(dāng)洛克菲勒讓石油(煤油)主要用于照明時(shí),愛迪生發(fā)明了電燈泣懊。石油的主要用途轉(zhuǎn)向動(dòng)力伸辟,是因?yàn)槠嚨陌l(fā)明和亨利福特將其平民化。
  39. 記憶是例外馍刮,忘記是常態(tài)信夫,于是我們發(fā)明了文字、書籍和大數(shù)據(jù)來當(dāng)人腦的外設(shè)。人類社會(huì)的諸多規(guī)則和習(xí)慣静稻,是建立在人人都有健忘癥的假設(shè)上的警没,但這個(gè)假設(shè)正在被大數(shù)據(jù)連根拔掉。
  40. 算法是數(shù)字世界的運(yùn)行規(guī)則振湾。
  41. 算法沒有偏見杀迹,只有人才會(huì)有。
  42. 電磁介質(zhì)的普遍壽命是5-30年押搪,1000年后“它們”如何考古呢树酪?

轉(zhuǎn)自
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjIyMjYxOA==&mid=2651465828&idx=1&sn=1aaa24d9cc2fca0b5be7c270be15f78c&scene=21#wechat_redirect

解讀
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