發(fā)簡信
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時間序列Basics
時間序列概念 1.EDA探索性數(shù)據(jù)分析目的是最大化對數(shù)據(jù)的直覺，完成這個事情的方法只能是結(jié)合統(tǒng)計學(xué)的圖形以各種形式展現(xiàn)出來。通過EDA可以實(shí)現(xiàn)：...
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集成學(xué)習(xí)之Bagging和RF
一、什么是隨機(jī)森林 二、隨機(jī)森林的兩個隨機(jī) 三设塔、隨機(jī)森林算法過程 四、為什么如此受歡迎 五、隨機(jī)森林算法的優(yōu)缺點(diǎn) 六婶恼、RF特征選擇 ******...
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集成學(xué)習(xí)之Boosting-xgboost一桑阶、什么是Xgboost 二、Xgboost的基本原理 三勾邦、Xgboost的工作實(shí)例 四蚣录、算法的優(yōu)缺點(diǎn) ********************...
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集成學(xué)習(xí)之Boosting-gbdt一、什么是GBDT 二眷篇、GBDT與傳統(tǒng)Adaboost的不同之處 三萎河、GBDT的負(fù)梯度擬合 四、GBDT算法流程 五蕉饼、GBDT工作過程實(shí)例 六虐杯、...
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集成學(xué)習(xí)原理一、集成學(xué)習(xí)的概述 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning)本身不是一個單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法昧港，而是通過構(gòu)建并結(jié)合多個機(jī)器學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)...
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四種機(jī)器學(xué)習(xí)曲線一擎椰、方差、偏差與欠擬合创肥、過擬合概念 1.方差：描述模型對于給定值的輸出穩(wěn)定性.达舒。（強(qiáng)調(diào)個體結(jié)果與個體期望的遠(yuǎn)近） 2.偏差：描述...
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第7章 SVM的三層理解內(nèi)容 一、了解SVM 二叹侄、深入SVM 三巩搏、證明SVM（暫時不懂） #######################################...
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第5章 決策樹內(nèi)容 一、決策樹內(nèi)容簡介 二圈膏、決策樹的模型與學(xué)習(xí) 三塔猾、特征選擇 四、決策樹生成 五稽坤、決策樹剪枝 六丈甸、CART算法 ###############...
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breakPoint&growth function&VC Bound內(nèi)容 一、學(xué)習(xí)VC維前概念介紹 二尿褪、breakPoint對growth function的限制 三睦擂、邊界函數(shù)Bounding Function（...