sparkstreaming動(dòng)態(tài)資源分配

在數(shù)據(jù)高峰期會(huì)出現(xiàn)大量job處于queened狀態(tài),可以通過調(diào)高num-executors參數(shù),以及調(diào)高程序的并法度,來解決這個(gè)問題,但大多數(shù)情況下,根本用不了這么多資源,所以啟用資源的動(dòng)態(tài)管理解決這個(gè)問題

方法:

配置參數(shù)

1. 不開啟動(dòng)態(tài)調(diào)度. --num-executors=XXX

2. 開啟動(dòng)態(tài)調(diào)度:

--conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors=10 (剛開始分配的Executor個(gè)數(shù), 可默認(rèn), 默認(rèn)0)

--conf spark.dynamicAllocation.minExecutors=2 (最小的Executor個(gè)數(shù), 可默認(rèn), 默認(rèn)0)

--conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors=10 (最多的Executor個(gè)數(shù))

--conf spark.dynamicAllocation.enabled=true

如果出現(xiàn)任務(wù)等待,會(huì)動(dòng)態(tài)添加executor個(gè)數(shù),加快數(shù)據(jù)處理速度,當(dāng)數(shù)據(jù)量減少,默認(rèn)在1min沒有新的task執(zhí)行的時(shí)候,就會(huì)讓出之前的executor

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