串匹配之蠻力算法

基于鄧俊輝老師的c++數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

問題描述
給定文本串T,長度n 如:1001101101
模式串P,長度m,如: 1011
此時默認(rèn)的字符集是{'1','0'}
求成功匹配的字符首位置

算法描述
將P和T從頭對齊恢恼,依次比對矩父。一旦失敗萍悴,將P右移一位仅仆,繼續(xù)從頭比對。

蠻力算法

而代碼實現(xiàn)上則是由兩個指針i,j分別指向T陈瘦,P

代碼實現(xiàn)

//p:pattern模式串  T:text文本串
int match1(char* P,char* T)
{
    size_t n = strlen(T),i=0;//獲得文本串的長度,設(shè)定指向文本串的指針i
    size_t m = strlen(P),j=0;//獲得模式串的長度潮售,設(shè)定指向模式串的指針j

    while(j<m && i<n)
    {
        if(T[i]==P[j])//成功匹配字符則同時向右挪一位
        {
            i++;
            j++;
        }
        else{
            i-=(j-1);//相當(dāng)于i先減去j再加1痊项,也就是在原來的位置上右移一位
            j=0;//j重新歸零
        }
    }
    return i-j;//返回成功匹配的起始位置
}

復(fù)雜度分析
從最壞情況分析,比如:
T:0000000000000000000000000000001
P : 0001
那么需要比較n-m+1輪酥诽,每輪m次 比對
當(dāng)n>>m時鞍泉,漸進(jìn)時間復(fù)雜度是O(n*m)
但事實并不悲觀。
實際上肮帐,當(dāng)前字符集的個數(shù)僅僅為2咖驮,極其容易出現(xiàn)局部匹配。
假如字符集的數(shù)目很可觀训枢,那么將很難出現(xiàn)局部匹配游沿,此時m->1
時間復(fù)雜度趨近于O(n)

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