小站主人說一句：這篇文章指出了許多人學(xué)習過程中存在的問題，優(yōu)秀的學(xué)習者都是會思考的學(xué)習者医舆，他們會思考老師布置每個問題的目的是什么炕柔。
文中重點部分我已經(jīng)加黑。
作者：網(wǎng)易云課堂助教
用戶調(diào)研作業(yè)的總結(jié)
1整體思路
作業(yè)的本意是购撼，首先根據(jù)你對總體用戶群體的了解跪削，選取合適的用戶因子谴仙，然后對總體用戶群進行劃分，通過把他們劃分成不同的具有明顯區(qū)分特征的用戶群體碾盐，然后你再針對不同的用戶群體晃跺，選擇典型用戶進行細訪，挖掘出不同用戶群背后的真正需求以及原因毫玖，然后根據(jù)不同用戶群的需求及原因掀虎，設(shè)計出不同的產(chǎn)品原型，并且說出自己的設(shè)計原因以及背后的深入思考付枫。
但很多同學(xué)似乎并沒有完整理解烹玉，甚至不少人只是按照給的調(diào)研模板，把作業(yè)當成填空題阐滩，而不是真正的去思考模板的設(shè)計原理二打，去深入的思考自己到底應(yīng)該怎么完成作業(yè)。這不得不說對于學(xué)生自身還是對于閱卷的老師掂榔，都是極大的傷害继效。因為學(xué)生失去了一次重要的學(xué)習實踐的機會，而老師不得不浪費很多時間去批改很多毫無亮點的卷子装获。
望諸位同學(xué)莲趣，下次切記——一定要想明白作業(yè)的真正設(shè)計原理和用意，再去思考如何動手饱溢，否則喧伞，自己的進步是會很有限的，更為可惜的是绩郎，自己雖然付出辛勞汗水潘鲫，實質(zhì)上做的卻是無用功。
2典型問題
2.1因子的選取
2.1.1 因子選取完全沒有區(qū)分度肋杖。
有一個同學(xué)做的是有關(guān)舊書處理的溉仑，選取兩個因子，一個是年齡状植，一個是性別浊竟，他首先對用戶群用年齡劃分——大學(xué)生 職場新人，中年津畸，和老年振定。劃分的很合理，因為這些用戶群的特征比較明顯肉拓，比如大學(xué)生書多后频，而且身在校園，所以無論是賣還是送，都比較容易卑惜。但是職場新人就不是了膏执。可他選取的另一個因子——性別露久，就完全沒有區(qū)分度更米。所有年齡段的人，無論男女毫痕，行為都是相類似的征峦。后面的數(shù)據(jù)調(diào)查也顯示，每一項行為男女都是各占50%左右镇草。說明該因子確實完全沒有什么用。
這就是典型的因子選取錯誤瘤旨。因為因子的選取就是為了劃分用戶群梯啤，如果按照選取的因子對用戶群進行劃分后，發(fā)現(xiàn)各個群體之間沒有什么區(qū)別存哲，那肯定就是因子選取錯誤了因宇，而且這種錯誤最為嚴重。
2.1.2因子選取的模糊祟偷，難以量化察滑。
不少同學(xué)是做在線教育調(diào)查的。選取的因子大多是年齡和興趣（或者類似的修肠，比如動力贺辰，自主性等）。選取年齡很合適嵌施，不同年齡段的人饲化，學(xué)習的方式和內(nèi)容都不太相同，相對特征明顯吗伤，而且年齡段劃分簡單明了吃靠。但是興趣就很難被量化了。比如一個成天打游戲的大學(xué)生足淆，你問他愿不愿意好好學(xué)習巢块，估計沒幾個人說自己就死活不愿意學(xué)習的，但實際上巧号，就是沒有實際的學(xué)習行為族奢。更何況，有的學(xué)生寧愿做一天物理實驗丹鸿，也不想背一頁單詞歹鱼，那這算是學(xué)習興趣高，還是低卜高？更何況弥姻，就算你能通過對比顯出它卻是不同南片，那你怎么進行量化呢？年齡可以按歲數(shù)劃分年齡段庭敦，對用戶群進行區(qū)分疼进，那興趣按照什么對用戶群進行劃分呢？僅僅依靠弱中強秧廉，怎么區(qū)分界限呢伞广？類似的例子還有，做網(wǎng)購調(diào)查的疼电，選擇購物意愿作為因子嚼锄，做閱讀調(diào)查的，選擇獲取知識等蔽豺。
這些都屬于選取因子的時候区丑，沒有想清楚，想明白修陡，就套了一個似是而非的概念上去沧侥。其實學(xué)習興趣確實不可以被量化，但是某些特征是可以體現(xiàn)出來興趣的程度魄鸦，比如他每天花多長時間學(xué)習宴杀，比如他完成的作業(yè)量，比如他每月讀多少本書拾因，寫多少筆記旺罢，這些都可以很清楚的進行量化，而且也可以很直觀的表現(xiàn)出來學(xué)習習慣绢记。而習慣的背后自然就是意愿主经。
因此，以后選取因子的特別注意庭惜，一定要選取可被量化的罩驻，否則無法形成劃分用戶群時的邊界。（順便說一個小竅門护赊，因子的選取惠遏，盡量不用興趣或者意愿等描述心理活動的詞，而采取描述行為的詞骏啰，比如閱讀時間节吮，比如購買金額等，就會避免類此問題了判耕。）
2.1.3 因子選取過于細碎透绩。
有不少同學(xué)的用戶調(diào)查是做的在線閱讀。選取因子時，按照慣例帚豪，一個是年齡碳竟，另一個就麻煩了，寫了一堆狸臣，一會兒用閱讀文章長短莹桅，一會兒又用如閱讀時間，發(fā)現(xiàn)還是不能精準劃分用戶群烛亦，又加上書籍類型等诈泼，搞的很復(fù)雜。
這就說明因子選的太細了煤禽。用一個很細小的標準進行區(qū)分铐达，那樣的話，劃分出來的用戶群數(shù)量很多檬果，而且特征很雜瓮孙。的確，對用戶群劃分汁汗，就是為了找到典型用戶衷畦，特征越明顯越好栗涂，但是不代表特征越細節(jié)就越好知牌。因為特征越細節(jié)，就說明用戶群的人數(shù)越少斤程，比如你選定讀書一小時角寸，文章不超過500字，還限定流行小說忿墅，那劃分出來的用戶肯定有高度一致的特征扁藕，但是這樣的用戶群滿共不超過200人，根據(jù)200人設(shè)計的產(chǎn)品疚脐，都不用考慮什么商業(yè)模式亿柑，單憑人數(shù)就知道開發(fā)產(chǎn)品是不現(xiàn)實的。因為首先找到這200人就不容易棍弄，另一方面望薄，這200人有多少愿意掏錢你也不知道。
所以呼畸，應(yīng)該通過對這些細節(jié)進行整合痕支，找到它們的交叉點。只要認真思考蛮原，就會發(fā)現(xiàn)無論是讀書時間還是文字個數(shù)卧须，都跟讀書類型高度相關(guān)，比如流行小說字數(shù)一般不會超過50萬字，讀的時間不會超過3天花嘶。那就可以之間按照書籍品類進行用戶群劃分笋籽，在各個用戶群下面再根據(jù)讀書時間和字數(shù)進行細標記。
2.1.4 因子選取屬于同一類別察绷。
選取因子的時候干签，之所以最少選擇兩個，就是希望通過至少兩個維度拆撼，對用戶群進行劃分容劳。但是有的同學(xué)選取的因子，本質(zhì)上是同一維度的闸度。比如一個同學(xué)做的是商品配送調(diào)查竭贩，他選取的因子是，起運費和配送費莺禁。這兩個因子也確實能對用戶群進行劃分留量，劃分出來的用戶群也確實有不一樣的特征，但是這些特征本質(zhì)上沒啥不一樣哟冬，比如有人喜歡配送費高而起運費低楼熄，有人則喜歡配送費低而起運費高，他們本質(zhì)上無非就是希望錢能少掏一些而已浩峡。還有類似的比如可岂，做在線教育調(diào)查的，選取因子是目的性和功利性翰灾，或者目的性和有效性缕粹。他們本質(zhì)上都是希望學(xué)習進行的又快又好。以此為因子纸淮，所區(qū)分出來的用戶群其實沒有什么本質(zhì)區(qū)別平斩。
所以選取因子的時候，務(wù)必想明白因子背后的行為邏輯是什么咽块。如果是同一邏輯下的不同行為绘面，那就算是被選做因子，其意義也不是很大侈沪。比如配送的案例揭璃，完全可以選擇配送費用和配送時間作為因子，費用反映的是用戶經(jīng)濟承受能力峭竣，而時間則是用戶等待的迫切程度塘辅。完全不在同一邏輯之下。類似的皆撩，在線教育則可以換成 學(xué)期長短和學(xué)費高低扣墩。
2.1.5因子選取的過于死板
不少同學(xué)沒有深入思考哲银，就直接套用課程所給的模板，甚至把因子硬套了事呻惕。比如一個同學(xué)很有特點荆责，觀察到寫字樓早上因為大家都著急上廁所，所以導(dǎo)致廁所坑位短時間相對不足亚脆，以此為現(xiàn)象做了一份用戶調(diào)查做院，其中一個因子選取的是內(nèi)急程度。這就有點搞笑了濒持，都內(nèi)急了键耕，還有著急程度比較低的么？那些內(nèi)急程度比較低的人柑营，本來不想上廁所屈雄，但是看著廁所圍的人比較多，所以非要跟同事爭一下官套，寧愿聞著廁所臭氣酒奶，也要堅持在旁邊排隊的么？又或者有人忍了15分鐘奶赔，而有人忍了30分鐘惋嚎，所以忍30分鐘的就一定比忍15分鐘的急？你確信如此用因子硬套的方式對用戶群進行劃分站刑，不是胡鬧么另伍？
所以用因子進行劃分時，不見得一定非要用優(yōu)良中差或者從小到大等方式劃笛钝，比如用對購買圖書進行用戶調(diào)查质况，就沒有同學(xué)用書籍字數(shù)當因子愕宋，進行用戶群劃分的玻靡。
2.1因子總結(jié)
從以上因子選取的典型問題當中，就可以看出中贝，不少同學(xué)并沒有理解因子的含義囤捻。因子本質(zhì)上應(yīng)該是觸發(fā)用戶面對相同需求時，做出不同選擇的原因邻寿。但是這樣的因子太難找了蝎土，而且，就算找到了绣否，有時也不容易進行量化誊涯。所以退而求其次，因子的選取也就變成了能把用戶群劃分成特征明顯的不同子用戶群的標志蒜撮。
因子的選取必須是非常慎重的事情暴构，因為因子如果選取錯誤跪呈，就會導(dǎo)致用戶群劃分錯誤，進而導(dǎo)致不同用戶群的特征總結(jié)錯誤取逾。那么耗绿，基于此而如此完成的用戶調(diào)研報告，就只能得到?jīng)]有任何實際價值的結(jié)論砾隅。所以選取時一定要慎重误阻。
2.2 用戶調(diào)研
2.2.1 在線問卷與面對面用戶交談的異同。
不少同學(xué)可能是比較忙晴埂，或者沒有做過面對面的街頭采訪究反，拉不下臉來，因而采取了比較先進的在線調(diào)研問卷儒洛，而且一般在線調(diào)研都會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析奴紧，然后把餅狀圖，條形圖一截屏晶丘，貼到作業(yè)里就算完事黍氮。其實這是很錯誤的，因為根本沒有弄明白這兩種調(diào)研的含義浅浮。
在線調(diào)研沫浆，因為只能被動的設(shè)計問題，而設(shè)計問卷的人滚秩，往往都不是什么資深用戶专执，所以設(shè)計的只能是一些常規(guī)的沒有深度的問題，因此得到的問卷結(jié)果郁油，很大程度上只能表現(xiàn)或者驗證通過因子劃分出不同用戶群體的行為特征本股，并沒有辦法深入的了解用戶的實際需求和原因。有少不同學(xué)意識到這個問題桐腌，所以還設(shè)計了開放性問題拄显。但是一樣效果不大，且不說很少有人愿意寫案站，單是因為在線答題狀態(tài)往往注意力比較分散躬审，很難進行認真思考，寫出的答案可信度就比較低蟆盐。
所以一般在線調(diào)研問卷并不能得到很多有效結(jié)論承边，它其實是幫你快速了解用戶群整體狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的手段。
面對面的用戶交談石挂，則因為可以不斷的進行追問博助，從而得到不少有價值的信息，但通過單個用戶訪談得到的結(jié)論痹愚，不一定適用于其他人富岳。
所以用戶調(diào)研罗心，最好是將問卷與用戶交談相結(jié)合。這樣就可以同時保證深度與廣度城瞎。
2.2.2調(diào)查的人數(shù)渤闷。
有不少同學(xué)直接在總結(jié)里寫道，因為填卷的人數(shù)太少（通常只有二三十人）所以脖镀，所得到的結(jié)論沒有普遍意義飒箭。
這是因為不明白用戶調(diào)研的意義。
按照統(tǒng)計學(xué)的規(guī)定蜒灰，所得數(shù)據(jù)確實必須是大量的而且是完全隨機排布的弦蹂，才能進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，因為這樣的數(shù)據(jù)可信度比較高强窖。但是按照這樣的調(diào)查分析得到的是普遍意義結(jié)論凸椿，是進行全社會摸底的調(diào)查，數(shù)據(jù)基本上都是按照嚴格的統(tǒng)計規(guī)則進行分析翅溺，進而得出的是科學(xué)結(jié)論脑漫。
可咱們進行的不是這種調(diào)研，咱們的調(diào)研很大程度上是為了挖掘不同用戶群的需求咙崎。所以它并不需要完全按照統(tǒng)計學(xué)所設(shè)定的標準進行优幸。因為它只要能得到有效結(jié)論就夠了。如果你是某一領(lǐng)域資深用戶褪猛，你甚至都可以不用進行大規(guī)模調(diào)研网杆，就可以直接寫出調(diào)研結(jié)論了，它一樣有效伊滋，而且指不定比一般人調(diào)研的結(jié)構(gòu)更有效碳却。
更可況，你希望有成千上萬人來認真填寫你的問卷笑旺，但實際上可能有幾百人填就算非常多了昼浦。如果執(zhí)意追求大量的人數(shù)，就會把調(diào)研的時間拉的比較長燥撞，也許得到的結(jié)論很正確座柱，也很有效迷帜，但是早就過了時效期物舒。根據(jù)此類結(jié)論所涉及的產(chǎn)品可能早就壟斷市場了。因此戏锹，單單討論結(jié)論是否正確有效冠胯，有時會顯得不太明智。
當然锦针，這么說并不是意味著人數(shù)不重要荠察。只是方法要變一變置蜀。比如有的同學(xué)進行的投資方面的調(diào)研，你很直觀的感受到悉盆，收入越高盯荤，投資意愿越強，你只需要隨機找到幾個典型用戶焕盟，然后調(diào)查秋秤，如果結(jié)論符合你的假設(shè)，那寫出調(diào)研結(jié)論就可脚翘。如果不符合灼卢，思考為什么，然后重新調(diào)整假設(shè)来农，然后繼續(xù)調(diào)研鞋真。
所以調(diào)研結(jié)論的有效性，不是靠人數(shù)來證明沃于，而是靠邏輯涩咖。
2.2.3 調(diào)研問卷的設(shè)計。
有不少沒經(jīng)驗的同學(xué)繁莹，做面對面交流時并沒有提前設(shè)計好調(diào)研問卷抠藕，所有雖然訪談記錄寫了不少，但實際上有價值的信息很少蒋困。而另一類同學(xué)則是完全按照事先設(shè)計的問卷一個個的問盾似，無論是誰，并不做相應(yīng)調(diào)整雪标，問完記下了事零院。
這都是不對的。
調(diào)研時最好有事先設(shè)計好的問卷村刨，但是問的時候則不要完全拘泥于問卷告抄。問卷的問題，說白了就是自己根據(jù)經(jīng)驗事先判斷出來的信息關(guān)鍵點嵌牺，所以一定要問打洼。但是問卷是死的，人是活的逆粹，如果在問的過程當中募疮，你發(fā)現(xiàn)用戶說出了你不知道或者沒有意料到的事情，應(yīng)該趕緊追著問這條線索僻弹。也許就會發(fā)現(xiàn)可能是自己問卷設(shè)計錯誤阿浓，或者發(fā)現(xiàn)別的更有價值的信息，從而得出獨特結(jié)論蹋绽。
問卷的設(shè)計芭毙，本質(zhì)上是為了獲得更有價值的信息筋蓖，而不是問卷本身是否合理。沒有必要在問題設(shè)置的細節(jié)上想太多退敦。問題的不同問法粘咖，固然會導(dǎo)致回答有所不同，但肯定不會出現(xiàn)本質(zhì)上的不同侈百，如果真的出現(xiàn)了涂炎，那是問題本身沒弄明白，也不是語序等細節(jié)問題设哗。
更重要的唱捣，每一個問題的背后，都應(yīng)該包含你的思考网梢，問卷的答案震缭，都應(yīng)該是你想要得到信息。它應(yīng)該是你推理過程當中的重要一環(huán)战虏，否則拣宰，沒有必要設(shè)置。有不少同學(xué)問卷開頭先問姓名年齡職業(yè)等私人信息烦感，且不說人家愿不愿意真實填寫巡社，就算得到了，你通過問題收集到的信息手趣，跟你調(diào)研的方向基本沒什么關(guān)系晌该，分析它們什么有價值的結(jié)論都不會得出。信息的收集自然是越多越好绿渣，但前提是相關(guān)的朝群，如果非相關(guān)，所進行的不僅浪費人力物力中符，而且在分析的時候還容易誤入歧途姜胖。
2.2.4調(diào)研結(jié)論
用戶調(diào)研時，到底采用什么方式淀散，分析時采用什么高級工具右莱，其實都不重要，重要的是得出了怎樣的結(jié)論档插。
如果只是得到了只是一些通過常識進行推理就可以判定的結(jié)論慢蜓，那調(diào)查的越細致，分析的越透徹阀捅，其行為就越失敗胀瞪。因為調(diào)研的目的，就是為了獲得有價值結(jié)論饲鄙，而不是別的凄诞。
有價值的結(jié)論往往是建立在數(shù)據(jù)和經(jīng)驗分析的基礎(chǔ)之上。所以自己對結(jié)論的思考和解釋忍级，其實是更為重要的帆谍。
不少同學(xué)，餅狀圖折線圖弄了一堆轴咱，卻沒有寫下自己對結(jié)論的思考和解釋汛蝙，有點買珠還櫝的意思。望下次注意朴肺。只有一個同學(xué)窖剑，每對一組數(shù)據(jù)進行分析，就會就寫下一條對數(shù)據(jù)的理解和解釋戈稿，從而得出不少有價值的結(jié)論西土。
有價值的結(jié)論，往往是有深度的鞍盗，要么能對用戶群的某些特征行為進行深入解釋需了，或者比較獨特的，就是雖然現(xiàn)象大家經(jīng)常見般甲，但是很少有人仔細去想背后是什么原因肋乍。
2.2用戶調(diào)研總結(jié)
用戶調(diào)研，其實就是針對不同的用戶群做的更詳細更認真的調(diào)研敷存，本質(zhì)上是為了更深入的了解用戶群特征的原因與需求墓造，從而為下一步的產(chǎn)品構(gòu)思提供出發(fā)點和支撐點。模板當中所寫的典型用戶A 產(chǎn)品A锚烦，是希望大家通過對某一類用戶群的分析滔岳，選出其中一個典型用戶A，然后根據(jù)對他的分析挽牢，設(shè)計出產(chǎn)品A谱煤，或者找到他所需求的產(chǎn)品A，然后逆向分析禽拔，為什么他會喜歡產(chǎn)品A刘离。不少同學(xué)答題時，直接按照作業(yè)一的需求場景路徑進行分析睹栖，不是說這么分析不對硫惕，而是如果不了解問題設(shè)計原理，就硬套分析模板野来，得到的結(jié)論往往是沒有任何價值的恼除，而如果得到的結(jié)論是無意義的，那無異于判定整場調(diào)研是無用功。
小站主人語：用戶A豁辉，產(chǎn)品A令野；那么用戶B自然也有產(chǎn)品B了，然后看看徽级，產(chǎn)品A气破、B、C餐抢；我們是選擇A现使、B、C還是AC旷痕、AB碳锈、BC，甚至ABC欺抗，選擇什么樣的產(chǎn)品售碳，就是選擇什么樣的用戶。
同學(xué)們應(yīng)該謹記佩迟。
3 產(chǎn)品的構(gòu)想或者產(chǎn)品的改進
這本來也應(yīng)該是包含在用戶調(diào)研問卷當中的团滥，因為通過用戶調(diào)研得出的結(jié)論，本質(zhì)上就是為了能夠提出產(chǎn)品的構(gòu)想或者改進报强。
但是大部分同學(xué)都沒有意識到這個問題灸姊。所以絕大多數(shù)人都沒有寫。
