4.1 一元線性回歸模型簡(jiǎn)介
1.模型簡(jiǎn)介
2.stata實(shí)操
list s lnw in 1/10
含義：列出前10個(gè)數(shù)據(jù)
twoway scatter lw s||lfit lw s
含義：①同時(shí)畫出散點(diǎn)圖和線性擬合（lfit→linear fit）②先寫因變量，lw是因變量
4.2 OLS估計(jì)量的推導(dǎo)
4.3 OLS的正交性
被解釋變量：yi
擬合值/預(yù)測(cè)值：yi=yi（^）+ei
4.4 平方和分解公式
TSS（總平方和）=ESS（回歸平方和）+RSS（殘差平方和）
4.5 擬合優(yōu)度R^2
備注：R^2只是反映擬合優(yōu)度的好壞宏多，此外沒有太多意義聂宾，評(píng)估回歸方程是否顯著篮赢，應(yīng)使用F檢驗(yàn)
4.6 無常數(shù)項(xiàng)的回歸
- 即使沒有常數(shù)項(xiàng)否灾，OLS仍滿足正交性
4.7 一元回歸的Stata實(shí)例
reg lw s,noc
含義：做lw（因變量）對(duì)s（自變量）的回歸昌犹，noc表示不要加常數(shù)項(xiàng)盏档，默認(rèn)有常數(shù)項(xiàng)
Coef：回歸系數(shù)
4.8 Stata命令結(jié)果運(yùn)行的存儲(chǔ)與調(diào)用
- e類命令（estimation commands）：估計(jì)命令
reg lw s
ereturn list
- r類命令（return commands）
sum s
return list
含義：展示r類命令的存儲(chǔ)結(jié)果
記下來計(jì)算變異系數(shù)：即標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值
display r（sd）/r（mean）
4.6 蒙特卡羅模擬
- 蒙特卡洛模擬（MC）般哼，通過計(jì)算機(jī)模擬窃判，從總體抽取大量隨機(jī)樣本的計(jì)算方法
考慮如下數(shù)據(jù)生成過程（DGP）或總體回歸模型
- 假設(shè)解釋變量xiN（3,2^2）闻坚，擾動(dòng)項(xiàng) N（0,32），從N（3,22）隨機(jī)抽取30個(gè)解釋變量xi的觀測(cè)值兢孝，并從N（0,3^2）隨機(jī)抽取30個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)的觀測(cè)值窿凤，然后根據(jù)總體回歸模型計(jì)算相應(yīng)的被解釋變量，把yi對(duì)xi進(jìn)行回歸跨蟹，得到樣本總回歸函數(shù)（SRF）雳殊，并與總體回歸函數(shù)（PRF）進(jìn)行比較
Clear
set obs 30
含義：確定隨機(jī)抽樣的樣本容量為30
set seed 10101
含義：制定隨機(jī)抽樣的種子為10101，制定隨機(jī)數(shù)的初始值
gen x=rnarmal（3,4）
含義：得到服從N（3,4）分布的隨機(jī)樣本
gen e=rnormal（0,9）
含義：抽取殘差
gen y=1+2*x+e
含義：計(jì)算被解釋變量y
Reg y x
含義：回歸
twoway function PRF=1+2*x窗轩，range（-5 15）||scatter y x||lift y x夯秃，lp（dash）
含義：①這個(gè)命令是把總體回歸函數(shù)、散點(diǎn)圖痢艺、樣本回歸函數(shù)都放在一起了②range（-5 15表示）橫軸范圍是-5到15仓洼，默認(rèn)是range（0 1）
