概念介紹
1.最大似然估計(jì)（MLE诱担，Maximum Likelihood Estimation）：模型(x)已定,參數(shù)y未知
2.最大后驗(yàn)概率（MAP柔吼，Maximum a posteriori estimation）：與最大似然估計(jì)類似皂股，但最大后驗(yàn)估計(jì)的融入了要估計(jì)量的先驗(yàn)分布在其中荷辕。故最大后驗(yàn)估計(jì)可以看做規(guī)則化的最大似然估計(jì)。
最大似然估計(jì)
貝葉斯定理公式：P(Y|X)=P(X|Y)P(Y),其中P(X|Y)是似然函數(shù)（數(shù)據(jù)X已知，但是分類Y未知）
1.核心：使得發(fā)生的樣本出現(xiàn)的可能性最大。
2.最大似然估計(jì)是求參數(shù)Y, 使似然函數(shù)p(x0|Y)最大。
最大后驗(yàn)概率估計(jì)
1.核心：使得發(fā)生的樣本出現(xiàn)的可能性最大
2.最大后驗(yàn)概率估計(jì)則是想求Y使得p(x0|Y)p(Y)最大此改。
3.求得的Y不單單讓似然函數(shù)大，Y自己出現(xiàn)的先驗(yàn)概率也得大战转。 （這有點(diǎn)像正則化里加懲罰項(xiàng)的思想躬审，不過正則化里是利用加法，而MAP里是利用乘法）
MLE與MAP的區(qū)別
MLE一直天真認(rèn)為P（Y）是個(gè)固定值矮男，在認(rèn)為Y是固定值的情況下求得p(x0|Y)移必，即使得p(x0|Y)最大；
MAP是求得p(x0|Y)p(Y)最大毡鉴，即p(x0|Y)和p(Y)都得大崔泵，但是這里邊Y的值肯定與MLE中一直認(rèn)為的Y值時(shí)不同的。
相關(guān)連接：https://mp.weixin.qq.com/s/dQxN46wEbFrpvV369uOHdA? 講述MLE與MAP的區(qū)別猪瞬，里邊有例子進(jìn)行解釋憎瘸。
